數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造培訓(xùn)

近兩年,隨著兩化融合的進(jìn)一步深化,網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化實(shí)踐在行業(yè)快速推進(jìn),且被公認(rèn)為是中國(guó)企業(yè)重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力的必由之路。正是在這個(gè)被稱為是企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新的過(guò)程中,諸多的制造業(yè)管理者和首席數(shù)據(jù)官(CDO)開(kāi)始思考及正視制造業(yè)的本質(zhì)和核心價(jià)值。在這個(gè)前提下制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)這個(gè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化、精細(xì)化管理的管理工具也被業(yè)界再次聚焦。 在密集創(chuàng)新技術(shù)和理念的輪番攻擊下,我們到底應(yīng)該如何看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型,被稱之為智能制造核心的ERP、MES、CRM、SCM、PLM、C3P等數(shù)字化SaaS系統(tǒng)到底應(yīng)該如何規(guī)劃、如何應(yīng)用才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的要素價(jià)值。

1 如何看:數(shù)字化時(shí)代智能制造的發(fā)展趨勢(shì)

1.1 十四五新形勢(shì)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)階段

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的七個(gè)收益

1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何實(shí)施落地

1.5 什么是智能制造

1.6 智能制造行業(yè)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)

1.7 智能制造的體系架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)

1.8 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展趨勢(shì)

1.9 5G、6G以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)

2 如何謀:智能制造行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式

2.1 智能制造的典型應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式

2.2 連續(xù)型智能制造升級(jí)轉(zhuǎn)型案例:智慧能源、石化、鋼鐵、煙草

2.3 離散型智能制造升級(jí)轉(zhuǎn)型案例:汽車、醫(yī)療設(shè)備、機(jī)電設(shè)備、建筑

2.4 消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例:快消行業(yè)

2.5 公眾物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例:智慧銀行、金融、醫(yī)療

2.6 產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例:制造業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2.7 人工智能的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施與三個(gè)核心要素

2.8 什么是深度學(xué)習(xí)

2.9 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的典型應(yīng)用:機(jī)器視覺(jué)

2.10 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的典型應(yīng)用:自然語(yǔ)言處理

2.11 生成對(duì)抗式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GAN)的典型應(yīng)用:自動(dòng)駕駛汽車

3 如何做:構(gòu)建智能制造解決方案、成功要素與關(guān)鍵能力

3.1 中國(guó)制造2025出臺(tái)背景及其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)

3.2 兩化融合 OICT 解決方案案例:智能電網(wǎng)

3.3 CPS 與數(shù)字孿生典型解決方案案例:數(shù)字化油田等

3.4 什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

3.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五個(gè)愿景

3.6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何建設(shè)

3.7 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)如何建設(shè)

3.8 智能工廠與企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)(EA)

3.9 5G-Avanced 在智能制造中的應(yīng)用