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企業(yè)人工智能培訓(xùn)

來源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:佚名    發(fā)布時間:2023-04-15

導(dǎo)語概要

人工智能的快速發(fā)展將整個社會帶入了一個智能化、自動化的新時代,所有日常生活中使用的產(chǎn)品,從設(shè)計、生產(chǎn)、運輸、營銷到應(yīng)用等各個領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是,人們在享受人工智能帶來的便捷生活的同時卻缺少對其全面而深入的認識。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來的改變無處不在,熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟社會的發(fā)展趨勢,把握未來更多的發(fā)展機會。

人工智能的快速發(fā)展將整個社會帶入了一個智能化、自動化的新時代,所有日常生活中使用的產(chǎn)品,從設(shè)計、生產(chǎn)、運輸、營銷到應(yīng)用等各個領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是,人們在享受人工智能帶來的便捷生活的同時卻缺少對其全面而深入的認識。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來的改變無處不在,熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟社會的發(fā)展趨勢,把握未來更多的發(fā)展機會。

本課程聚焦人工智能對產(chǎn)業(yè)的賦能,對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進行闡述,介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,并分析國內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本課程深入探討人工智能與機器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展,以及由此產(chǎn)生的智能機器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài),詳細闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率,催生新產(chǎn)品、新場景、新需求,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本課程以廣闊的視野,完成了人工智能從前沿技術(shù)的研發(fā)實踐到行業(yè)應(yīng)用實踐的多層次、全方位掃描與系統(tǒng)梳理。

AI人工智能內(nèi)訓(xùn)課程推薦

人工智能創(chuàng)新路線圖:產(chǎn)業(yè)賦能與商業(yè)落地策略
課程簡介:人工智能的快 速發(fā)展將整個社會帶入了一個智能化、自動化的新時代,所有日常生活中使用的產(chǎn)品,從設(shè)計、生產(chǎn)、運輸、營銷到應(yīng)用等各個領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是,人們在享受人工智能帶來的便捷生活的同時卻缺少對其全面而深入的認識。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來的改變無處不在,熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟社會的發(fā)展趨勢,把握未來更多的發(fā)展機會。
第四次革命:人工智能重塑未來商業(yè)
課程簡介:人工智能成為下一個風(fēng)口已經(jīng)成為全球IT產(chǎn)業(yè)界的共識?!妒Э亍泛汀侗厝弧返淖髡邉P文.凱利就明確說:“如果你問我未來20年蕞重要的技術(shù)是什么?毫無疑問,我會告訴你是人工智能”。麥肯錫調(diào)研顯示普通人45%的日常活動可用當(dāng)前技術(shù)自動化。不僅是簡 單重復(fù)勞動,很多復(fù)雜的專業(yè)性工作也會被機器替代。《科學(xué)》雜志預(yù)測,截至2045年,人工智能將會顛覆全球就業(yè)率,平均會有50%的勞動人口因機器人等人工智能技術(shù)發(fā)展丟掉工作。
ChatGPT行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑
課程簡介:2023年,以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強大的內(nèi)容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識:AIGC絕非曇花一現(xiàn),其底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成了新的格局。就內(nèi)容生產(chǎn)而言,AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎,讓我們從過去的PGC、UGC,已經(jīng)不可避免地進入AIGC時代。AIGC代表著AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷,正推動人工智能迎來下一個時代。

AI人工智能培訓(xùn)課程介紹

課程時間

本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時長為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時間。

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課程對象

企業(yè)負責(zé)人、管理層,業(yè)務(wù)骨干,技術(shù)人員,創(chuàng)業(yè)群體及對人工智能感興趣的學(xué)員。

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課程特色

方法工具講授與案例分析相結(jié)合,緊密聯(lián)系企業(yè)的實際,具有實戰(zhàn)性、可操作性。

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培訓(xùn)方式

主題講授+案例分析+互動問答+視頻欣賞+情景模擬+小隊討論+模擬訓(xùn)練

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AI人工智能培訓(xùn)內(nèi)容

一、人工智能的新革命

1、人工智能將引領(lǐng)人類第四次工業(yè)革命 – 智能化

2、AI將催生“無用階層”嗎?

3、什么是人工智能(AI)?

4、人工智能發(fā)展歷程

●AI處于什么階段?

●AI Roadmap

●國人為什么要關(guān)注AI?

