達內教育python培訓班
階梯式培養(yǎng)，分層次教學
點擊咨詢熱推!哈爾濱香坊區(qū)python開發(fā)工程師培訓課程
來源：教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯：佚名 發(fā)布時間：2024-09-30
導語概要
達內教育python培訓班階梯式培養(yǎng)，分層次教學點擊咨詢<>學習python的前景1強大的生態(tài)系統(tǒng)：Python擁有豐富的第三方庫和工具，如NumPy、Pandas、TensorFlow、
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學習python的前景
1強大的生態(tài)系統(tǒng)： Python擁有豐富的第三方庫和工具，如NumPy、Pandas、TensorFlow、Django等，這些庫和工具使得Python在數(shù)據(jù)處理、科學計算、Web開發(fā)等方面具有強大的能力2高開發(fā)效率和社區(qū)支持： Python具有高效的開發(fā)速度和靈活性，可以快速構建原型和實現(xiàn)功能。此外，Python擁有龐大的開發(fā)者社區(qū)，社區(qū)成員積極貢獻代碼、解決問題，并提供豐富的教程和文檔。
因才施教，滿足不同人員學習需求
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01
應屆生/計算機專業(yè)
剛畢業(yè)，想從事編程開發(fā)工作，Python簡單易學且比較火
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02
0基礎轉行拿高薪
完全零基礎，想學Python開發(fā)，追求更高的升職加薪機會
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03
我想技術進階
有其他編程基礎或想要提升Python技術，深入學習。
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04
提升工作效率
找不到合適的學習方法及技巧，學Python可以讓工作更便捷
Python培訓收費
Python培訓的費用因培訓機構、課程內容和時間等因素而有所不同。一般來說，Python培訓的費用大概在幾千元到幾萬元不等。對于線下的Python培訓，費用通常會比較高，一般在兩萬三左右，這是因為線下培訓需要租賃場地、雇傭教師等，成本較高，所以費用也偏高一些。
課程簡介
Python編程基礎與Pandas數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的武器庫、數(shù)據(jù)分析工具Python介紹、Python的基本數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)結構、Python的程序控制、Python的函數(shù)與模塊、使用Pandas讀取結構化數(shù)據(jù)、描述性統(tǒng)計與探索型數(shù)據(jù)分析、Pandas高級：分組匯總及交叉表、使用Python繪制統(tǒng)計圖形、Pandas數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)清洗
使用Python進行網(wǎng)絡爬蟲
網(wǎng)絡爬蟲基礎知識、網(wǎng)絡請求及響應-requests庫、HTML文檔解析-BeautifulSoup庫、常見反爬蟲機制及應對、網(wǎng)絡爬蟲 VS 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)抓取、實戰(zhàn)1：批量替換頭像、實戰(zhàn)2：抓取豆瓣書籍簡介、實戰(zhàn)3：模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論
Python進行統(tǒng)計分析和回歸分析
使用Python SQL進行數(shù)據(jù)整合、使用Python進行描述性統(tǒng)計分析、使用Python進行數(shù)據(jù)清洗、使用Python進行數(shù)據(jù)分組與抽樣、使用Python進行統(tǒng)計推斷、使用線性回歸做客戶價值預測、使用邏輯回歸構建初始信用評級、案例1：RFM分析方法獲取客戶消費行為信息、案例2：轉化漏斗與A/B Test
Python進行降維分析
連續(xù)變量關系和探索變量壓縮：主成分因子分析、對應分析方法、多維尺度分析方法、案例1：經(jīng)濟數(shù)據(jù)降維與聚類分析、案例2：用戶特征與消費行為對應分析、案例3：美國城市地理位置分析、案例4：iris數(shù)據(jù)聚類-結合降維與數(shù)據(jù)預處理
Python時間序列和綜合案例分析
時間序列分析簡介、時間序列模型介紹-AR和MA、平穩(wěn)的時間序列模型-ARMA、非平穩(wěn)的時間序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例：量化投資行業(yè)時間序列分析、尋找模型、干預分析模型-ARMAX、企業(yè)案例1：電信公司網(wǎng)絡咨詢電話呼入人數(shù)預測、企業(yè)案例2：Google 關鍵字之Python 趨勢預測
Python數(shù)據(jù)可視化
繪圖思想的基本原理、Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹、使用Matplotlib進行基本的圖形繪制、使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化、Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn與圖形繪制、Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts與圖形繪制、使用Python進行地圖繪制-Pyecharts
Python數(shù)據(jù)挖掘基礎及數(shù)據(jù)前處理技術
R語言數(shù)據(jù)挖掘簡介、數(shù)據(jù)挖掘方法論CRISP-DM介紹、數(shù)據(jù)挖掘技術概述、數(shù)據(jù)前處理方法、關鍵變量發(fā)掘技術
Python實現(xiàn)預測型數(shù)據(jù)挖掘技術
初級分類器KNN算法與Python實現(xiàn)、樸素貝葉斯分類算法原理與實現(xiàn)、決策樹建模思路與原理、高級分類器-支持向量機算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法原理與實現(xiàn)、集成學習：Bagging、Boosting、隨機森林、案例1：使用決策樹進行初始信用評級、案例2：使用神經(jīng)網(wǎng)絡預測銷量高低、案例3：使用支持向量機進行水色圖像的水質評價
Python進行描述性數(shù)據(jù)挖掘技術
聚類算法的概述、聚類算法基本概念、案例：通信客戶業(yè)務使用偏好聚類、關聯(lián)規(guī)則的一些基本概念、關聯(lián)規(guī)則Ariori算法的原理與Python實現(xiàn)、關聯(lián)規(guī)則FP-growth算法、序列模式的簡介與概念、序列模式AprioriAll算法與Python實現(xiàn)、基于用戶和商品的的協(xié)同過濾算法
學習python難不難
不難，相較于其它許多你可以拿來用的編程語言而言，它“更容易一些”。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。對于已經(jīng)具備一定編程基礎的同學來說，學習Python的初期還是相對比較容易的，但是要想找到一份Python開發(fā)崗位，還需要做好三方面的準備。從學習的順序上來說，初學者可以先按照Web開發(fā)路線來學習，一方面Web開發(fā)的入門難度相對比較低。
達內教育優(yōu)勢
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教學年限
從辦學到現(xiàn)在，已經(jīng)有18年的IT培訓教學經(jīng)驗。
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師資力量
高薪聘請講師團隊，他們分別來自企業(yè)技術經(jīng)理
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課程內容
課程內容實時更新，融合時下前沿技術熱點不斷升級。
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實戰(zhàn)教學
項目實戰(zhàn)教學，解決國內開發(fā)者缺少經(jīng)驗的劣勢。
如何挑選python培訓機構？
教學方法
教學方法是培訓機構是否適合自己的另一個重要考量因素。不同的人有不同的學習習慣和學習方式，選擇適合自己的教學方法可以提高學習效果。在選擇培訓機構時，可以了解一下他們的教學方法，是否采用靈活多樣的教學方式，如課堂講解、案例分析、實踐操作等，以及是否提供在線學習平臺和學習資料。還可以通過試聽課程的方式來判斷教學方法是否符合自己的需求。
