濟(jì)南Python大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)

1)趨勢1:數(shù)據(jù)的資源化利用

什么是資源利用率？意味著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，成為大家爭奪的新焦點(diǎn)。因此，企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃，搶 占市場先機(jī)。

2)趨勢二:與云計(jì)算深度融合

大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)備，是生成大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。從2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者的關(guān)系會(huì)更加緊密。此外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)也將助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮更大影響力。

3)趨勢三:科學(xué)理論的突破

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很可能是新一輪的技術(shù)革命。數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新興的相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)的突破。

趨勢4:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的建立

未來數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人認(rèn)可。高校會(huì)開設(shè)專門的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，也會(huì)催生一批相關(guān)的新崗位。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，建立跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來行業(yè)的核心。

大數(shù)據(jù)分析:

今天的大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)的分析有著本質(zhì)的區(qū)別，即傳統(tǒng)的分析是基于結(jié)構(gòu)化和關(guān)系型的數(shù)據(jù)。而且往往用一個(gè)很小的數(shù)據(jù)集來預(yù)測和判斷整個(gè)數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，觀念完全變了?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析是直接存儲(chǔ)和管理整個(gè)數(shù)據(jù)集合。

1.數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu)、業(yè)務(wù)主題建模等。大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)與應(yīng)用。

2.數(shù)據(jù)分析師:用行業(yè)數(shù)據(jù)做電商、金融、電信、咨詢等行業(yè)的商務(wù)咨詢、商務(wù)智能、制作分析報(bào)告。

3.數(shù)據(jù)挖掘工程師:實(shí)現(xiàn)并分析多媒體、電子商務(wù)、搜索、社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

4.科研方向:研究新算法在高校、研究所、企業(yè)研究所等高等研究機(jī)構(gòu)的效率提升和未來應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)采集:利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)抓取文本、聲音、圖形、圖像、視頻等數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和合理存儲(chǔ)。大學(xué)傳媒有廣播、新聞、電視等專業(yè)。，這本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)分析與挖掘:利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行淺層分析，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)進(jìn)行高端分析與應(yīng)用。

3.數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)分析和挖掘結(jié)果的藝術(shù)表現(xiàn)。利用圖形圖像、計(jì)算機(jī)視覺、動(dòng)畫技術(shù)等手段，將數(shù)據(jù)分析和挖掘的結(jié)果以立體化、層次化的方式呈現(xiàn)出來。

1.互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)方向

互聯(lián)網(wǎng)電商作為目前非?；鸬娘L(fēng)口，是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐和多的地方，也是積累技術(shù)資源豐富、資本雄厚、人才需求zui大的部分

大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可從事互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)運(yùn)維、日常管理、消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)風(fēng)控管理等相關(guān)技術(shù)工作。目前已經(jīng)上市的頭部電商平臺(tái)對社區(qū)電商來說規(guī)模較小，這些技術(shù)人才的缺口比較大。

2.零售金融方向

雖然零售金融和互聯(lián)網(wǎng)電商屬于同一個(gè)消費(fèi)范疇，但具體來說，零售電商的范圍比互聯(lián)網(wǎng)電商小，比互聯(lián)網(wǎng)電商更需要精準(zhǔn)匹配消費(fèi)群體的興趣愛好和收入。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用與開發(fā)。適合零售金融企業(yè)從事相關(guān)技術(shù)服務(wù)工作，也可以從事IT領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

3.電子政務(wù)服務(wù)方向

隨著電子政務(wù)服務(wù)的不斷加快，無紙化辦公、電子辦公、一站式服務(wù)、一鍵式服務(wù)在各大城市逐步應(yīng)用，特別是北京、上海、深圳等一線城市，基本實(shí)現(xiàn)了電子政務(wù)服務(wù)的全覆蓋。群眾辦理業(yè)務(wù)只需要一部手機(jī)，就可以實(shí)現(xiàn)原本需要跑很多趟、來回奔波的業(yè)務(wù)。

作為服務(wù)領(lǐng)域之一，大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可在相關(guān)企業(yè)從事電子政務(wù)服務(wù)對接工作，開展基于電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作。