5、AI學(xué)科結(jié)構(gòu)

●AI的技術(shù)門派

●AI生態(tài):基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用

6、人工智能系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)

案例:

手機中的AI


二、人工智能的知識儲備(人工智能不神秘)

1、機器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)

2、深度學(xué)習(xí)算法簡介:機器學(xué)習(xí)

3、機器學(xué)習(xí)的實施過程

4、深度學(xué)習(xí)算法簡介:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

5、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法

6、深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

7、深度學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用


三、人工智能3.0——新認知激發(fā)商業(yè)智能

1、人工智能新問題

●Q1:什么領(lǐng)域AI能夠超過人?

●Q2:AI+ 還是 +AI?

●Q3:什么AI項目容易成功?

2、人工智能的新特征

新特征1:深度學(xué)習(xí)+自我博弈進化技術(shù)

新特征2:基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽

新特征3:人機一體化技術(shù)導(dǎo)向混合智能

新特征4:跨媒體推理已經(jīng)興起

新特征5:無人系統(tǒng)迅速發(fā)展

案例:

DeepMind已為谷歌掙錢

2、我們正在進入的智能時代

3、為什么人類能成為地球的主宰?

4、AI走向3.0的原因

●深層次分析:世界正從原來的二元空間進入新的三元空間

●從AI落后人類的原因看大知識(智能大數(shù)據(jù))面臨的挑戰(zhàn)

5、AI走向

●新認知

●知識表達

●知識表達面臨的挑戰(zhàn)

●大知識的關(guān)鍵:新知識生成

6、認知計算

●認知計算系統(tǒng)

●DeepQA的工作原理

●從查詢到結(jié)果證明(IBM Watson)

7、面對的挑戰(zhàn)

新一代AI應(yīng)用什么**火

挑戰(zhàn)1:如何創(chuàng)造出智能新產(chǎn)品?

挑戰(zhàn)2:如何成功創(chuàng)造出新的智能應(yīng)用系統(tǒng)?

挑戰(zhàn)3:如何讓社會智力增加智能?


四、知識圖譜——商業(yè)智能的核心

1、知識圖譜構(gòu)建

2、基于人工規(guī)則的語義理解

3、知識圖譜的成功應(yīng)用:現(xiàn)代搜索引擎

4、企業(yè)知識圖譜的建立

5、知識圖譜助力企業(yè)商業(yè)智能

6、通用知識圖譜 + 行業(yè)知識圖譜


五、人工智能與商業(yè)的深度融合

1、人工智能商業(yè)應(yīng)用誤區(qū):三重三輕

2、商業(yè)正在被技術(shù)與消費者重構(gòu)

3、智能商業(yè),先行者的腳步

4、智能+商業(yè)場景進化

5、企業(yè)在智能化環(huán)境的創(chuàng)新能力

6、智能+重構(gòu)服務(wù)模式

7、智能中臺提升服務(wù)、運營、管理與經(jīng)營

8、基于數(shù)字化的智能商業(yè)


六、人工智能的產(chǎn)業(yè)落地

1、人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度融合模式

2、人工智能:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核

3、人工智能與智慧城市(新基建、新機會)


定制企業(yè)培訓(xùn)方案
  • 大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)講師-周紅偉

    前商才數(shù)字CTO,前馬上消費金融風(fēng)控負責(zé)人,前富民銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家,前豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家,重慶市大數(shù)據(jù)科學(xué)家,深度學(xué)習(xí)與人工智能科學(xué)家,法國科學(xué)院數(shù)據(jù)算法博士。周老師畢業(yè)于法國科學(xué)院LAAS實驗室,榮獲多項人工智能算法國際發(fā)明專利...

  • 人工智能導(dǎo)師-張軍平

    復(fù)旦大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,中國計算機協(xié)會人工智能專委會委員,中國人工智能協(xié)會機器學(xué)習(xí)專委會委員。主要研究方向是人工智能、機器學(xué)習(xí)、圖像處理、生物認證及智能交通,曾發(fā)表80余篇高質(zhì)量論文...

  • 新技術(shù)、新趨勢咨詢師-鄧小龍

    北京郵電大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,北郵教育部可信分布式計算重點實驗室核心成員,中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會青年專 家,目前從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容方面的研究和課程講授,參與和主持多個國家科技支撐計劃、863、973、國家自然科學(xué)基金項目并在其中發(fā)揮重要作用...

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