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智能客服機(jī)器人培訓(xùn)

來源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:李振    發(fā)布時(shí)間:2023-04-15

導(dǎo)語(yǔ)概要

?在國(guó)內(nèi),智能客服產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)有幾年時(shí)間,相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初具規(guī)模。尤其是近幾年來,中國(guó)人工智能技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,也為智能客戶服務(wù)這嶄新的業(yè)務(wù)形態(tài)的誕生創(chuàng)造了良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ)。**運(yùn)用智能客服系統(tǒng),企業(yè)可以向客戶提供多渠道的智能在線和智能語(yǔ)音服務(wù),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,創(chuàng)造了應(yīng)用人工智能技術(shù)為客戶提供客戶服務(wù)的新模式,也在保證服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效率的同時(shí),大幅降低了企業(yè)客服成本的開支。

在國(guó)內(nèi),智能客服產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)有幾年時(shí)間,相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初具規(guī)模。尤其是近幾年來,中國(guó)人工智能技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,也為智能客戶服務(wù)這嶄新的業(yè)務(wù)形態(tài)的誕生創(chuàng)造了良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ)。**運(yùn)用智能客服系統(tǒng),企業(yè)可以向客戶提供多渠道的智能在線和智能語(yǔ)音服務(wù),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,創(chuàng)造了應(yīng)用人工智能技術(shù)為客戶提供客戶服務(wù)的新模式,也在保證服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效率的同時(shí),大幅降低了企業(yè)客服成本的開支。

本次課程就是針對(duì)智能客服機(jī)器人的技術(shù)、設(shè)計(jì)與應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)管理和成本管理等方面展開,課程中將會(huì)學(xué)習(xí)到智能客服行業(yè)的發(fā)展與趨勢(shì),也會(huì)深入淺出的介紹智能背后的技術(shù),幫助學(xué)員們更好的掌握智能機(jī)器人的設(shè)計(jì)與應(yīng)用,為智能客服的運(yùn)營(yíng)管理打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。

AI人工智能內(nèi)訓(xùn)課程推薦

人工智能創(chuàng)新路線圖:產(chǎn)業(yè)賦能與商業(yè)落地策略
課程簡(jiǎn)介:人工智能的快 速發(fā)展將整個(gè)社會(huì)帶入了一個(gè)智能化、自動(dòng)化的新時(shí)代,所有日常生活中使用的產(chǎn)品,從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、營(yíng)銷到應(yīng)用等各個(gè)領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是,人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄軒淼谋憬萆畹耐瑫r(shí)卻缺少對(duì)其全面而深入的認(rèn)識(shí)。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來的改變無處不在,熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì),把握未來更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
第四次革命:人工智能重塑未來商業(yè)
課程簡(jiǎn)介:人工智能成為下一個(gè)風(fēng)口已經(jīng)成為全球IT產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)。《失控》和《必然》的作者凱文.凱利就明確說:“如果你問我未來20年蕞重要的技術(shù)是什么?毫無疑問,我會(huì)告訴你是人工智能”。麥肯錫調(diào)研顯示普通人45%的日常活動(dòng)可用當(dāng)前技術(shù)自動(dòng)化。不僅是簡(jiǎn) 單重復(fù)勞動(dòng),很多復(fù)雜的專業(yè)性工作也會(huì)被機(jī)器替代。《科學(xué)》雜志預(yù)測(cè),截至2045年,人工智能將會(huì)顛覆全球就業(yè)率,平均會(huì)有50%的勞動(dòng)人口因機(jī)器人等人工智能技術(shù)發(fā)展丟掉工作。
ChatGPT行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑
課程簡(jiǎn)介:2023年,以ChatGPT為代表的接近人類水平的對(duì)話機(jī)器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識(shí):AIGC絕非曇花一現(xiàn),其底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成了新的格局。就內(nèi)容生產(chǎn)而言,AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎,讓我們從過去的PGC、UGC,已經(jīng)不可避免地進(jìn)入AIGC時(shí)代。AIGC代表著AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷,正推動(dòng)人工智能迎來下一個(gè)時(shí)代。

AI人工智能培訓(xùn)課程介紹

課程時(shí)間

本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時(shí)長(zhǎng)為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時(shí)間。

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課程對(duì)象

企業(yè)負(fù)責(zé)人、管理層,業(yè)務(wù)骨干,技術(shù)人員,創(chuàng)業(yè)群體及對(duì)人工智能感興趣的學(xué)員。

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課程特色

方法工具講授與案例分析相結(jié)合,緊密聯(lián)系企業(yè)的實(shí)際,具有實(shí)戰(zhàn)性、可操作性。

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培訓(xùn)方式

主題講授+案例分析+互動(dòng)問答+視頻欣賞+情景模擬+小隊(duì)討論+模擬訓(xùn)練

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AI人工智能培訓(xùn)內(nèi)容

第 一 次章  智能客服的現(xiàn)在與未來

●智能客服的歷史發(fā)展

●人工智能的發(fā)展

●人工智能的主要原理

●智能客服的出現(xiàn)

