大數(shù)據(jù)營(yíng)銷培訓(xùn)內(nèi)容

歡迎來(lái)到大數(shù)據(jù)營(yíng)銷課程！我們的目標(biāo)是讓您掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用，并了解基本的營(yíng)銷理論。我們將帶領(lǐng)您深入了解如何基于營(yíng)銷理念展開大數(shù)據(jù)分析，熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。同時(shí)，我們還將教您使用Excel和SPSS等數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，帶您**應(yīng)對(duì)各種數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。**后，您將學(xué)會(huì)如何選擇合適的分析模型來(lái)解決相應(yīng)的營(yíng)銷問題。讓我們一起開啟大數(shù)據(jù)營(yíng)銷之旅吧！

一、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)

2、大數(shù)據(jù)新營(yíng)銷模式/特點(diǎn)

（1）如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式

（2）客戶關(guān)系管理CRM

（3）*營(yíng)銷

3、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)

（1）客戶的群體特征

（2）大數(shù)據(jù)用戶畫像

4、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)/提升你的客戶粘性

5、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

6、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用

二、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇：流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作

1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）

案例：客戶匹配度建模/4G終端營(yíng)銷分析

3、如何選擇合適的營(yíng)銷方式

（1）各營(yíng)銷渠道的用戶特征分析

（2）促銷方式有效性檢驗(yàn)

（3）參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹

案例演練：通信行業(yè)ARPU值/營(yíng)銷效果評(píng)估分析

三、因素影響分析

1、相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計(jì)算）

案例：體重與腰圍/推廣費(fèi)用與銷售金額/家庭生活開支的相關(guān)分析

2、方差分析

案例：終端陳列位置/廣告形式/地區(qū)對(duì)銷量的影響分析

四、銷售預(yù)測(cè)分析

1、銷量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)——讓你看得更遠(yuǎn)

2、回歸模型

案例：讓你的營(yíng)銷費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確

3、尋找*擬合線來(lái)判斷和預(yù)測(cè)

4、基于時(shí)間的預(yù)測(cè)與時(shí)序分析

案例演練：電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)/上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

5、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型

案例：*航空旅客里程/產(chǎn)品銷售的季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

五、 客戶需求分析

1、邏輯回歸模型

案例：雜志社訂閱模型

2、關(guān)聯(lián)分析

（1）如何制定套餐，實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售

（2）產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理

案例：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化

六、客戶價(jià)值分析

1、RFM模型（客戶價(jià)值評(píng)估）

案例：淘寶客戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單

七、市場(chǎng)細(xì)分分析

1、聚類分析

（1）如何更好的了解客戶群體和市場(chǎng)細(xì)分

（2）如何識(shí)別客戶群體特征

2、分類決策樹

（1）如何選擇節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹/提取客戶特征

（2）決策樹分析過程

實(shí)戰(zhàn)：終端生命周期曲線與終端銷售*時(shí)機(jī)

八、課程總結(jié)與問題答疑