企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是**次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。

想要梳理清楚紛繁復(fù)雜的數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)并找到關(guān)鍵點(diǎn)？

想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)？

企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但立項(xiàng)時(shí)卻無(wú)從下手，難以形成具體方案？

企業(yè)已經(jīng)立項(xiàng)的數(shù)智化項(xiàng)目，總是半途而廢或者草草收?qǐng)?，卻找不到原因？

公司業(yè)務(wù)部門和IT/算法部門的同時(shí)溝通存在障礙，導(dǎo)致數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)緩慢？

所有答案將在課上揭曉！

一、數(shù)字化的頂層邏輯

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

●企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)

●企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號(hào)

●數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

●感知：獲取原始數(shù)據(jù)

●認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息

●推理決策：形成計(jì)劃

●反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃

小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

●基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

●數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

●信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

●人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

●Digitization：無(wú)紙化

●Digitalization：高效化

●Digital transformation：無(wú)人化

●每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：HR績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路

1、人工智能的2大底層原理

●邏輯固化：師傅“教”徒弟

●知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的5大底層套路

●Dot & Line：知識(shí)圖譜

●X●Ypairs：知識(shí)抽取

●X1●X2 pairs：推薦匹配

●Y→X：生成萬(wàn)物

●Y only：超越人類

●人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

●價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

●機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

●數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

●大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

●行業(yè)專家 ||  客觀事實(shí)

●行政可行 ≈  *門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，關(guān)鍵部件壽命預(yù)測(cè)，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易●年化收益率1000%

三、數(shù)智化時(shí)代企業(yè)降本增效方法盤點(diǎn)

1、工業(yè)數(shù)智化技術(shù)回顧

●精益生產(chǎn)：智能制造之道

●發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線→面→點(diǎn)

●工業(yè)自動(dòng)化：如何控制好單點(diǎn)設(shè)備

●工業(yè)信息化：如何管理好整條產(chǎn)線

●工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何將各個(gè)條線串聯(lián)成面

●智慧工廠：回歸價(jià)值點(diǎn)的多維突破

案例：三一重工燈塔工廠

2、工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效方法

●利用精益模型發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

●利用精益工具再造流程

●利用信息化技術(shù)落地流程

●利用自動(dòng)化技術(shù)完成數(shù)采

●利用AI技術(shù)產(chǎn)生質(zhì)變

案例：一汽集團(tuán)數(shù)智化改造案例

3、數(shù)智化提質(zhì)增效建議

●數(shù)智化轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在流程/機(jī)構(gòu)再造

●信息化技術(shù)的性價(jià)比較高

●墨菲定律：各類問(wèn)題的根源是人。數(shù)智化終局是無(wú)人化

●人工智能是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的決勝技術(shù)

●目前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型*的阻礙是缺少交叉人才

案例：中國(guó)航天質(zhì)量管理

四、文科生如何1秒上手，掌握編程思維

1、基礎(chǔ)準(zhǔn)備

●游戲式編程環(huán)境介紹

●與現(xiàn)有的智能體互動(dòng)

案例：揚(yáng)言要?dú)缛祟惖闹悄荏w“索菲亞”

2、什么是編程思維

●編程：人類與計(jì)算機(jī)的溝通手段

●編程思維：師傅“教”徒弟的思維

●編程思維進(jìn)階：利用“流程”，“量化”解決問(wèn)題的思維

3、函數(shù)&變量：數(shù)字世界中的量化根基

●變量：數(shù)字世界的萬(wàn)能盒子

●函數(shù)：數(shù)字世界的萬(wàn)能機(jī)器

●利用Python編寫自己的*變量和函數(shù)

4、循環(huán)&判斷：數(shù)字世界中的流程核心

●循環(huán)：重復(fù)勞動(dòng)的終結(jié)者

●判斷：師傅能教好徒弟的關(guān)鍵

●動(dòng)手利用所學(xué)知識(shí)改造“索菲亞”

5、編程思維在工作中的運(yùn)用

●Epic→task：系統(tǒng)需求開發(fā)背后的編程思維

●如何利用編程思維，打破與IT人員的溝通屏障

授課方式：依托自研的游戲式編程平臺(tái)展開，用戶需要完成一個(gè)又一個(gè)小任務(wù)來(lái)獲取分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)知識(shí)。

五、如何利用有趣實(shí)例，快速掌握數(shù)據(jù)思維

1、背景介紹

●如何預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

●數(shù)據(jù)炒菜論：如何用AI分析大數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

●如何用Python爬取數(shù)據(jù)

●動(dòng)手將excel導(dǎo)入編程環(huán)境

●利用Python快速處理excel文件

3、數(shù)據(jù)分析

●利用Python快速觀察數(shù)據(jù)分析

●利用Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

4、模型訓(xùn)練

●員工：負(fù)責(zé)干活的AI模型

●老板：負(fù)責(zé)挑錯(cuò)的AI工具

●經(jīng)理：負(fù)責(zé)指路的AI算法

●動(dòng)手訓(xùn)練自己*AI模型

小互動(dòng)：請(qǐng)三名學(xué)員，**小游戲現(xiàn)場(chǎng)模擬AI學(xué)習(xí)過(guò)程

5、結(jié)果可視化

●利用Python繪制簡(jiǎn)單的散點(diǎn)/折現(xiàn)/柱狀圖

●Python可視化進(jìn)階展示●如何制作負(fù)責(zé)可視化系統(tǒng)

授課方式：依托自研的游戲式編程平臺(tái)展開，用戶需要完成一個(gè)又一個(gè)小任務(wù)來(lái)獲取分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)知識(shí)。

6、總結(jié)

●用數(shù)據(jù)思維換個(gè)角度看世界

●解封你未曾意識(shí)到的“資源”

●解封你未曾意識(shí)到的“力量”

六、運(yùn)用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案

1、工作坊流程串講：先發(fā)散再收斂

2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴

●痛點(diǎn)問(wèn)題羅列

●痛點(diǎn)問(wèn)題排序

3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂

●數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析

●數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

●數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

●誰(shuí)可以成為AI的“師傅”

●我們能否請(qǐng)得起這個(gè)“師傅”

5、行政可行性收斂

●橫向行政跨越分析

●縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

●專業(yè)可行性提升

●行業(yè)可行性提升