Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)課程培訓
培養(yǎng)企業(yè)級數(shù)字人才
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庫和模塊:Python編程中的庫和模塊是Python編程的重要組成部分。Python擁有豐富的庫和模塊,可以幫助程序?qū)崿F(xiàn)不同的功能,如科學計算、數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)等。在Python編程中,需要掌握常用的庫和模塊,以便進行編程操作。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務編程思想。
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
學習Python基礎知識:學習Python的第二步是掌握Python基礎知識。這包括Python的語法、數(shù)據(jù)類型、運算符、流程控制、函數(shù)、模塊等方面的知識。新手可以通過一些入門教程或者學習資源來學習Python基礎知識,例如Python官方文檔、《Python編程快速入門》等等。
人工智能
大數(shù)據(jù)分析
金融分析
科學計算
網(wǎng)站開發(fā)
網(wǎng)絡爬蟲
運維開發(fā)
自動化測試
Python應用領域:
Python人工智能:目前國內(nèi)人工智能基礎編程語言是Python,前段時間,機器人戰(zhàn)勝了圍棋大師。屬于人工智能的時代已經(jīng)到來了,目前,很多公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才,對相關人才要求有較高的學習能力和數(shù)學能力,年薪更高,對于剛接觸Python的人士來說,Python人工智能很適合作為未來發(fā)展方向研究。
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