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深圳QC七大手法內訓

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開課學校 諾達名師

班制:周末班

上課(咨詢)地址:

深圳南山科興科學園B1-402

課程介紹Course Introduction


課程背景:


我們在做質量改善和問題解決的時候,很多資深的“老司機”,會依照自己的豐富經驗來直接做判斷,當然經驗非常寶貴,可以縮短我們摸索的時間;與此同時,我們更需要結合生產一線的數據和統(tǒng)計分析,實事求是的把脈問題真實情況,依此來對癥下藥。而QC七大手法是非常重要而關鍵的工具。

QC七大手法是由日本人統(tǒng)計出來的,是常用的統(tǒng)計管理方法,偏重于統(tǒng)計分析,是針對問題發(fā)生后的改善,也是一切改善活動的基礎和必要。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。

QC七大手法是統(tǒng)計分析的工具,就像開車一樣,絕不可能**看就能掌握的,需要大家參與并實際操作,方可掌握。


培訓目的:


1、了解QC七大手法在TQM全面質量管理中作用和意義

2、掌握QC七大手法的應用,及提升質量改善效率

3、掌握實戰(zhàn)的質量異常分析中如何運用QC七大手法



培訓時間:


1天,6小時/天



培訓對象:


品管&生產&制程&研發(fā)主管、技術員、品管員、QC小組成員等



授課方式:


啟發(fā)式、教練式、 互動式、 小組討論



課程大綱:


第 一講:QC七大手法概述

一、 QC七大手法與TQM的關聯

1.全面質量管理

2.TQM做質量改進的重要工具

3.發(fā)掘問題與解決問題的科學性方法

二、QC七大手法歷史

1.首創(chuàng)于美國

2.常用于品管/生產/工程等部門,以協(xié)助質量等問題的解決

三、質量管理的觀念變化

1.質量是檢驗出來的

2.質量是生產出來的

3.質量是設計出來的

4.質量是全員質量管理出來的

互動研討:公司產品質量跟哪些部門有關?


第二講:QC七大手法介紹與運用

一、QC七大手法1---查檢表

1.查檢表定義

2.查檢表2個作用

1)維持管理

2)改善管理

3.查檢表分類

1)點檢型查檢表

2)記錄型查檢表

4.查檢表設計的步驟

案例練習:《8S查檢表》與《電鑄槽點檢確認記錄表》

二、QC七大手法2---柏拉圖

1.柏拉圖定義

2.柏拉圖的原則:80-20法則

案例練習:LCD功能測試站主要不良統(tǒng)計

3.柏拉圖的作用

1)找到**重要的原因和異常

2)體現了“少數重要,多數次要”的規(guī)律

4.柏拉圖制作實錄

1)數據收集

2)歸類統(tǒng)計

3)排序、并計算相關數據

4)繪制柏拉圖

5)結論

案例練習:小明在回家的路上撿到一盒子的錢,請將這些錢的分布繪制成柏拉圖

三、QC七大手法3---層別法

1.層別法定義

2.層別法層別的方法

1)常用4M1E區(qū)分

2)亦可用任何有意義的區(qū)分,例如:地點、氣候, 日期, 作業(yè)條件 和 環(huán)境,批號,批別,原材料, 線別, 班別等.

案例練習:17寸顯示器ESD靜電打死暴量的層別分析

3.層別法實用注意事項

1)收集數據之前就應先使用層別

2)層別法與其他工具搭配使用

4.層別法的實際操作

四、QC七大手法4---魚骨圖(特性要因圖)

1.魚骨圖定義

案例展示:客戶端出現Mura缺陷

2.魚骨圖設計步驟

1)確定魚頭:問題

2)確定主刺(主因)

3)確定中刺(中因)

4)確定小刺(小因)

5)驗證要因

案例練習:為什么培訓沒有效果

3.魚骨圖實用注意事項

1)原因解析愈細越好, 小刺可以制定具體對策為止

2)利用腦力激蕩法,盡可能找出影響結果的所有因素

3)一次因與二次因選擇不要混肴

4)有多少問題就畫多少個圖,不可多問題共一個圖。

五、QC七大手法5---直方圖

1.直方圖定義

2.直方圖設計步驟

1)收集量測數據并記錄,分K個組

2)找全部數據中**大值及**小值

3)計算量測值的全距

4)決定數據區(qū)間(組距)

5)決定組距的組界及計算各組界出現次數

案例練習:用Minitab來計算切割尺寸的分布

3.直方圖實用注意事項

1)使用等寬的間距,不等寬的間距將造成視覺的差異。

2)組數不要太多、也不要太少

3)OK的數據符合正態(tài)分布

4)常見的7種直方圖(正態(tài)分布、偏態(tài)、雙峰、絕壁等)

六、QC七大手法6---散布圖

1.散布圖定義

2.散布圖設計步驟

1)找出數據中的**大值與**小值.

2)劃出縱軸,橫軸的刻度,計算組距.

3)組距=max-min/組數n

4)各組對應數標示在坐標上

3.散布圖實用注意事項

1)注意是否有異常點存在,亦即該點與其它點相距很遠。

2)是否有必要加以層別,亦即由數據看是無相關,但將數據分群后卻發(fā)現具有相關。

3)一個相關與否的散布圖需放入單純且必要的數據

案例練習:小明男同學的升高與體重相關性分析

七、QC七大手法7---管制圖

1.管制圖定義

2.管制圖分類

1)計量值管制圖

2)計數值管制圖

3.均值與極差管制圖(X-R )的繪制步驟

4.管制圖判別的12項法則

5.Ca、 Cp、Cpk

案例練習:針對客戶要求對鍍膜的膜厚繪制管制圖

第三講:新QC七大手法概述

一、關聯圖

二、系統(tǒng)圖

三、親和圖

四、矩陣圖

五、PDPC法

六、箭條圖

七、矩陣資料解析法

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