智能制造培訓(xùn)機構(gòu)

智能制造培訓(xùn)對智能制造的本質(zhì)展開了系統(tǒng)的論述，對廣大制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的進(jìn)步有很強的指導(dǎo)性，不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)，還強調(diào)對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式，從源頭到本質(zhì)，從方法到實踐，對智能制造進(jìn)行了清晰和卓見的闡述。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

1、企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價值

提質(zhì)增效

節(jié)本降耗

生態(tài)培養(yǎng)

3、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式創(chuàng)新

大型制造企業(yè)的應(yīng)用探索

中小制造企業(yè)的應(yīng)用探索

重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-流程行業(yè)

重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-多品種小批量離散行業(yè)

重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-少品種大批量離散行業(yè)

5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大功能體系演進(jìn)

三大功能體系的演進(jìn)-網(wǎng)絡(luò)

三大功能體系的演進(jìn)-平臺

三大功能體系的演進(jìn)-安全

6、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的三個問題

怎么轉(zhuǎn)（業(yè)務(wù)）

為什么要轉(zhuǎn)（價值）

用什么轉(zhuǎn)（技術(shù)）

7、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值深度認(rèn)知：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值體系

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)深度認(rèn)知：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用

2、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)**初一公里

5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新

5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場景

案例：

商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠

3、數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

“規(guī)?；?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會成為主流

邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地

4、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核

工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層

工業(yè)人工智能算力：邊緣層與適配工業(yè)實時性需求的AI芯片

工業(yè)人工智能模型：深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和管理引擎

工業(yè)人工智能應(yīng)用：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾

案例：

富士康：基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測

東方國信：基于機理+數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字高爐

5、區(qū)塊鏈：為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)

6、擴展現(xiàn)實（XR）：一場人機交互的新革命

擴展現(xiàn)實（XR）在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

案例：

PTC基于“Thingworx+AR”開展設(shè)備維護(hù)

7、數(shù)字孿生:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的*版圖

數(shù)字孿生內(nèi)涵：涵蓋“12345”五大內(nèi)容

數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心

案例：

基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計

基于數(shù)字孿生的智能工廠

基于數(shù)字孿生的設(shè)備健康管理（PHM）

四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)深度認(rèn)知：行業(yè)維、痛點維、場景維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)體系

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)落地的基本原則

分業(yè)施策

需求牽引

場景驅(qū)動

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場景

案例：

鋼鐵行業(yè)：工藝優(yōu)化智能化

石化行業(yè)：生產(chǎn)過程智能化

風(fēng)電行業(yè)：設(shè)備運維和風(fēng)場管理智能化

航空航天行業(yè)：設(shè)計、制造、管理、運維網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

家電行業(yè)：生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合

工程機械行業(yè)：設(shè)備運維和解決方案延伸

五、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字工廠

1、“企業(yè)數(shù)字化制造，行業(yè)平臺化服務(wù)”產(chǎn)品體系和解決方案

2、貫穿全數(shù)字化工程的云平臺

3、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)字工廠解決方案

解決方案1：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)APP應(yīng)用

解決方案2：基于數(shù)字化改造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)APP應(yīng)用

解決方案3：基于自動化、數(shù)字化、平臺化全集成應(yīng)用

解決方案4：數(shù)字工廠+產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同