●智能客服的現(xiàn)在

●智能客服的主要應(yīng)用

●智能客服的成功案例分享

●智能客服的挑戰(zhàn)

●智能客服的未來展望


第二章  智能客服機(jī)器人背后的技術(shù)

●什么是深度學(xué)習(xí)

●深度學(xué)習(xí)如何讓人工智能重新站上世界舞臺(tái)

●深度學(xué)習(xí)與專家系統(tǒng)的差異

●深度學(xué)習(xí)如何應(yīng)用于智能客服機(jī)器人


第三章 智能客服機(jī)器人設(shè)計(jì)與應(yīng)用

●智能知識(shí)庫(kù)與傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的區(qū)別

●智能知識(shí)庫(kù)的3個(gè)層級(jí)

●簡(jiǎn)單問答庫(kù)

●多輪對(duì)話庫(kù)

●知識(shí)圖譜

●智能知識(shí)庫(kù)的目錄樹搭建

●按業(yè)務(wù)場(chǎng)景分類

●業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分類原則

●業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分類流程

●業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分類方法

●按問題特征分類

●常問問題

●當(dāng)前熱點(diǎn)

●同類問題

●語(yǔ)料梳理的原則與方法

●什么是語(yǔ)料

●語(yǔ)料梳理的4步驟

●語(yǔ)料收集

●語(yǔ)料清洗

●語(yǔ)料標(biāo)注

●質(zhì)量檢驗(yàn)

●語(yǔ)料標(biāo)注的5步驟

●制定標(biāo)注原則

●進(jìn)行標(biāo)注分類

●制定標(biāo)注語(yǔ)法

●進(jìn)行語(yǔ)料標(biāo)注

●標(biāo)注檢驗(yàn)修正


第四章  智能機(jī)器人訓(xùn)練

●簡(jiǎn)單問答機(jī)器人訓(xùn)練重點(diǎn)

●簡(jiǎn)單問答機(jī)器人的智能原理 ─ 標(biāo)準(zhǔn)問、標(biāo)準(zhǔn)答、相似問

●標(biāo)準(zhǔn)問的制作要點(diǎn)

●標(biāo)準(zhǔn)問語(yǔ)法的制定

●標(biāo)準(zhǔn)問制作的原則

●按知識(shí)庫(kù)目錄樹制作標(biāo)準(zhǔn)問

●標(biāo)準(zhǔn)問撰寫的技巧

●標(biāo)準(zhǔn)問的審核

●標(biāo)準(zhǔn)答的制定要點(diǎn)

●相似問的制定要點(diǎn)

●多輪對(duì)話機(jī)器人訓(xùn)練重點(diǎn)

●多輪對(duì)話機(jī)器人的智能原理 ─ 客戶意圖、有效提問、標(biāo)準(zhǔn)答

●客戶意圖的制作要點(diǎn)

●客戶問題的收集

●客戶問題的分類

●客戶意圖的撰寫原則

●客戶意圖的撰寫

●客戶問題與客戶意圖的匹配

●客戶問題覆蓋率檢驗(yàn)

●有效提問的制定要點(diǎn)

●有效提問的標(biāo)桿經(jīng)驗(yàn)萃取

●有效提問的撰寫原則

●有效提問的撰寫

●有效提問的有效性檢驗(yàn)

●標(biāo)準(zhǔn)答的制定要點(diǎn)


第五章  智能機(jī)器人的持續(xù)優(yōu)化與成本計(jì)算

●語(yǔ)料標(biāo)注的糾偏

●問題識(shí)別準(zhǔn)確率的提升

●客戶問題覆蓋率的提升

●模型分類準(zhǔn)確率的持續(xù)優(yōu)化

●智能客服機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)成本計(jì)算


定制企業(yè)培訓(xùn)方案
  • 大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)講師-周紅偉

    前商才數(shù)字CTO,前馬上消費(fèi)金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人,前富民銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家,前豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家,重慶市大數(shù)據(jù)科學(xué)家,深度學(xué)習(xí)與人工智能科學(xué)家,法國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)算法博士。周老師畢業(yè)于法國(guó)科學(xué)院LAAS實(shí)驗(yàn)室,榮獲多項(xiàng)人工智能算法國(guó)際發(fā)明專利...

  • 人工智能導(dǎo)師-張軍平

    復(fù)旦大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)人工智能專委會(huì)委員,中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)委員。主要研究方向是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、生物認(rèn)證及智能交通,曾發(fā)表80余篇高質(zhì)量論文...

  • 新技術(shù)、新趨勢(shì)咨詢師-鄧小龍

    北京郵電大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,北郵教育部可信分布式計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室核心成員,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)青年專 家,目前從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容方面的研究和課程講授,參與和主持多個(gè)國(guó)家科技支撐計(jì)劃、863、973、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目并在其中發(fā)揮重要作用...

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