人工智能前沿技術(shù)培訓(xùn)

人工智能大模型是近年來人工智能領(lǐng)域的研究熱點和前沿技術(shù)之一，隨著計算機性能的提升和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的大模型被提出并廣泛應(yīng)用于自然語言處理、圖像分析、計算機視覺等領(lǐng)域。其中，ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了廣泛的關(guān)注和研究。

在實際應(yīng)用中，如何基于最新的大模型進行應(yīng)用開發(fā)，如何深入了解大模型的原理和技術(shù)，如何優(yōu)化大模型的性能，都是人工智能應(yīng)用開發(fā)人員需要掌握的重要技能。因此，本課程旨在為從事人工智能應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的專業(yè)人員提供最新的人工智能大模型前沿技術(shù)分享，并通過理論和實踐相結(jié)合的教學(xué)模式，提高學(xué)員的應(yīng)用能力和水平，為人工智能應(yīng)用的進一步發(fā)展提供有力支持。

第 一 天

上午

B 端產(chǎn)品極致規(guī)劃策略、需求分析過程解析

1、產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力 4 要素

--1 用戶視角

--2 ToB 的場景化思維

--3 理性分析

--4 全盤考量

2、B 端產(chǎn)品類型

ToB 產(chǎn)品的頂層設(shè)計思路 **(重點講授)

不理解業(yè)務(wù)會出現(xiàn)什么問題？

3、理解實質(zhì)看什么？

TOB 業(yè)務(wù)信息思考要素

制定產(chǎn)品目標(biāo)-企業(yè)價值提供

4、目標(biāo)量化-價值公式

TOB 產(chǎn)品需求調(diào)研及分析

5、準(zhǔn)備階段--準(zhǔn)備什么？

6、需求收集及挖掘

通過調(diào)研獲取的內(nèi)容

調(diào)研內(nèi)容輸出--報告形式

需求分析-先確定需求來源

7、如何梳理 B 端產(chǎn)品需求

8、產(chǎn)品設(shè)計策略

9、產(chǎn)品評審

10、設(shè)計驗證--DEMO 測試

ToB 產(chǎn)品-商業(yè)價值沉淀

互動：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出

第一天

下午

B端產(chǎn)品經(jīng)理核心技能訓(xùn)練

B端產(chǎn)品經(jīng)理從0-1數(shù)字化項目實操

項目背景

方案設(shè)計

服務(wù)藍圖

客戶訪談與需求分析

PRD+交互設(shè)計

互動：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出

第二天上午

AIGC大模型的概念和發(fā)展歷程

人工智能AIGC大模型的概念和定義

AIGC大模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域

Transformer模型的原理和應(yīng)用

1、Transformer模型的原理和架構(gòu)

2、Transformer模型在自然語言處理和圖像分析中的應(yīng)用

最新的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和應(yīng)用場景

1、ChatGPT的原理和應(yīng)用場景

2、MidJourney的原理和應(yīng)用場景

3、百度文新一言的原理和應(yīng)用場景

AIGC大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化方法

1、AIGC大模型的訓(xùn)練方法

2、AIGC大模型的優(yōu)化方法

3、AIGC大模型訓(xùn)練的技巧和注意事項

基于AIGC大模型的應(yīng)用開發(fā)實踐

1、基于ChatGPT的自然語言生成任務(wù)

2、基于MidJourney的圖像識別和分析任務(wù)

3、開發(fā)自己的大模型

AIGC大模型在運營商的應(yīng)用場景

AIGC大模型對精準(zhǔn)營銷的影響

AIGC大模型對風(fēng)險控制業(yè)務(wù)的影響

AIGC大模型對個性化服務(wù)的影響

AIGC大模型對精細化運營的影響

AIGC大模型對故障診斷的影響

6、AIGC大模型對智能客服的影響