初學編程選Python
簡單好學有成就
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AI 和 機器學習。人工智能和機器學習是目前最熱門的研究方向。很多企業(yè)都在這兩個領(lǐng)域投入了大量的財力和物力。python 在機器學習領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域有著非常大的優(yōu)勢,它有著豐富的數(shù)據(jù)類型和大量的數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換的包,很多框架和各種模型算法在 python 中能非常方便地實現(xiàn)。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。
前端開發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎(chǔ)、深度學習基礎(chǔ)、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
在Python的學習過程中,社區(qū)和論壇是非常有用的資源。Python社區(qū)擁有眾多的開發(fā)者和愛好者,他們會在社區(qū)發(fā)布教程、資源、項目等內(nèi)容,并持續(xù)地討論和分享Python相關(guān)的經(jīng)驗和知識。因此,我們可以加入Python社區(qū),參與討論、提問和解答問題,從中學習到更多的優(yōu)秀資源和經(jīng)驗。
人工智能
大數(shù)據(jù)分析
金融分析
科學計算
網(wǎng)站開發(fā)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲
運維開發(fā)
自動化測試
Python應(yīng)用領(lǐng)域:
Python人工智能:目前國內(nèi)人工智能基礎(chǔ)編程語言是Python,前段時間,機器人戰(zhàn)勝了圍棋大師。屬于人工智能的時代已經(jīng)到來了,目前,很多公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關(guān)人才,對相關(guān)人才要求有較高的學習能力和數(shù)學能力,年薪更高,對于剛接觸Python的人士來說,Python人工智能很適合作為未來發(fā)展方向研究。
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