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貴陽企贏培訓(xùn)

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貴陽六西格瑪綠帶培訓(xùn)

來源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:李振    發(fā)布時間:2023-05-23

導(dǎo)語概要

六西格瑪綠帶能清晰地定義問題之所在并確立改進目標(biāo),以計量方法明確問題的影響范圍和性質(zhì),快速歸納導(dǎo)致問題發(fā)生的可能原因,然后分析問題并找到根本原因,并開發(fā)實施有效的補救方法,六西格瑪綠帶在改進的新的層次建立調(diào)控機制,協(xié)助黑帶共同完成企業(yè)改進目標(biāo)。

六西格瑪培訓(xùn)咨詢

六西格瑪綠帶能清晰地定義問題之所在并確立改進目標(biāo),以計量方法明確問題的影響范圍和性質(zhì),快速歸納導(dǎo)致問題發(fā)生的可能原因,然后分析問題并找到根本原因,并開發(fā)實施有效的補救方法,六西格瑪綠帶在改進的新的層次建立調(diào)控機制,協(xié)助黑帶共同完成企業(yè)改進目標(biāo)。

《六西格瑪綠帶經(jīng)典課程》將按照D-M-A-I-C(Define(定義)、 Measure(測量)、Analyze(分析)、Improve(改善)、Control(控制))項目改進路徑來講授六西格瑪方法論及其工具方法,并結(jié)合實際案例研討和現(xiàn)場試驗來教學(xué)。

六西格瑪培訓(xùn)課程推薦

六西格瑪公開課

  • 《6Sigma IFSS六西格瑪管理綠帶升黑帶》

    7月03-07日 深圳(線上同步)
  • 《六西格瑪綠帶(SSGB)應(yīng)用培訓(xùn)》

    7月26-30日 廣州(線上同步)
  • 《精益六西格瑪CSSBB黑帶認(rèn)證項目培訓(xùn)輔導(dǎo)》

    8月09-18日 深圳(線上同步)
  • 《6-Sigma綠帶訓(xùn)練營》

    8月14-18日 上海(線上同步)
  • 《6Sigma準(zhǔn)綠帶/黃帶培訓(xùn)》

    9月25-26日 蘇州(線上同步)

六西格瑪培訓(xùn)課程介紹

課程時間

本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時長為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時間。

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課程對象

質(zhì)量經(jīng)理、質(zhì)量工程師、項目經(jīng)理、工藝工程師、改進工程師、技術(shù)人員等。

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課程特色

方法工具講授與案例分析相結(jié)合,緊密聯(lián)系企業(yè)的實際,具有實戰(zhàn)性、可操作性。

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培訓(xùn)方式

主題講授+案例分析+互動問答+視頻欣賞+情景模擬+小隊討論+模擬訓(xùn)練

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六西格瑪培訓(xùn)內(nèi)容

第 一 章   定義階段

一、 定義階段實務(wù)技能

1、 定義階段的流程

2、 定義問題的要點

3、 定義問題的工具  

如何定義六西格瑪項目?  

定義實際的六西格瑪問題

二、 基礎(chǔ)統(tǒng)計知識介紹

1、 什么是統(tǒng)計分析?

2、 正態(tài)分布的特性

3、 分析你的西格瑪  

如何分析你的過程是多少個西格瑪?  

Z值轉(zhuǎn)換分析


第二章   測量階段

三、 測量階段實務(wù)技能

1、 測量階段的五個步驟

2、 測量階段主要的工具  

測量階段要點

四、 測量系統(tǒng)分析要點

1、 測量系統(tǒng)的定義

2、 類型1測量系統(tǒng)分析

1) 應(yīng)用場合

2) 數(shù)據(jù)收集要求

3) 數(shù)據(jù)分析方法

4) 分析結(jié)果斷定

3、 測量系統(tǒng)分析(交叉)

1) 適應(yīng)范圍

2) 數(shù)據(jù)收集要求

3) GRR分析流程

4) 方差法與控制圖法

5) 分析結(jié)果判定準(zhǔn)則

6) 測量系統(tǒng)改進指導(dǎo)

4、 測量系統(tǒng)分析(嵌套)

1) 適應(yīng)范圍

2) 數(shù)據(jù)收集要求

3) GRR分析流程

4) 分析結(jié)果判定準(zhǔn)則

5) 測量系統(tǒng)改進指導(dǎo)

5、 計數(shù)型測量系統(tǒng)分析

1) 數(shù)據(jù)收集要求

2) 測量分析程序

3) 分析結(jié)果判斷準(zhǔn)則

4) 改進的方法  

保證用于收集數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)的精準(zhǔn)度  

測量系統(tǒng)分析練習(xí)  

制訂測量系統(tǒng)分析計劃

 

第三章   分析階段

五、 分析階段流程與工具

1、 分析階段的流程

2、 分析階段的工具  

分析階段的要點

六、 單方差分析(A*V)

