平面設計未來趨勢發(fā)展

1、辦公室要變成教堂或錄音室才行

現(xiàn)在的工作越來越不受空間的限制，網(wǎng)絡那么發(fā)達，你能在任何地方辦公， 那為什么還要要求雇員來辦公室？這一點在提醒老板們：要讓辦公室變得像是一個教堂或者錄音室。教堂的空間和混響不僅能調(diào)整一個人的聲音，還能 夠將多個人的聲音混合起來，激發(fā)更大的效能。錄音棚則是專門用于創(chuàng)建高質量的音軌的，既然你要求員工們要到辦公室，就要讓他們在這里獲得其他 地方?jīng)]有的工作體驗。

2、設計更需要同理心

要真正的、深層次的去感受用戶的需求。比如你要開發(fā)一款智能手環(huán)，用以 檢測和提醒老年人的身體狀況，雖然他們需要這款產(chǎn)品，但是未必真會花錢去買它——沒人希望在自己身上時時刻刻掛著一個標志上面寫著 “我老了 ”。所以，設身處地地去了解用戶真的十分必要。

3、廣告和市場營銷將成為設計的一部分

以前是把產(chǎn)品生產(chǎn)出來之后再去考慮營銷，現(xiàn)在則不同了，要將營銷視為設 計的一部分才行。一款成功的產(chǎn)品，一切都需要超級一致。

4、設計將更多地基于“人”運行系統(tǒng)本身

人類基因組計劃和其他的一些研究結果讓科學家們對“人”的運作方式有了 更深的理解。這些革新性的認識也將被用于設計上——不管是規(guī)劃一座城市還是設計一把椅子，設計師們都可以借助這些理論來思考：什么設計能激發(fā) 人的創(chuàng)造性？如何創(chuàng)造更強的歸屬感？如何真正的消除干擾、引發(fā)更深層放松？

5、會有更多的工程師變成設計師

有越來越多的工程師在設計領域初露端倪，這在十年前幾乎不能想象。比如 Inkling 的Peter Cho，Opower 的 Deena Rosen ， Flipboard 的 Marcos Weskamp。

高級平面（廣告）設計師課程

高級平面（廣告）設計師課程介紹：

平面設計師除了學習平面設計軟件課程以外，還將接觸大量的概念知 識、平面術語、繪畫能力，色 彩搭配方案以及客戶溝 通技巧，布局、顏色、文案等。理論結合實際操作的學習過程，老師提供的綜合案例，需要我們從無到有制作一套或幾套自己的VI作品、包裝設計作一個階段專業(yè)知識的學習！平面廣 告設計師這門課程結束了專業(yè)和不專業(yè)也將立見高下。

學習內(nèi)容：

Photoshop圖像處理；Coreldraw圖形設計、Illustrator矢量繪圖、Indegin 排版軟件、AutoCAD制圖繪圖、3DMAX三維設計師；平面設計原理 ；平面構成、立體構成、色 彩構成的基礎知識；印 前與噴繪；創(chuàng)意素描、平面創(chuàng)意設計；平 面設計項目實戰(zhàn)；電腦 美術基礎、素描、色彩 、透視原理、造型結構等。

課程收益：

**系統(tǒng)、全面、深入、專業(yè)的學習，讓學生強化理論基礎，精通電腦操作 ，提高溝通能力。培養(yǎng)具備較高綜合素質和技能的平面設計師， 使學員掌握平面設計不同職位需求的專業(yè)設計技能，并具 備獨立完成各種設計項目的能力。

招生對象：

電腦愛好者，對計算機感興趣，有志于從事設計行業(yè)的各界人士；初、高中 以上學歷；無任何計算機或美 術基礎（不要求學員具 有美術基礎）。

就業(yè)方向：

平面廣告創(chuàng)意師；平面設計師；平面創(chuàng)意師，平面制作；噴繪人員；視覺創(chuàng)意設計師；廣告公司、會展中心廣告設計師和制作師；企 事業(yè)單位形象設計師。報紙、雜志、出版等大眾傳播 媒體美編人員，各大商場、超市企劃部，各企業(yè)宣傳部、包裝公司產(chǎn)品包裝設計、產(chǎn)品外觀設計美工；印刷制版公司、排版師、設計師等專業(yè)人才：印前制作師、排版人員；輸出公司制版員；影樓影集冊 設計師、淘寶平面美工設計，淘寶網(wǎng)店設計等；企業(yè)宣傳策劃部門的設計助理、平面設計師、資深設計師、美術指導、 設計總監(jiān)等相關平面設計職業(yè)。

