蘇州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)中心就業(yè)實(shí)戰(zhàn)班

蘇州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)中心就業(yè)實(shí)戰(zhàn)班，推薦達(dá)內(nèi)，達(dá)內(nèi)為廣大學(xué)員提供更加人性化的選課服務(wù)，全科封閉班、周末班、名企直聘班、進(jìn)階深造班、實(shí)戰(zhàn)實(shí)訓(xùn)班、全棧班、在線直播班，多種班次類型，滿足不同人群的學(xué)習(xí)需求。更聯(lián)合高校開(kāi)設(shè)學(xué)歷班，學(xué)成后將獲得承認(rèn)的大專、本科學(xué)歷，滿足廣大學(xué)員對(duì)更多技能、更高學(xué)歷的追求。

那么大數(shù)據(jù)運(yùn)維培訓(xùn)靠譜嗎？大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗位有前景嗎？今天我們來(lái)詳細(xì)了解一下。

在大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景下，我們可以明顯的感覺(jué)到，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，新增數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而支持大數(shù)據(jù)的運(yùn)維體系，也面臨任務(wù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)于運(yùn)維工程師來(lái)說(shuō)，這是需要客服的難題。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)維工程師也需要與時(shí)俱進(jìn)，掌握相關(guān)的技術(shù)，才能真正滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)維崗位的需求，從而不被這個(gè)時(shí)代所淘汰。

真正熟悉運(yùn)維崗位工作的人，應(yīng)該都聽(tīng)過(guò)這樣一個(gè)說(shuō)法，運(yùn)維開(kāi)發(fā)首先是一個(gè)程序員，而不是運(yùn)維工程師。運(yùn)維崗位的工作，對(duì)java、python、Linux、MySQL等技術(shù)，都是有著一定的基礎(chǔ)的，而這些技術(shù)，同樣也在大數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)揮著作用。

而除了這些基礎(chǔ)背景，大數(shù)據(jù)運(yùn)維還需要提升的是專業(yè)技術(shù)實(shí)力，是掌握大數(shù)據(jù)主流的技術(shù)框架，能夠應(yīng)對(duì)各種場(chǎng)景下，不同的技術(shù)框架的運(yùn)維需求。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維，主要的工作其實(shí)也是圍繞大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行，從行業(yè)主流的情況來(lái)看，至少要具備以下技能——

能夠完成大數(shù)據(jù)集群環(huán)境的資源配置，如網(wǎng)絡(luò)要求、硬件配置、系統(tǒng)搭建。熟悉各種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的部署方式，集群搭建，故障診斷、日常維護(hù)、性能優(yōu)化，同時(shí)負(fù)責(zé)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)維護(hù)及優(yōu)化。

具體來(lái)說(shuō)，要了解Hadoop、Spark、Storm等主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，熟悉Hadoop的核心組件：HDFS、MapReduce、Yarn；熟練使用Flume、Sqoop等工具將外部數(shù)據(jù)加載進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，**管理工具分配集群資源實(shí)現(xiàn)多用戶協(xié)同使用集群資源。