大數(shù)據(jù)開發(fā)相關的崗位很多，比較熱門的包括：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 

主要負責數(shù)據(jù)模型的ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺建設；面 向業(yè)務的數(shù)據(jù)提取、分析、報表、挖掘等系統(tǒng)設計和開 發(fā)工作。

崗位要求： 精通常用的數(shù)據(jù)結構和算法，理解面向對象設計的 基本原則，熟悉常用的設計模式； 掌握Hadoop生態(tài)體系框架，包括Hadoop、Hive、 Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；

2、大數(shù)據(jù)運維工程師 

主要負責數(shù)據(jù)平臺的集群管理，機器優(yōu)化，集群監(jiān) 控等；對現(xiàn)有集群的優(yōu)化和性能調優(yōu)，滿足不斷增長的 業(yè)務需求等。

崗位要求： 熟悉主流開源數(shù)據(jù)組件，包括但不限于HADOOP、 Hive 、 HBase 、 ZK 、 Spark 、 Flink 、 Flume 、 ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各組件的原理 和實現(xiàn)；熟悉分布式原理、分布式系統(tǒng)設計等。

3、大數(shù)據(jù)架構師

 主要負責大數(shù)據(jù)基礎框架的整體架構設計，結合公 司實際業(yè)務情況進行技術選型；負責數(shù)據(jù)存儲和計算平 臺的整體評估、設計以及核心功能模塊的開發(fā)等。

 崗位要求： 熟悉常用的數(shù)據(jù)結構和算法；具備豐富的開發(fā)經(jīng) 驗，了解主流的大數(shù)據(jù)技術框架組件，包括但不限于 Hadoop、Spark、Storm、Flink等。 

4、大數(shù)據(jù)分析師 

大數(shù)據(jù)分析方向的崗位，則主要以數(shù)據(jù)分析挖掘為 主，通常需要負責常規(guī)業(yè)務數(shù)據(jù)分析需求開發(fā)，用戶畫 像構建，推薦算法實現(xiàn)等。 

崗位要求： 熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎，熟悉常用 機器學習算法（如邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉 斯等)；對Hadoop和Spark生態(tài)當中的主流技術組件，有 相應程度的了解。

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