學習周期：按校區(qū)安排而定（以班級安排為標準）

使用教材：統(tǒng)編教材

上課時間：每月開設白班、晚班、周六班、周日班

老師資質：專業(yè)教師

學習保障：課程體系完善，講師教學經(jīng)驗豐富

美工終結者「魯班智能設計平臺」是如何工作的？

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@阿里巴巴UED：在今年UCAN大會開場，阿里巴巴集團UED委員會委員長楊光發(fā)布的智能設計平臺——魯班，便出自樂乘的團隊。此平臺是**人工智能算法和大量數(shù)據(jù)訓練機器學習設計。**一段時間的學習，此平臺從去年“雙十一”前就已經(jīng)在阿里內(nèi)部大規(guī)模投入使用，目前其設計水平已經(jīng)非常接近專業(yè)設計師設計的效果。在大會上，樂乘介紹了阿里智能設計實驗室的實踐全過程。

用AI做設計

我們團隊現(xiàn)在叫人工智能設計實驗室，做的事情很簡單，用AI做設計。人工智能現(xiàn)在這個概念太火了，有一個數(shù)據(jù)證明它有多火：去年人工智能這個領域的創(chuàng)業(yè)公司開業(yè)速度超過了肯德基的開店速度。不可否認，這里一定有泡沫成分，也有很多概念的炒作。我們先拋開高大上的詞，把這個事情拆解一下。

現(xiàn)在講的人工智能都是**算法、數(shù)據(jù)和強大的計算能力來完善服務場景，這是人工智能的四個要素。今天我們團隊做的就是用算法、數(shù)據(jù)、計算、場景來解決商業(yè)領域的事情，這樣使得這件事情看起來比較靠譜、容易落地。

為什么我們團隊會想要做這個事情呢，這不是YY出來的想法，而是從廣泛的業(yè)務場景里找到的一個機會。以一個廣告Banner為例，我們把它歸類為“大量低質易耗”的設計，這樣的設計，設計師花一天做出來，在線上投放時間也只有一天。而且是重復的，改改字就可以了，非常適合被機器所取代。

今年UCAN的主題是新設計x新商業(yè)，新商業(yè)里非常大的概念，是要**新的技術、互聯(lián)網(wǎng)的手段，完成人、貨、場的重構，人是消費者，貨是商品的服務，場景就是連接人和商品之間的手段。在新的時期下，需要找到一種新的方式做設計。

我們團隊的使命是基于算法數(shù)據(jù)和前臺業(yè)務需求，打造一個商業(yè)設計大腦。這個大腦能理解設計，能為商業(yè)的產(chǎn)品去服務，做出合理的設計。

商業(yè)設計大腦的三大挑戰(zhàn)

在開始做事情之前，我們遇到了三個比較嚴峻的挑戰(zhàn)。

**個挑戰(zhàn)，缺少標注數(shù)據(jù)。今天所有的人工智能都基于大量的結構化標注數(shù)據(jù)，設計這件事情連數(shù)據(jù)都沒有完成在線化，更別說標準化、結構化的數(shù)據(jù)了。

第二個挑戰(zhàn)，設計不確定性。設計是個很不確定的東西，比如今天你讓機器設計一個高端大氣的Banner廣告，它就蒙圈了。
第三個挑戰(zhàn)，無先例可循。在整個行業(yè)里過去一年做下來發(fā)現(xiàn)，沒有一些現(xiàn)成的技術或者框架可以參考。比如AlphaGo把圍棋AI論文發(fā)完之后，全世界圍棋AI照這個方法都可以做到先進的水平。我們過去一年來都是自己一路摸索中走過來的，這一年走來我們給人工智能做的定義是，我們做的是可控的視覺生成?？煽?，就是根據(jù)商業(yè)的需求、業(yè)務的需求，智能地進行控制。它解決的是視覺從無到有的問題。

可控的視覺生成過程

這是機器人從誕生的**版到**近一版的發(fā)展歷程。2016年9月，勉強完成一張圖片的拼合，沒有什么美感可言。第二張是去年圣誕節(jié)前做的廣告，稍微看起來精致一點，整個設計還是非常簡單。第三張是兩個月前的進展，基本上可以根據(jù)這個商品輸入主體的氛圍，找到**符合的背景氛圍，整個設計細節(jié)和結構，看起來更穩(wěn)定一點。

我們現(xiàn)在大概學會幾百種常規(guī)的設計手法，并且每天都在學習中。這是我們目前的設計能力和設計效果，青云給它定的評級是P4，意味著它還只是個助理設計師。我們今年目標是做到P5，還有很長的路要走。

