達內(nèi)教育python培訓班
階梯式培養(yǎng)，分層次教學
點擊咨詢哈爾濱香坊區(qū)有沒有靠譜的python培訓機構(gòu)
來源：教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯：佚名 發(fā)布時間：2024-09-27
導語概要
達內(nèi)教育python培訓班階梯式培養(yǎng)，分層次教學點擊咨詢學習python的前景1廣泛應用領域：Python在?數(shù)據(jù)科學、?人工智能、?機器學習、?Web開發(fā)等多個領域都有廣泛的應用。隨著大數(shù)據(jù)和人工智
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學習python的前景
1廣泛應用領域： Python在?數(shù)據(jù)科學、?人工智能、?機器學習、?Web開發(fā)等多個領域都有廣泛的應用。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對Python的需求也在不斷增長2簡潔易學： Python的語法簡潔、易讀易學，這使得它成為初學者和非專業(yè)開發(fā)人員的**語言。許多學校和教育機構(gòu)也將Python作為編程教學的入門語言。?
因才施教，滿足不同人員學習需求
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01
應屆生/計算機專業(yè)
剛畢業(yè)，想從事編程開發(fā)工作，Python簡單易學且比較火
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02
0基礎轉(zhuǎn)行拿高薪
完全零基礎，想學Python開發(fā)，追求更高的升職加薪機會
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03
我想技術(shù)進階
有其他編程基礎或想要提升Python技術(shù)，深入學習。
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04
提升工作效率
找不到合適的學習方法及技巧，學Python可以讓工作更便捷
Python培訓收費
一般來說，面向就業(yè)的專業(yè)水準的Python編程培訓，線下全日制面授的費用通常在2萬左右，為期4到6個月。而線上網(wǎng)課的價格通常在6000到7000元之間。這些費用包括了課程學習、實踐項目以及一定的輔導支持。此外，還有一些特定領域的Python課程，如Python軟件開發(fā)基礎、Python高級編程、Python全棧式WEB工程師課程、Python爬蟲工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師等，這些課程的費用可能在2萬到3.5萬之間。
課程簡介
Python編程基礎與Pandas數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的武器庫、數(shù)據(jù)分析工具Python介紹、Python的基本數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python的程序控制、Python的函數(shù)與模塊、使用Pandas讀取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、描述性統(tǒng)計與探索型數(shù)據(jù)分析、Pandas高級：分組匯總及交叉表、使用Python繪制統(tǒng)計圖形、Pandas數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)清洗
使用Python進行網(wǎng)絡爬蟲
網(wǎng)絡爬蟲基礎知識、網(wǎng)絡請求及響應-requests庫、HTML文檔解析-BeautifulSoup庫、常見反爬蟲機制及應對、網(wǎng)絡爬蟲 VS 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)抓取、實戰(zhàn)1：批量替換頭像、實戰(zhàn)2：抓取豆瓣書籍簡介、實戰(zhàn)3：模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論
Python進行統(tǒng)計分析和回歸分析
使用Python SQL進行數(shù)據(jù)整合、使用Python進行描述性統(tǒng)計分析、使用Python進行數(shù)據(jù)清洗、使用Python進行數(shù)據(jù)分組與抽樣、使用Python進行統(tǒng)計推斷、使用線性回歸做客戶價值預測、使用邏輯回歸構(gòu)建初始信用評級、案例1：RFM分析方法獲取客戶消費行為信息、案例2：轉(zhuǎn)化漏斗與A/B Test
Python進行降維分析
連續(xù)變量關系和探索變量壓縮：主成分因子分析、對應分析方法、多維尺度分析方法、案例1：經(jīng)濟數(shù)據(jù)降維與聚類分析、案例2：用戶特征與消費行為對應分析、案例3：美國城市地理位置分析、案例4：iris數(shù)據(jù)聚類-結(jié)合降維與數(shù)據(jù)預處理
Python時間序列和綜合案例分析
時間序列分析簡介、時間序列模型介紹-AR和MA、平穩(wěn)的時間序列模型-ARMA、非平穩(wěn)的時間序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例：量化投資行業(yè)時間序列分析、尋找模型、干預分析模型-ARMAX、企業(yè)案例1：電信公司網(wǎng)絡咨詢電話呼入人數(shù)預測、企業(yè)案例2：Google 關鍵字之Python 趨勢預測
Python數(shù)據(jù)可視化
繪圖思想的基本原理、Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹、使用Matplotlib進行基本的圖形繪制、使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化、Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn與圖形繪制、Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts與圖形繪制、使用Python進行地圖繪制-Pyecharts
Python數(shù)據(jù)挖掘基礎及數(shù)據(jù)前處理技術(shù)
R語言數(shù)據(jù)挖掘簡介、數(shù)據(jù)挖掘方法論CRISP-DM介紹、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述、數(shù)據(jù)前處理方法、關鍵變量發(fā)掘技術(shù)
Python實現(xiàn)預測型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
初級分類器KNN算法與Python實現(xiàn)、樸素貝葉斯分類算法原理與實現(xiàn)、決策樹建模思路與原理、高級分類器-支持向量機算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法原理與實現(xiàn)、集成學習：Bagging、Boosting、隨機森林、案例1：使用決策樹進行初始信用評級、案例2：使用神經(jīng)網(wǎng)絡預測銷量高低、案例3：使用支持向量機進行水色圖像的水質(zhì)評價
Python進行描述性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
聚類算法的概述、聚類算法基本概念、案例：通信客戶業(yè)務使用偏好聚類、關聯(lián)規(guī)則的一些基本概念、關聯(lián)規(guī)則Ariori算法的原理與Python實現(xiàn)、關聯(lián)規(guī)則FP-growth算法、序列模式的簡介與概念、序列模式AprioriAll算法與Python實現(xiàn)、基于用戶和商品的的協(xié)同過濾算法
零基礎如何學習python需要多長時間
首先一方面肯定跟個人自身的學習情況和接受新知識的能力有關有些人有基礎編程語言的就會學得快，但是有些是零基礎的，之前也沒接觸過其它語言的就相對來說比較慢了，其次另一方面也要找對學習方法和路線，才能提升學習的效率。通常來說，Python基礎圍繞以下知識點展開：條件選擇、循環(huán)、集合（List，Dict）、函數(shù)、異常處理、文件、模塊、常用的標準庫、面向?qū)ο蟮鹊?。我們在學習的時候要了解好這些內(nèi)容才行。
達內(nèi)教育優(yōu)勢
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教學年限
從辦學到現(xiàn)在，已經(jīng)有18年的IT培訓教學經(jīng)驗。
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師資力量
高薪聘請講師團隊，他們分別來自企業(yè)技術(shù)經(jīng)理
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課程內(nèi)容
課程內(nèi)容實時更新，融合時下前沿技術(shù)熱點不斷升級。
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實戰(zhàn)教學
項目實戰(zhàn)教學，解決國內(nèi)開發(fā)者缺少經(jīng)驗的劣勢。
python學習注意事項
選擇學習焦點：Python是一種多功能語言，應用范圍廣泛，從?Web開發(fā)到?數(shù)據(jù)分析、?機器學習和?人工智能等。選擇一個你感興趣的特定領域作為學習焦點，可以幫助你更有針對性地學習，并使學習過程更加易于管理。例如，如果你對數(shù)據(jù)科學感興趣，可以專注于學習?pandas和?NumPy等庫；如果Web開發(fā)是你的目標，可以關注?Django或?Flask等框架。
