市政服務(wù)數(shù)智化培訓(xùn)

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，市政服務(wù)領(lǐng)域也面臨著巨大的變革和機(jī)遇。為了幫助市政服務(wù)部門(mén)的管理者和從業(yè)者更好地應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，我們特別推出了市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程。

本次課程將聚焦于市政服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)理論講解、案例分析和實(shí)踐操作等多種方式，幫助學(xué)員掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)和方法，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力和水平。

在課程中，學(xué)員將學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容：

1. 1 套思維框架：掌握一套將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)的思維框架，幫助學(xué)員更好地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)和邏輯。

2. 2 大底層原理和 6 大底層套路：深入理解人工智能的兩大底層原理和六大底層套路，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

3. 數(shù)字/智慧市政案例：了解與您部門(mén)相關(guān)的數(shù)字/智慧市政案例，學(xué)習(xí)背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，為您的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒和參考。

4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段：認(rèn)識(shí)到您部門(mén)所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告，幫助您制定更加科學(xué)合理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

5. 6 步落地法：手把手帶您用“6 步落地法”，找到最合適部門(mén)的試點(diǎn)突破口并形成方案，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地實(shí)施提供具體的指導(dǎo)和方法。

如果您是市政服務(wù)部門(mén)的管理者或從業(yè)者，那么本次課程絕對(duì)不可錯(cuò)過(guò)。

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…

2、數(shù)字化頂層思維框架

精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)

編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率

數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

Digitization：無(wú)紙化

Digitalization：高效化

Digital transformation：無(wú)人化

每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)

信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

案例：從**運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、數(shù)字市政的應(yīng)用現(xiàn)狀

1、數(shù)字市政有哪三個(gè)必經(jīng)階段

信息流動(dòng)

數(shù)據(jù)打通

智能研判

判斷您的部門(mén)正處于那個(gè)階段

2、數(shù)字市政大盤(pán)點(diǎn)

數(shù)字市政供應(yīng)商大盤(pán)點(diǎn)

數(shù)字市政應(yīng)用場(chǎng)景大盤(pán)點(diǎn)

城市數(shù)字化程度大盤(pán)點(diǎn)

現(xiàn)有數(shù)字市政的經(jīng)驗(yàn)及教訓(xùn)

案例：華為/百度/騰訊/阿里政務(wù)云對(duì)比，BAT眼中的城市大腦，華東某一線城市綜合治理案例，華南某一線城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服務(wù)廳，

三、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化：師傅“教”徒弟

知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

X-Ypairs：知識(shí)抽取

Y→X：生成萬(wàn)物

X1-X2 pairs：推薦匹配

X only：聚類算法

Y only：超越人類

Dot & Line：知識(shí)圖譜

人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

行業(yè)** ||  客觀事實(shí)

行政可行 ≈  最大門(mén)檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場(chǎng)景

銷量預(yù)測(cè)

產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

耗品壽命預(yù)測(cè)

設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

場(chǎng)地巡檢

智能排產(chǎn)及調(diào)度

工藝參與自動(dòng)優(yōu)化

案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度**化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化

四、市政智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)

1、數(shù)字市政發(fā)展的終點(diǎn)

人民幸福感極大提升

社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率極大提高

信息不對(duì)稱得到持續(xù)改善

社會(huì)“法治”程度不斷進(jìn)步

2、市政智能化面臨的挑戰(zhàn)

缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識(shí)的交叉人才

方便高效與安全穩(wěn)健是永恒的反義詞

馬太效應(yīng)在智慧政務(wù)中的體現(xiàn)

客觀規(guī)律決定的漸進(jìn)式發(fā)展

2、市政智能化帶來(lái)的機(jī)遇

GDP的“放大器”

重大決策的“指南針”

社會(huì)問(wèn)題的“透視鏡”

重大危機(jī)事件的“滅火器”

難纏大城市病的“終極藥方”

案例：北京某中心城區(qū)AI公園項(xiàng)目，江蘇省某市公安局大數(shù)據(jù)輿情分析平臺(tái)，“天眼”衛(wèi)星智能防災(zāi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，某省會(huì)城市政法數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目，某國(guó)家部委應(yīng)急處置系統(tǒng)，北京市某街鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境精細(xì)化感知，河北省某新區(qū)時(shí)空遙感分析項(xiàng)目