報名數據挖掘工程師培訓班好多費用

一般線下的課程，比如CDA，大概在16000左右，線上課程，比如大講臺，大概在10000左右；

招生對象

對互聯(lián)網感興趣的培訓機構，各企業(yè)CIO、信息中心負責人、技術總監(jiān)，云計算中心負責人，云計算產業(yè)投資團隊，云計算應用開發(fā)商，云計算硬件設備供應商，云服務提供商，高校、科研院所云計算項目負責人。各企業(yè)大數據架構師、技術總監(jiān)、數據挖掘負責人、數據挖掘開發(fā)工程師。

培訓目標

1、了解Hadoop的歷史及目前發(fā)展的現狀、以及Hadoop的技術特點，從而把握分布式計算框架及未來發(fā)展方向，在大數據時代能為企業(yè)的技術選型及架構設計提供決策參考。

2、全mian掌握Hadoop的架構原理和使用場景，并經過貫穿課程的項目進行實戰(zhàn)鍛煉，從而熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā)。課程還涵蓋了分布式計算領域的常用算法介紹，幫助學員為企業(yè)在利用大數據方面體現自身價值。

3、深入理解Hadoop技術架構,對Hadoop運作機制有清晰全mian的認識，可以獨立規(guī)劃及部署生產環(huán)境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本運維思路和方法，對Hadoop集群進行管理和優(yōu)化。

培訓特色

注重應用：分析國內實際情況，結合國際、國內成功經驗。Hadoop采用實戰(zhàn)的項目，讓學員在短時間內掌握Hadoop的搭建與配置。并進行高xiao的大數據清洗和分析。

形式靈活：互動課堂、0元技術沙龍、提供云計算項目建設咨詢、大數據Hadoop平臺的搭建。

課程內容：

大數據技術基礎，業(yè)界主流的大數據技術產品與項目解決方案，Hadoop大數據平臺剖析，大數據分布式存儲系統(tǒng)原理及其應用實踐，大數據MapReduce與Yarn并行處理平臺，Hadoop應用實踐操作訓練，HBase分布式數據庫管理系統(tǒng)，HBase半結構化數據管理應用實踐操作訓練。Hive大型數據倉庫集群平臺及其應用實踐，Mahout大數據分析挖掘平臺及其應用實踐，Hive數據倉庫與Mahout數據挖掘平臺的應用實踐操作訓練。

1.Spark大數據實時處理平臺剖析基于Spark的實時數據倉庫和實時數據分析挖掘處理平臺的實現機制，以及SparkSQL，SparkStreaming，MLib，GraphX，SparkR的應用實踐。

2.Spark平臺與各個組件的實踐操作訓練Storm流式數據處理平臺架構及其應用實踐，大數據智能化ETL操作工具以及Hadoop集群運維監(jiān)控工具平臺應用，大數據分布式采集與分布式消息訂閱系統(tǒng)及其應用實踐。