1、 什么是方差分析

2、 為什么用方差分析

3、 單方差分析三個假設(shè)

4、 單方差分析實例

七、 平衡方差分析

1、 什么是平衡方差分析

2、 平衡方差分析的假設(shè)

3、 制圖分析多因子均值

4、 平衡方差分析實例

5、 方差分析的局限性

八、 一般線性模型

1、 適應(yīng)場合

2、 一般線性模型實例分析  

對測量階段的數(shù)據(jù)進行分析;分析多個水平樣本的均值的顯著性  

單方差分析練習(xí)  

平衡方差分析練習(xí)  

一般線性模型分析練習(xí)

 

第四章   改進階段

九、 改進階段實務(wù)技能

1、 什么是實驗設(shè)計?

2、 實驗設(shè)計的步驟

十、 一般因子實驗設(shè)計

1、 適應(yīng)場合

2、 單因子一般設(shè)計

-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型

-因子顯著性分析

-**適參數(shù)區(qū)間分析

-單因子一般設(shè)計案例

3、 雙因子一般設(shè)計

-因子顯著性分析

-雙因子一般設(shè)計案例

十一、 雙因子2水平實驗設(shè)計

1、 應(yīng)用場合

2、 雙因子2水平設(shè)計案例

3、 主效應(yīng)圖分析

4、 交互作用圖分析

5、 統(tǒng)計顯著性分析

6、 回歸方程

十二、 全因子2水平實驗設(shè)計

1、 全因子2水平設(shè)計案例

2、 重復(fù)與反復(fù)的實驗數(shù)據(jù)

3、 重復(fù)數(shù)據(jù)的處理

4、 實驗數(shù)據(jù)均值分析

5、 優(yōu)化回歸方程的原則

6、 實驗數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差分析  

用**有可能的原因進行實驗,找出問題的真因  

實驗設(shè)計分析實際操作練習(xí)

   

第五章   控制階段

十三、 控制階段實務(wù)技能

1、 控制階段主要工作

2、 過程變異及其原因

3、 過程的四種類型

十四、 Xbar-R控制圖

1、 Xbar-R控制圖應(yīng)用場合

2、 控制圖實施的二個階段

3、 數(shù)據(jù)收集及其要點

4、 控制線的計算方法

5、 解析控制圖的繪制

6、 解析控制圖的判異準(zhǔn)則

7、 CPK計算及接收原則

8、 控制用控制圖的繪制

9、 控制階段點變動的分析

10、 組內(nèi)與組間變異

11、 過度調(diào)整

十五、 P控制圖

1、 P圖的應(yīng)用場合

2、 P圖數(shù)據(jù)收集要點

3、 P圖控制線的計算

4、 如何判斷P圖的符合性

5、 控制用P圖的畫法  


定制企業(yè)培訓(xùn)方案
  • 六西格瑪黑帶-熊鼎偉

    熊鼎偉老師有八年工廠工作經(jīng)驗,十?dāng)?shù)年管理顧問的經(jīng)歷,其總培訓(xùn)超10000課時以上,培訓(xùn)學(xué)員超過30000人次,曾任深圳富士康 生產(chǎn)總監(jiān),東莞喬日電器 品管總監(jiān),新奧五金制品有限公司 副總經(jīng)理...

  • 六西格瑪方法論倡導(dǎo)者和實踐者-劉澤鋒

    六西格瑪方法論(DMAIC DFSS)和質(zhì)量體系的倡導(dǎo)者和實踐者,曾就職于飛利浦(Philips)、三星(Samsung)和通用汽車(GM),先后擔(dān)任制造技術(shù)經(jīng)理,產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)理和質(zhì)量可靠性耐久性經(jīng)理,韓國三星六西格瑪黑帶,美國通用汽車六西格瑪設(shè)計黑帶...

  • 六西格瑪與精益生產(chǎn)講師-李安強

    美國ASQ注冊6SINGMA黑帶MBB,著名日企(日本跨國集團信越化學(xué)株式會社)十年高管經(jīng)歷,其中派到日本本土觀學(xué)精益生產(chǎn)、六西格瑪兩年,兩年后按日本信越化學(xué)高層要求到中國日本信越分公司主導(dǎo)并實施精益生產(chǎn)及六西格瑪項目...

六西格瑪線上課程

  • 六西格瑪質(zhì)量管理高級研修班

    課程模式:線上錄播
    培訓(xùn)對象:企業(yè)中高層管理者,研發(fā)、工藝、品質(zhì)、設(shè)備、制造、行政等部門骨干人員,負(fù)責(zé)改善及革新項目的骨干人員
    課程目標(biāo):1.了解六西格瑪管理來源 2.了解六西格瑪核心理念 3.掌握成功開展創(chuàng)新型精益六西格瑪?shù)姆椒? 4.掌握六西格瑪改進模型...

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