西安北大青鳥(niǎo)

linux環(huán)境下的python編程

可掌握的核心能力

1、掌握基本的Linux系統(tǒng)操作；

2、掌握Python基礎(chǔ)編程語(yǔ)法；

3、建立起編程思維和面向對(duì)象思想；

可掌握的核心能力

1、掌握Python高級(jí)編程，能進(jìn)行面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)；

2、了解Linux系統(tǒng)編程原理，認(rèn)知程序運(yùn)行的本質(zhì)，方便后期開(kāi)發(fā)出高質(zhì)量的程序；

3、掌握網(wǎng)絡(luò)編程協(xié)議，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信；

4、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySql開(kāi)發(fā)，熟練編寫(xiě)SQL語(yǔ)句；

5、掌握正則表達(dá)式，進(jìn)行字符串模糊匹配

6、掌握shell腳本編程

7、掌握了web服務(wù)器的運(yùn)行原理

可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

1、字符串排序，切割，逆置

2、猜數(shù)字、飛機(jī)大戰(zhàn)游戲；

可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

能夠面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計(jì)程序，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)基于Linux系統(tǒng)高并發(fā)異步web服務(wù)器

01 初識(shí)python

02 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1

03 流程控制

04 字符串處理

05 繼承和多態(tài)

06 函數(shù)和模塊

07 字符串處理

08 變量與運(yùn)算符

09 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2

10 函數(shù)和模塊

11 類(lèi)和對(duì)象

12 文件操作

13 軟件、軟件與軟件工程

14 查找與排序

01 linux入門(mén)

02 文件、目錄與路徑

03 用戶(hù)、權(quán)限與屬主

04 Linux網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)

05 Linux程序安裝

06 shell編程基礎(chǔ)

07 shell腳本編程

08 python與shell的交互

09 系統(tǒng)管理命令與網(wǎng)絡(luò)管理命令

10 軟件與開(kāi)發(fā)命令和硬件檢測(cè)與內(nèi)核命令

11 python監(jiān)控CPU內(nèi)存硬盤(pán)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程

12 python網(wǎng)絡(luò)編程

13 Docker

python與數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)

可掌握的核心能力

1、 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)操作和設(shè)計(jì)

2、 非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)的操作和設(shè)計(jì)

3、 緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)

可掌握的核心能力

1、 可根據(jù)UI設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)web網(wǎng)站的前端頁(yè)面

2、PC端和移動(dòng)端頁(yè)面特效開(kāi)發(fā)

3、前端頁(yè)面性能優(yōu)化

可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

1、數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查

2、根據(jù)實(shí)際問(wèn)題設(shè)計(jì)出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)表

3、提供數(shù)據(jù)響應(yīng)速度靈活運(yùn)用緩存

可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

1、開(kāi)發(fā)常見(jiàn)Web網(wǎng)站的前端頁(yè)面和移動(dòng)端H5頁(yè)面

2、 跟后臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信

01 初識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)安裝

02 SQL編程

03 python操作mysql數(shù)據(jù)庫(kù)

04 python操作mongdb數(shù)據(jù)庫(kù)

05 redis06 python操作redis

01 html

02 css

03 HTML5和CSS3

04 Bootstrap

05 javascript

06 jQuery

07 Django

可掌握的核心能力

1、 掌握爬蟲(chóng)的工作原理和設(shè)計(jì)思想

2、掌握反爬蟲(chóng)機(jī)制

3、掌握分布式計(jì)算應(yīng)用

4、掌握常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析方法

5、了解常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

6、 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用框架

可掌握的核心能力

1、 機(jī)器學(xué)習(xí)

2、自然語(yǔ)言處理

3、圖譜計(jì)算

4、智能機(jī)器人

可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

1、定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息

2、數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘

3、 深度機(jī)器學(xué)習(xí)，定向廣告推薦

可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

1、人臉識(shí)別

2、DNA模式匹配

3、 無(wú)人駕駛

01 爬蟲(chóng)的基本概念

02 爬蟲(chóng)的知識(shí)體系

03 http協(xié)議

04 xpath的使

05 Nginx配置和uWSGI部署06 正則表達(dá)式

07 urllib的介紹與使用

08 request的介紹與使用09 scrapy框架介紹

10 Scrapy CrawlSpider 類(lèi)

11 基于scrapy框架的爬蟲(chóng)

12 基于scrapy-redis框架的爬蟲(chóng)

01 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的基本介紹

02 numpy

03 ndarray方法和屬性

04 python數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas

05 DataFrame模塊

06 python科學(xué)計(jì)算庫(kù)scipy介紹

07 python繪圖工具包matplotlib介紹

08 線(xiàn)性回歸

09 邏輯斯蒂回歸

10 決策樹(shù)算法

11 貝葉斯算法

12 SVM支持向量機(jī)

13 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

14 數(shù)據(jù)分析與模式識(shí)別