試驗(yàn)設(shè)計(jì)（Experimental Design）是確定所需數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型，以及如何處理數(shù)據(jù)的過(guò)程。 以下是常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：

完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)（CRD）：CRD是一種將試驗(yàn)單元隨機(jī)分配到參數(shù)水平的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，旨在消除與批次、塊或批次相關(guān)的差異。

隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)（RCBD）：RCBD 是一種將試驗(yàn)單元隨機(jī)分配到塊內(nèi)不同參數(shù)水平的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。 在RCBD設(shè)計(jì)中，塊可以是地點(diǎn)，時(shí)期或任何影響實(shí)驗(yàn)變化結(jié)果的因素。

因子設(shè)計(jì)（Factorial design）：因子設(shè)計(jì)方法是一種用于確定兩個(gè)或多個(gè)因子之間相互作用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。

Taguchi’s Loss Function method（Taguchi 方法）：Taguchi 方法是一種通過(guò)最小化產(chǎn)品或過(guò)程因素的性能差異來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品或過(guò)程的設(shè)計(jì)方法。

Box-Behnken Design BBD：BBD 是一種三層方差設(shè)計(jì)，是使用響應(yīng)曲面方法（RSM）優(yōu)化響應(yīng)變量的一種方法。

Plackett-Burman Design（PBD）：PBD 最適合用于篩選大量屬性的設(shè)計(jì)方法，同時(shí)降低試驗(yàn)規(guī)模。

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（Latin square design）：采用與 RCBD 相似的塊設(shè)計(jì)， 但被分成行和列來(lái)考慮塊因素的不同水平。 旨在消除行和列的效應(yīng)。

完全區(qū)間設(shè)計(jì)（CIR）：CIR是一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展，旨在評(píng)估因素的線性和非線性效應(yīng)，并且可以進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。

以上是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的一些常見方法，實(shí)際應(yīng)用時(shí)應(yīng)結(jié)合自身情況選擇合適的方案，以確保實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和結(jié)果的可靠性。