機器如何學習設計

下面和大家詳細解釋一下這個機器背后的學習設計邏輯。

我們要讓機器學習設計，首先必須要讓機器理解感知設計是什么。以這樣一張非常常見的廣告為例，在機器的眼里是有一堆像素點組成的。如果今天以像素為單位讓機器去理解設計，對設計的可控性非常弱，所以在前期技術方案選擇中沒有走像素級生產(chǎn)，而是走向了元素級生產(chǎn)。

四個組成部分：設計框架、元素中心、行動器、評估網(wǎng)絡

組成一，設計框架。還是以這個廣告為例，首先**人工標注的方式，讓機器理解這張設計有哪些元素組成，比如它的商品主體，花的背景，蒙版。往上一層，我們**設計的經(jīng)驗知識，定義一些設計的手法和風格。手法指的是這些元素為什么可以這么構成，這個知識在設計腦子里機器是不知道的，所以會有手法這一層做輸入。**上面這一層是風格，當這些元素構成之后，它從美學或者視覺角度看是一個什么感受。讓機器知道它是用什么組成的，為什么可以這么組成，以及它組成后的效果。這個過程將一個設計問題轉化成數(shù)據(jù)問題，這就是設計數(shù)據(jù)化。

下一步是準備設計的原始文件，比如一系列花朵和設計方法，輸入到深度學習系列網(wǎng)絡。這個網(wǎng)絡有一個很大特點：具備一定記憶功能。因為設計是個步驟很復雜的過程，經(jīng)常有好幾十步才能完成一個設計。

經(jīng)過這層神經(jīng)網(wǎng)絡學習之后，我們會得到一個設計框架。從技術上理解，它是一堆空間特征和視覺特征構成的模型。設計師的視角來理解的話，它相當于設計師腦子里面在做一組設計之前大概的框架印象，比如今天你接到一個任務要做一個花朵風格，思考這個設計大概會怎么做，然后從一堆文件里提取出了特征模型出來。

組成二，元素中心。因為我們做的是元素級生成，所以必須準備一個元素的庫。我們會**收集一些版權圖庫，以及自己造設計元素的方式，輸入到一個元素的分類器。這個分類器會把這些元素分布到各個類型里，比如背景、主體、修飾，也會完成圖片庫的提取。

組成三，行動器。接下來，就是設計的具體過程。比如今天我們接到一個設計任務，要為這樣一件衣服設計一個花朵風格的廣告。這時候會有一個行動器，負責把前面準備好的底料放到設計框架里。這個過程和下圍棋很像，左邊是棋盤，右邊是下圍棋的棋子。行動器就是把元素放到棋盤里，這是整個行動器的生成原理。

它很像設計師實際在做設計的過程，如設計師要做一個花朵的時候，也在軟件里面會不斷去調(diào)每個位置、每個像素、每個角度。同時，整個過程也是一個強化學習的過程，行動器會在不斷試錯中更智能。

組成四，評估網(wǎng)絡。設計成品出來之后，我們要告訴機器人，從設計的角度是好還是不好。我們有一個設計評估網(wǎng)絡，**終實現(xiàn)的效果就是給它輸入任何一個設計成品，它能打個分。技術原理是，我們**人工輸入大量歷**投放過的一些設計圖評分，它從這里訓練出一個打分的模型出來。同時，專家也會人工干預打分，完成雙向反饋。

這套框架并不是只能做Banner廣告，Banner廣告是我們找到的**個**適合落地的業(yè)務場景。我們把它定義為是一個通用的設計智能，理論上，它可以設計一切的數(shù)字內(nèi)容。只要是**元素或者像素組成的圖像，理論上都是可以完成的。

預告一下我們**新的實踐。前兩張圖是機器完成的服飾搭配，根據(jù)用戶輸入的服飾商品進行組合搭配，生成類似雜志的搭配效果圖。另外，我們也正在訓練機器完成頁面模塊的設計，比如大量的營銷活動頁面，我們現(xiàn)在正在訓練它完成復雜的排版設計。

正在攻克的三個難題

目前，我們已經(jīng)完成了框架搭建，以及數(shù)據(jù)的自我學習成長。接下來我們決心攻克的三個難題，也是讓機器變得更加強大的關鍵突破點。

**，讓機器能夠自主生成元素。我們目前的元素是靠設計師來提供，一方面是為了保證版權，另一方面，保證它的質量足夠高。我們希望能做到，要求機器造一個花朵時，它自己能生成出來，這也是目前計算機視覺生成的一個非?；鸬脑掝}。

第二，提高認知理解。現(xiàn)在機器還不太理解語義，只能根據(jù)需求或者任務生成一個結果，并不了解其中的關系。我們下一步要做的事情是，當用戶輸入了“清涼一夏”的文案時，機器人能理解“清涼”這個詞代表了什么意思，并且理解這張照片代表了“清涼一夏”的理念，圖文之間有一定的關系。

