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煙臺(tái)北大青鳥(niǎo)

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煙臺(tái)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好

來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:佚名    發(fā)布時(shí)間:2019-12-06

導(dǎo)語(yǔ)概要

煙臺(tái)北大青鳥(niǎo)軟件開(kāi)發(fā)課程軟件開(kāi)發(fā)培訓(xùn)打造綜合性人才快速咨詢大數(shù)據(jù)(bigdata)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力

  • 煙臺(tái)北大青鳥(niǎo)軟件開(kāi)發(fā)課程

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大數(shù)據(jù)(big data)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

什么是互聯(lián)網(wǎng) + 大數(shù)據(jù)?

  • 動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)已經(jīng)很難在可接受的時(shí)間和空間下完成對(duì)這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理,因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生了,大數(shù)據(jù)技術(shù)基于分布式的架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了近乎無(wú)限的存儲(chǔ)和處理的能力,為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供了新的可能。而正是基于這樣的能力,越來(lái)越多的基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)開(kāi)始大量的出現(xiàn)。

0基礎(chǔ)怎么學(xué)大數(shù)據(jù)

用戶畫像,說(shuō)白了就是給終端用戶進(jìn)行打標(biāo)簽,根據(jù)掌握的數(shù)據(jù)和行為信息,給用戶貼上一些“標(biāo)簽”,這些標(biāo)簽組合起來(lái)也就是用戶的畫像。在用戶數(shù)據(jù)畫像構(gòu)建時(shí),可以通過(guò)細(xì)分、設(shè)計(jì)標(biāo)簽庫(kù)來(lái)標(biāo)記用戶使用App的習(xí)慣,標(biāo)簽庫(kù)指示出每個(gè)App使用的男女性使用比例,以及各個(gè)年齡段的使用權(quán)重等等。標(biāo)簽庫(kù)維度越多,得出的畫像就越精準(zhǔn),廣告投放就越準(zhǔn)確。

要實(shí)現(xiàn)用戶畫像營(yíng)銷的更大價(jià)值,還需要數(shù)據(jù)人員結(jié)合“場(chǎng)景化”去分析用戶數(shù)據(jù)。在不同情景下,不同典型用戶操作行為和習(xí)慣有什么不同。了解不同用戶在不同情境(交通過(guò)程中,上班途中,睡覺(jué)前)的典型使用行為與習(xí)慣??梢?jiàn),用戶數(shù)據(jù)和畫像描繪還有很大的發(fā)展空間,在未來(lái)還有很多值得我們?nèi)ネ诰虻牡胤健?

大數(shù)據(jù)框架、大數(shù)據(jù)階段
大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎(chǔ) 大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)
大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析 Hadoop;Flume;Hive;Hbase;Zebra 項(xiàng)目
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 Storm;Kafka;分布式編程思想;網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目;
大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算框架 SCALA;SPARK;推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
Python爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)可視化 Python爬蟲(chóng);數(shù)據(jù)可視化
算法基礎(chǔ) 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ);R語(yǔ)言基礎(chǔ)
算法模型 回歸模型、正則化模型、決策樹(shù)模型、判別模型、集成模型;聚類模型;葉貝斯模型、SVN模型;推薦系統(tǒng)模型

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

數(shù)據(jù)工程師

職責(zé):

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預(yù)測(cè)各類營(yíng)銷對(duì)用戶的影響,定位精準(zhǔn)市場(chǎng)投放;

c. 幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控平臺(tái)。

Hadoop運(yùn)維工程師

你需要具備以下技術(shù)知識(shí):

a. 平臺(tái)大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護(hù)和技術(shù)支持;

b. 應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計(jì)匯總分析;

c. 應(yīng)用安全,數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù);

大數(shù)據(jù)的就業(yè)形勢(shì)

  • 就業(yè)形勢(shì)

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)人才需求旺盛的城市主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)及大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展優(yōu)先的地區(qū)。但隨著新技術(shù)時(shí)代的到來(lái),眾多行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí),,選擇一線城市就業(yè)固然是不錯(cuò)的選擇,但二三線城市的發(fā)展?jié)摿?,將為大?shù)據(jù)人才提供廣闊的舞臺(tái)。

  • 人才缺口

    據(jù)國(guó)人才報(bào)告顯示,大數(shù)據(jù)人才的供給指數(shù)低,僅為0.05,缺口大。隨著企業(yè)越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)的利用,大數(shù)據(jù)人才缺口已超百萬(wàn),但國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬(wàn)人,大數(shù)據(jù)在不斷往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展,人工智能等領(lǐng)域的人才需求不斷加大。

  • 就業(yè)領(lǐng)域

    學(xué)生學(xué)完大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)后,其就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的,不管是傳統(tǒng)領(lǐng)域,還是新興領(lǐng)域,都需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、分析、開(kāi)發(fā)等,因此可以在電商、金融、醫(yī)療、交通、教育、電信、安防、傳媒、能源、電力等各領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。

青鳥(niǎo)教育就業(yè)服務(wù)

  • 1

    師資團(tuán)隊(duì)

    北大青鳥(niǎo)自成立以來(lái),一直專注于人才培訓(xùn),老師力量雄厚,其涉及領(lǐng)域涵蓋了數(shù)字媒體,建筑表現(xiàn)、動(dòng)漫游戲、電子商務(wù)、3d 仿真等,累計(jì)為社會(huì)培養(yǎng)了數(shù)萬(wàn)名中高級(jí)設(shè)計(jì)人才。

  • 2

    管理嚴(yán)格

    多年的教研成果,緊跟企業(yè)招聘要求,融入資深行業(yè)設(shè)計(jì)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),全鎮(zhèn)施展訓(xùn)練模式,將課程大綱與國(guó)內(nèi)前沿企業(yè)崗位誦求密切結(jié)合,上課如同上班,學(xué)習(xí)就是實(shí)習(xí),我們只培養(yǎng)有創(chuàng)意感的設(shè)計(jì)。

  • 3

    研發(fā)課程

    北大青鳥(niǎo)的師資力均來(lái)設(shè)計(jì)行業(yè)的企業(yè)高級(jí)大咖,多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)技能、創(chuàng)意思想、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)傳授,將課程體系與工作環(huán)境、工作流程模擬融合,培養(yǎng)職場(chǎng)實(shí)力派就業(yè)壓力小!

  • 4

    推薦就業(yè)

    北大青鳥(niǎo)成立以來(lái),以學(xué)員就業(yè)為導(dǎo)向目標(biāo),已與1000多家企業(yè)單位成立了就業(yè)聯(lián)盟,建立了培訓(xùn)、就業(yè)服務(wù)機(jī)制,為國(guó)內(nèi)大中型企業(yè)輸送各類設(shè)計(jì)人才達(dá)數(shù)萬(wàn)人,得到行業(yè)內(nèi)高度認(rèn)可。

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