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人工智能與物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)

來源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:李振    發(fā)布時(shí)間:2023-04-15

導(dǎo)語概要

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,如何運(yùn)用人工智能、萬物互聯(lián)(物聯(lián)網(wǎng))、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算乃至于區(qū)塊鏈技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,如何運(yùn)用人工智能、萬物互聯(lián)(物聯(lián)網(wǎng))、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算乃至于區(qū)塊鏈技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本課程將圍繞聯(lián)通業(yè)務(wù)模型,梳理物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯,從如何通 過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算獲得發(fā)展、安全、高效的目的,如何降低經(jīng)營成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手,教授各物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營成功贏利模式等活動(dòng),幫助運(yùn)營商做好物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的運(yùn)營業(yè)務(wù)。

AI人工智能內(nèi)訓(xùn)課程推薦

人工智能創(chuàng)新路線圖:產(chǎn)業(yè)賦能與商業(yè)落地策略
課程簡介:人工智能的快 速發(fā)展將整個(gè)社會(huì)帶入了一個(gè)智能化、自動(dòng)化的新時(shí)代,所有日常生活中使用的產(chǎn)品,從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、營銷到應(yīng)用等各個(gè)領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是,人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄軒淼谋憬萆畹耐瑫r(shí)卻缺少對(duì)其全面而深入的認(rèn)識(shí)。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來的改變無處不在,熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì),把握未來更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
第四次革命:人工智能重塑未來商業(yè)
課程簡介:人工智能成為下一個(gè)風(fēng)口已經(jīng)成為全球IT產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)?!妒Э亍泛汀侗厝弧返淖髡邉P文.凱利就明確說:“如果你問我未來20年蕞重要的技術(shù)是什么?毫無疑問,我會(huì)告訴你是人工智能”。麥肯錫調(diào)研顯示普通人45%的日常活動(dòng)可用當(dāng)前技術(shù)自動(dòng)化。不僅是簡 單重復(fù)勞動(dòng),很多復(fù)雜的專業(yè)性工作也會(huì)被機(jī)器替代?!犊茖W(xué)》雜志預(yù)測(cè),截至2045年,人工智能將會(huì)顛覆全球就業(yè)率,平均會(huì)有50%的勞動(dòng)人口因機(jī)器人等人工智能技術(shù)發(fā)展丟掉工作。
ChatGPT行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑
課程簡介:2023年,以ChatGPT為代表的接近人類水平的對(duì)話機(jī)器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識(shí):AIGC絕非曇花一現(xiàn),其底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成了新的格局。就內(nèi)容生產(chǎn)而言,AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎,讓我們從過去的PGC、UGC,已經(jīng)不可避免地進(jìn)入AIGC時(shí)代。AIGC代表著AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷,正推動(dòng)人工智能迎來下一個(gè)時(shí)代。

AI人工智能培訓(xùn)課程介紹

課程時(shí)間

本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時(shí)長為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時(shí)間。

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課程對(duì)象

企業(yè)負(fù)責(zé)人、管理層,業(yè)務(wù)骨干,技術(shù)人員,創(chuàng)業(yè)群體及對(duì)人工智能感興趣的學(xué)員。

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課程特色

方法工具講授與案例分析相結(jié)合,緊密聯(lián)系企業(yè)的實(shí)際,具有實(shí)戰(zhàn)性、可操作性。

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培訓(xùn)方式

主題講授+案例分析+互動(dòng)問答+視頻欣賞+情景模擬+小隊(duì)討論+模擬訓(xùn)練

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AI人工智能培訓(xùn)內(nèi)容

一:認(rèn)識(shí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

1.當(dāng)下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的深度思考

2.互聯(lián)網(wǎng)思維是什么?人工智能是什么?物聯(lián)網(wǎng)是什么?

3.人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)質(zhì)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與算力

4.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)用

分組討論:未來生活、工作對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及相關(guān)技術(shù)有哪些需求


二:人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

1.企業(yè)運(yùn)營核心競爭力的界定和特征

2.大數(shù)據(jù)運(yùn)營推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

3.**車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能了解用戶需求

案例分析:車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例分析

4.互聯(lián)網(wǎng)+的動(dòng)力:大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)

案例分析:德國工業(yè)4.0與中國制造2025

5.區(qū)塊鏈技術(shù)的演進(jìn)路徑——從信息網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),再到價(jià)值網(wǎng)

A.區(qū)塊鏈的早期應(yīng)用——從迅雷到P2P**

B.從CDN與分布式的存儲(chǔ)、云計(jì)算

C.如何理解去中心化

D.大行其道的比特幣

E.未來企業(yè)的本質(zhì)——贏得用戶信任

6.區(qū)塊鏈帶來的改變與應(yīng)用

A.資產(chǎn)與匿名數(shù)字資產(chǎn)管理

B.智能合約以太坊

C.全球支付與結(jié)算

D.多平臺(tái)運(yùn)營


三:各企業(yè)在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營案例分析

1.人工智能與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面:智慧城市、智能家居、智能制造、智能汽車

案例分析:上海外灘踩踏事故中的數(shù)據(jù)之殤

2.企業(yè)如何利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算開展智慧城市

案例分析:無錫鴻山物聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)

3.人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老方面的運(yùn)營探索

案例分析:**物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)嵌入式穿戴設(shè)備,提高醫(yī)療養(yǎng)老水平

4.企業(yè)提供全套車聯(lián)網(wǎng)解決方案

案例分析:云、網(wǎng)、端一體化車主服務(wù)平臺(tái)


四:人工智能、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)品與運(yùn)營如何落地

1.企業(yè)應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與變革迫在眉睫

2.5G將解決物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營兩大阻礙“傳輸速度”和“端算力”

3.物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素

4.**流程體現(xiàn)價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)

5.企業(yè)一體化端到端流程


定制企業(yè)培訓(xùn)方案
  • 大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)講師-周紅偉

    前商才數(shù)字CTO,前馬上消費(fèi)金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人,前富民銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家,前豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家,重慶市大數(shù)據(jù)科學(xué)家,深度學(xué)習(xí)與人工智能科學(xué)家,法國科學(xué)院數(shù)據(jù)算法博士。周老師畢業(yè)于法國科學(xué)院LAAS實(shí)驗(yàn)室,榮獲多項(xiàng)人工智能算法國際發(fā)明專利...

  • 人工智能導(dǎo)師-張軍平

    復(fù)旦大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)人工智能專委會(huì)委員,中國人工智能協(xié)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)委員。主要研究方向是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、生物認(rèn)證及智能交通,曾發(fā)表80余篇高質(zhì)量論文...

  • 新技術(shù)、新趨勢(shì)咨詢師-鄧小龍

    北京郵電大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,北郵教育部可信分布式計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室核心成員,中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)青年專 家,目前從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容方面的研究和課程講授,參與和主持多個(gè)國家科技支撐計(jì)劃、863、973、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目并在其中發(fā)揮重要作用...

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