達(dá)內(nèi)Python培訓(xùn)
全棧式開(kāi)發(fā)+人工智能
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跨行轉(zhuǎn)專業(yè)
非計(jì)算機(jī)專業(yè)群體,迫切轉(zhuǎn)行期待學(xué)習(xí)一項(xiàng)有前景易學(xué)薪資高技術(shù)。
咨詢?cè)斍?/span>計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)群體,進(jìn)入IT核心技術(shù)領(lǐng)域。
咨詢?cè)斍?/span>1、升級(jí),抓住機(jī)遇。課程一步到位,抓住機(jī)遇。90%的數(shù)據(jù)分析師需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),以實(shí)現(xiàn)后續(xù)增長(zhǎng)和推廣,數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位(大數(shù)據(jù)工程師)將近一半的內(nèi)容是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合。2.市場(chǎng)需求決定。無(wú)論是大小數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)處理開(kāi)發(fā)方面是有共性,企業(yè)中對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求,既有小規(guī)模數(shù)據(jù)集,也有海量數(shù)據(jù)集,而我們的全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析處理,不管數(shù)據(jù)量是大還是小。
循序漸進(jìn),從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Python高級(jí)、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標(biāo):1.學(xué)習(xí)Python核心語(yǔ)法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過(guò)Python函數(shù)式編程思想、實(shí)現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進(jìn)程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標(biāo):1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達(dá)式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。
前端開(kāi)發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開(kāi)發(fā)、Jquery對(duì)Ajax的支持。
課程目標(biāo):1.熟悉項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫(xiě)以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評(píng)估理論、方法、流程。
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)綜合項(xiàng)目、自然語(yǔ)言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標(biāo):1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實(shí)現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。DCGAN模型。
(1)Python通過(guò)調(diào)用模塊來(lái)處理excel表格,以處理這些數(shù)據(jù)并生成報(bào)告。Python可以處理比excel更大的數(shù)據(jù)集;能夠更容易的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分析;能夠比較容易的建立復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。(2)相比spss,spss是個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件,只適合在科學(xué)研究領(lǐng)域做實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析,并不適合做偏向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)的分析;而Python能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯,因此在這些場(chǎng)景的使用更有優(yōu)勢(shì)。
學(xué)會(huì)Python,我們能選擇哪些崗位
負(fù)責(zé)運(yùn)維平臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)等,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品,努力提高系統(tǒng)速度,穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性,不斷提升用戶體驗(yàn)。
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)分布式的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)應(yīng)用,進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息的抓取和分析;設(shè)計(jì)策略和算法,提升網(wǎng)頁(yè)抓取的效率和質(zhì)量,進(jìn)一步解決系統(tǒng)的網(wǎng)頁(yè)排重、垃圾控制、資源劃分等問(wèn)題。
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、演進(jìn)和優(yōu)化,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動(dòng)數(shù)據(jù)在各個(gè)業(yè)務(wù)線的發(fā)展實(shí)踐和應(yīng)用。
Python全棧開(kāi)發(fā)工程師需要理解項(xiàng)目和設(shè)計(jì)需求,為用戶呈現(xiàn)最好的前臺(tái)界面交互體驗(yàn)和后臺(tái)的管理標(biāo)準(zhǔn)線,讓程序在服務(wù)器穩(wěn)定高效運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值。
WEB全棧。了解與Web前端相關(guān)的技術(shù),并具備HTML,CSS,JavaScript,jQuery,BootStrap,Web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),VUE,FlaskViews,Flask模板,數(shù)據(jù)庫(kù)操作,F(xiàn)lask配置等方面的知識(shí)。具備WEB前端技術(shù)內(nèi)容,WEB后端框架,熟練使用Flask,Tornado,Django,能在后臺(tái)完成數(shù)據(jù)監(jiān)控項(xiàng)目。數(shù)據(jù)分析+人工智能。重點(diǎn)學(xué)習(xí)了爬蟲(chóng)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn),包括數(shù)據(jù)抓取,數(shù)據(jù)提取,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),爬蟲(chóng)并發(fā),動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取,腳本框架,分布式爬蟲(chóng),爬蟲(chóng)攻防,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法等方面的知識(shí)。精通爬行,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法,人工智能等相關(guān)技術(shù)??赏瓿膳老x(chóng)攻防,圖片拼接,電影推薦系統(tǒng),地震預(yù)報(bào),人工智能等項(xiàng)目。
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