深圳達(dá)內(nèi)

在IT技術(shù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)擁有較好的發(fā)展方向，并有廣闊的就業(yè)前景和發(fā)展空間，受到更多的年輕人的青睞，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎，是一項(xiàng)熱點(diǎn)新興技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐雜，基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式計(jì)算等技術(shù)，涉及全行業(yè)多個(gè)領(lǐng)域，面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。然而迅速更迭的大數(shù)據(jù)時(shí)代，卻不失人才濟(jì)濟(jì)的場(chǎng)面，大數(shù)據(jù)人才極具匱乏，因此很多大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)的人員想要入行做大數(shù)據(jù)，選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)提升專業(yè)技術(shù)。

在達(dá)內(nèi)教育學(xué)習(xí)，你能夠享受到真實(shí)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目訓(xùn)練，畢竟大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)離不開(kāi)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的訓(xùn)練操作，作為大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的很重要一項(xiàng)也是比較重要的一項(xiàng)，大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的訓(xùn)練培養(yǎng)學(xué)員的動(dòng)手操作能力，提前熟悉企業(yè)工作流程，提升自身專業(yè)技能，這樣的大數(shù)據(jù)人才普遍比較受企業(yè)歡迎和青睞，就業(yè)、班主任全程跟班，把握每個(gè)學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并有職業(yè)素養(yǎng)課和就業(yè)指導(dǎo)課，課上有講師授課，課余有技術(shù)工程師全程陪伴，只要你不懂就問(wèn)，就會(huì)有技術(shù)老師隨時(shí)隨地答疑，幫你解決所有技術(shù)難點(diǎn)不讓難題陪你過(guò)夜。

1. 學(xué)習(xí)yarn框架下的MapReduce，掌握MapReduce研發(fā)，了解Hadoop集群規(guī)劃，應(yīng)用案例解析，掌握Hadoop的原理，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；

2. 掌握HDFS開(kāi)發(fā)，學(xué)習(xí)列式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的基本原理，應(yīng)用場(chǎng)景，掌握基本的編程技巧，學(xué)習(xí)掌握Hive工具，分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper的基本原理，應(yīng)用場(chǎng)景，掌握基本的編程技術(shù)。

1.大數(shù)據(jù)的采集：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問(wèn)題，數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來(lái)衡量，我們?cè)鯓硬拍苷业狡鋬?nèi)在規(guī)律；

2.大數(shù)據(jù)的挖掘和處理：大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用人腦來(lái)推算、估測(cè)，或者用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。