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煙臺培訓(xùn)大數(shù)據(jù)學(xué)校哪個(gè)好

來源：教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯：佚名    發(fā)布時(shí)間：2019-11-13

導(dǎo)語概要

煙臺北大青鳥軟件開發(fā)課程軟件開發(fā)培訓(xùn)打造綜合性人才快速咨詢大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量和

  • 煙臺北大青鳥軟件開發(fā)課程

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大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量和多樣化的信息資產(chǎn)。學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)，不僅能掌握目前企業(yè)需要的開發(fā)技術(shù)，還能掌握前端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)內(nèi)容，可從事與Java開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、前端開發(fā)等相關(guān)工作。

什么是互聯(lián)網(wǎng) + 大數(shù)據(jù)？

  • 動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)已經(jīng)很難在可接受的時(shí)間和空間下完成對這些數(shù)據(jù)的存儲和處理，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生了，大數(shù)據(jù)技術(shù)基于分布式的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了近乎無限的存儲和處理的能力，為海量數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了新的可能。而正是基于這樣的能力，越來越多的基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)開始大量的出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)要怎么學(xué)

Hadoop。Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
大數(shù)據(jù) 課程內(nèi)容安排
小班授課、源碼分析、動(dòng)手實(shí)操、0基礎(chǔ)小白**掌握的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程

課程大綱 核心技能點(diǎn) 核心能力培養(yǎng)
第一階段：Java基礎(chǔ) Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析

深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。 		熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序
會使用Java編寫常用的流程控制語句
理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?/span>
能夠靈活運(yùn)用Java常用類解決實(shí)際問題
會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件
能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN

能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布 		了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理
掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計(jì)技能
掌握J(rèn)avaWeb核心開發(fā)技能
掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能
掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)技能
鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
第三階段：SSM/SSH框架 MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫

能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級項(xiàng)目開發(fā)。 		掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能
掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能
學(xué)會使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理
學(xué)會使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、分布式下ID**性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等

能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作 		培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力
培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力
培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力
第五階段：Python爬蟲+ELK+分析 Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana

能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 		掌握Python編程
具備Python的爬蟲開發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力
能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、 查詢和集成
第六階段：Hadoop生態(tài)圈 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase

能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。
掌握Hadoop集群配置與管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式計(jì)算原理
掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢
掌握HBase數(shù)據(jù)存儲
掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
第七階段：Spark技術(shù)棧 Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau

能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計(jì)算
具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力
具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全
具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力
具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力
掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn)
第八階段：實(shí)時(shí)流處理平臺 Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts

能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 		掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用
具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、查詢的能力
具備多種流處理框架的運(yùn)用能力
掌握多種常見可視化工具的使用
掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例
第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí) Spark Mllib

能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師
掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程
掌握分類,聚類和推薦模型
掌握垃圾郵件分類

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師：

負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對接和對外服務(wù)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)； 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)框架和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程序設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)；負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析處理和挖掘工作；

大數(shù)據(jù)的就業(yè)形勢

  • 就業(yè)形勢

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)人才需求旺盛的城市主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)及大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展優(yōu)先的地區(qū)。但隨著新技術(shù)時(shí)代的到來，眾多行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級，，選擇一線城市就業(yè)固然是不錯(cuò)的選擇，但二三線城市的發(fā)展?jié)摿Γ瑢榇髷?shù)據(jù)人才提供廣闊的舞臺。

  • 人才缺口

    據(jù)國人才報(bào)告顯示，大數(shù)據(jù)人才的供給指數(shù)低，僅為0.05，缺口大。隨著企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)的利用，大數(shù)據(jù)人才缺口已超百萬，但國內(nèi)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人，大數(shù)據(jù)在不斷往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，人工智能等領(lǐng)域的人才需求不斷加大。

  • 就業(yè)領(lǐng)域

    學(xué)生學(xué)完大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)后，其就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的，不管是傳統(tǒng)領(lǐng)域，還是新興領(lǐng)域，都需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、分析、開發(fā)等，因此可以在電商、金融、醫(yī)療、交通、教育、電信、安防、傳媒、能源、電力等各領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。

青鳥教育就業(yè)服務(wù)

  • 1

    師資團(tuán)隊(duì)

    北大青鳥自成立以來，一直專注于人才培訓(xùn)，老師力量雄厚，其涉及領(lǐng)域涵蓋了數(shù)字媒體，建筑表現(xiàn)、動(dòng)漫游戲、電子商務(wù)、3d 仿真等，累計(jì)為社會培養(yǎng)了數(shù)萬名中高級設(shè)計(jì)人才。

  • 2

    管理嚴(yán)格

    多年的教研成果，緊跟企業(yè)招聘要求，融入資深行業(yè)設(shè)計(jì)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，全鎮(zhèn)施展訓(xùn)練模式，將課程大綱與國內(nèi)前沿企業(yè)崗位誦求密切結(jié)合，上課如同上班，學(xué)習(xí)就是實(shí)習(xí)，我們只培養(yǎng)有創(chuàng)意感的設(shè)計(jì)。

  • 3

    研發(fā)課程

    北大青鳥的師資力均來設(shè)計(jì)行業(yè)的企業(yè)高級大咖，多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)技能、創(chuàng)意思想、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)傳授，將課程體系與工作環(huán)境、工作流程模擬融合，培養(yǎng)職場實(shí)力派就業(yè)壓力??！

  • 4

    推薦就業(yè)

    北大青鳥成立以來，以學(xué)員就業(yè)為導(dǎo)向目標(biāo)，已與1000多家企業(yè)單位成立了就業(yè)聯(lián)盟，建立了培訓(xùn)、就業(yè)服務(wù)機(jī)制，為國內(nèi)大中型企業(yè)輸送各類設(shè)計(jì)人才達(dá)數(shù)萬人，得到行業(yè)內(nèi)高度認(rèn)可。

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