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人工智能時代來臨
市場亟待爆發(fā)
人工智能時代已經(jīng)到來 |
未來人工智能市場規(guī)模 |
勢在必行,我信Python
誰適合學(xué)
“人工智能 python”?
0基礎(chǔ) 邏輯思維能力強 如果你認(rèn)為自己的邏輯思維能力很強, 想學(xué)一門技術(shù)來獲得高薪能力, 那你不妨一試,很可能,這就是適合你的高薪之門。 |
數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/物理學(xué)專業(yè) 如果你大學(xué)學(xué)的是數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)收集或分析、 統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)方向, 那未來,注定你在這個領(lǐng)域表現(xiàn)不俗。 |
傳統(tǒng)運維轉(zhuǎn)開發(fā) 如果你之前從事的是運維工作遇到瓶頸想轉(zhuǎn)開發(fā)崗位, 那Python將幫助你成功轉(zhuǎn)型。 |
轉(zhuǎn)型做Web全棧開發(fā) Python語言在Web全棧開發(fā)方向也同樣表現(xiàn)不俗, 如果你未來職業(yè)生涯致力于 做Web全棧開發(fā)人才,那是個機遇。 |
循序漸進 學(xué)透"人工智能+Python"
python核心編程 |
linux環(huán)境下的python編程 |
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可掌握的核心能力 1、掌握基本的Linux系統(tǒng)操作; 2、掌握Python基礎(chǔ)編程語法; 3、建立起編程思維和面向對象思想; |
可掌握的核心能力 1、掌握Python高級編程,能進行面向?qū)ο笤O(shè)計; 2、了解Linux系統(tǒng)編程原理,認(rèn)知程序運行的本質(zhì),方便后期開發(fā)出高質(zhì)量的程序; 3、掌握網(wǎng)絡(luò)編程協(xié)議,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間點對點通信; 4、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySql開發(fā),熟練編寫SQL語句; 5、掌握正則表達(dá)式,進行字符串模糊匹配 6、掌握shell腳本編程 7、掌握了web服務(wù)器的運行原理 |
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可解決的現(xiàn)實問題 1、字符串排序,切割,逆置 2、猜數(shù)字、飛機大戰(zhàn)游戲; |
可解決的現(xiàn)實問題 能夠面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計程序,進行網(wǎng)絡(luò)通信開發(fā),實現(xiàn)基于Linux系統(tǒng)高并發(fā)異步web服務(wù)器 |
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一階段主要內(nèi)容 |
二階段主要內(nèi)容 |
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01 初識python 02 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1 03 流程控制 04 字符串處理 05 繼承和多態(tài) 06 函數(shù)和模塊 07 字符串處理 |
08 變量與運算符 09 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2 10 函數(shù)和模塊 11 類和對象 12 文件操作 13 軟件、軟件與軟件工程 14 查找與排序 |
01 linux入門 02 文件、目錄與路徑 03 用戶、權(quán)限與屬主 04 Linux網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識 05 Linux程序安裝 06 shell編程基礎(chǔ) 07 shell腳本編程 |
08 python與shell的交互 09 系統(tǒng)管理命令與網(wǎng)絡(luò)管理命令 10 軟件與開發(fā)命令和硬件檢測與內(nèi)核命令 11 python監(jiān)控CPU內(nèi)存硬盤網(wǎng)絡(luò)進程 12 python網(wǎng)絡(luò)編程 13 Docker |
python與數(shù)據(jù)庫開發(fā) |
python的WEB編程 | ||
可掌握的核心能力 1、 關(guān)系數(shù)據(jù)庫操作和設(shè)計 2、 非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫的操作和設(shè)計 3、 緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計 |
可掌握的核心能力 1、 可根據(jù)UI設(shè)計,開發(fā)web網(wǎng)站的前端頁面 2、PC端和移動端頁面特效開發(fā) 3、前端頁面性能優(yōu)化 |
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可解決的現(xiàn)實問題 1、數(shù)據(jù)庫增刪改查 2、根據(jù)實際問題設(shè)計出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫表 3、提供數(shù)據(jù)響應(yīng)速度靈活運用緩存 |
可解決的現(xiàn)實問題 1、開發(fā)常見Web網(wǎng)站的前端頁面和移動端H5頁面 2、 跟后臺進行數(shù)據(jù)通信 |
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三階段主要內(nèi)容 |
四階段主要內(nèi)容 |
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01 初識數(shù)據(jù)庫及MySQL數(shù)據(jù)庫安裝 02 SQL編程 03 python操作mysql數(shù)據(jù)庫 04 python操作mongdb數(shù)據(jù)庫 05 redis06 python操作redis |
01 html 02 css 03 HTML5和CSS3 04 Bootstrap 05 javascript 06 jQuery 07 Django |
08 flask |
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python爬蟲技術(shù) |
機器學(xué)習(xí)與人工智能 |
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可掌握的核心能力 1、 掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計思想 2、掌握反爬蟲機制 3、掌握分布式計算應(yīng)用 4、掌握常見數(shù)據(jù)分析方法 5、了解常見機器學(xué)習(xí)算法 6、 掌握機器學(xué)習(xí)常用框架 |
可掌握的核心能力 1、 機器學(xué)習(xí) 2、自然語言處理 3、圖譜計算 4、智能機器人 |
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可解決的現(xiàn)實問題 1、定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息 2、數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析和挖掘 3、 深度機器學(xué)習(xí),定向廣告推薦 |
可解決的現(xiàn)實問題 1、人臉識別 2、DNA模式匹配 3、 無人駕駛 |
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五階段主要內(nèi)容 |
六階段主要內(nèi)容 |
01 爬蟲的基本概念 02 爬蟲的知識體系 03 http協(xié)議 04 xpath的使 05 Nginx配置和uWSGI部署06 正則表達(dá)式 |
07 urllib的介紹與使用 08 request的介紹與使用09 scrapy框架介紹 10 Scrapy CrawlSpider 類 11 基于scrapy框架的爬蟲 12 基于scrapy-redis框架的爬蟲 |
01 機器學(xué)習(xí)與人工智能的基本介紹 02 numpy 03 ndarray方法和屬性 04 python數(shù)據(jù)分析庫pandas 05 DataFrame模塊 06 python科學(xué)計算庫scipy介紹 07 python繪圖工具包matplotlib介紹 |
08 線性回歸 09 邏輯斯蒂回歸 10 決策樹算法 11 貝葉斯算法 12 SVM支持向量機 13 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 14 數(shù)據(jù)分析與模式識別 |
五大實戰(zhàn)項目
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智能數(shù)據(jù) 智能數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng) |
實體超市 一本超市 |
人臉系統(tǒng) 西安兆隆人臉識別系統(tǒng) |
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系統(tǒng)實戰(zhàn) 主機監(jiān)控系統(tǒng) |
爬蟲系統(tǒng) 西安兆隆招聘信息爬蟲系統(tǒng) |
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