**后一個，設計的遷移。比如今天**大量專家數(shù)據(jù)訓練了幾百種常規(guī)數(shù)據(jù)手法之后，它能夠完成主流的設計要求了。當這些手法很相似時，就可以完成風格遷移。我們會進一步探索AI，不再根據(jù)需求完成使命，而是**自我學習和演化之后有新的東西出來。

AI Design 擁抱新時代

今天人工智能設計真的來了，它不以任何意志為轉移的趨勢走來了，它離我們很近。當一個新的浪潮打過來的時候，我們應該學會的是擁抱它，而不是掉頭就跑，邊跑邊罵不靠譜。

視覺設計的四個層次

**基礎的是臨摹拓展。給你一個東西，照著它拓展一份出來，很明顯這一定是機器**步取代的工作。而且目前已經(jīng)做到一大半了，證明這是一個沒法回避的問題。

第二層，場景表達。今天你給它一個東西，它能理解，能表達對。比如今天你根據(jù)情人節(jié)，這些品牌能夠找到一種合適的設計手段，去表達出情人節(jié)的溫馨，這種手繪的方式會稍微難一點，也就是我們前面講到的語義這一層。

第三層，創(chuàng)意洞見。它能夠有一些啟發(fā)性的東西出來。天貓品牌里面經(jīng)常有把貓頭和品牌創(chuàng)意做聯(lián)合的事情，這是機器不可能做到的事情，或者在我有生之年沒有指望它能做到的。

**后一層，創(chuàng)造趨勢。這一般是設計大師做的事情。它能定義明年、未來幾年的設計趨勢走向，這是更高的設計能力。比如今年“三八”女王節(jié)，天貓用了一種全新的設計手段，用這種很輕的質感、很細膩的方式來表達商品。它能夠代表一個新的趨勢和未來，代表一個新的手段，這件事情一定是人來做的。

回到今天機器和人之間的差異和對比，如果今天我們搞設計人機大戰(zhàn)的話，機器**擅長的是數(shù)據(jù)、計算、學習。數(shù)據(jù)上，可以完成巨量素材庫，訓練成長速度，不斷地完成閉環(huán)。它的學習速度之快，一個晚上可以完成幾十萬次的學習訓練，是人不吃不喝也趕不上的。而人類設計師的特征，首先在情感層面，我們理解共情，情緒上有表達，這是機器很難做到的。另外兩層，創(chuàng)意和創(chuàng)造，設計師能夠創(chuàng)造出一些新的東西，做組合遷移，組合創(chuàng)意，美學趨勢。如果真正人機對戰(zhàn)的話，設計師還是應回歸創(chuàng)造、創(chuàng)意，以及理解用戶的層面。

擁抱這個AI時代，對我們來說有沒有什么新的工作方式呢。比如今天有顧客讓你做一個設計，以前是一對一的給他一個成品，一對一的完成一個設計任務。有了設計AI之后，就可以將一個設計手段輸入給機器，教會機器做執(zhí)行和生成。這樣，你就可以不止為一個客戶服務，而是為成千上萬的客戶服務。

人工智能設計是個不可阻擋的時代，是未來。但是它也剛剛來，我們也剛剛走出**步。我們還有大量的時間，希望接下來和設計同行一起努力，繼續(xù)把這件事情做好。

目前已經(jīng)邀請了「魯班智能設計平臺」的負責人樂乘來做一期線上公開課，大家有什么想問的可以隨時反饋給主編@3年2班程遠?喔。

之前的合作伙伴「特贊」也采訪過樂乘，大家可以先看看：雙11期間有1.7 億個BANNER，都來自阿里的“魯班”AI設計系統(tǒng)

［關于UCAN］

UCAN是阿里巴巴的年度設計盛會，聚焦用戶體驗設計。4月27—28日，由阿里巴巴用戶體驗設計委員會舉辦的UCAN2017用戶體驗設計論壇在阿里巴巴西溪園區(qū)舉行，本屆主題是“新設計×新商業(yè)”。圍繞“無界、融通、超距、生長”等概念，重新定義用戶體驗在新商業(yè)環(huán)境中的蛻變和價值，不斷把設計領域、設計概念向外延展，與技術、能源和商業(yè)產(chǎn)生新的化學反應。

歡迎關注阿里巴巴UED 的微信公眾號：

「回顧2017 UCAN」

1. UCAN 2017回顧！8分鐘看完設計大咖們的尖端干貨
2. 阿里資深總監(jiān)楊光：聊聊消費升級下的設計變化

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