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深圳達內(nèi)

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深圳大數(shù)據(jù)云計算培訓中心收費

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課程介紹
為什么學大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)未來的前景還是不錯的,具體原因有以下幾點:大數(shù)據(jù)自身能夠創(chuàng)造出更多的價值。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)價值化展開,數(shù)據(jù)價值化將開辟出廣大的市場空間,重點在于數(shù)據(jù)本身將為整個信息化社會賦能,因此目前大數(shù)據(jù)行業(yè)吸引著越來越多的人才想要加入,想要從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位工作,學習掌握相關(guān)的技能是首要的,如果是零基礎(chǔ)者,就需要靜下心來全面系統(tǒng)的學習,學習編程語言,練習實操項目,從網(wǎng)站的相關(guān)崗位招聘需求,可以明顯地看出,對大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的需求是非常大的,因此也吸引著更多新人的加入。

課程簡介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力
    勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
    就業(yè)月薪范圍:5000+

  • Hadoop生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
    勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

  • Spark生態(tài)

    掌握能力:離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
    勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
    就業(yè)月薪范圍:12K-22K

  • Flink生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
    勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

學大數(shù)據(jù)為什么選達內(nèi)
在達內(nèi)教育學習,你能夠享受到真實的大數(shù)據(jù)項目訓練,畢竟大數(shù)據(jù)的學習離不開實戰(zhàn)項目的訓練操作,作為大數(shù)據(jù)學習的很重要一項也是比較重要的一項,大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目的訓練培養(yǎng)學員的動手操作能力,提前熟悉企業(yè)工作流程,提升自身專業(yè)技能,這樣的大數(shù)據(jù)人才普遍比較受企業(yè)歡迎和青睞,就業(yè)、班主任全程跟班,把握每個學員的學習狀態(tài),并有職業(yè)素養(yǎng)課和就業(yè)指導課,課上有講師授課,課余有技術(shù)工程師全程陪伴,只要你不懂就問,就會有技術(shù)老師隨時隨地答疑,幫你解決所有技術(shù)難點不讓難題陪你過夜。
深圳大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)IT培訓
達內(nèi)教育
學校介紹:
達內(nèi)教育是屬于美國上市公司的一個教育機構(gòu),成立17年來一直專注于IT培訓,達內(nèi)攜手Adobe,聯(lián)合培養(yǎng)設(shè)計人才,達內(nèi)擁有一流的教學設(shè)備,全Mac機房,確保學員學習質(zhì)量,達內(nèi)遍布全國近70余城市近330家培訓中心,學員隨時隨地都可以選擇學習,非常方便!
課程簡介

1. Java基礎(chǔ):掌握Java語言的特性,編程基礎(chǔ)、面向?qū)ο蟆?hadoop、spark開發(fā)、掌握Java線程池技術(shù),掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制,常用類、集合操作、集合框架體系;

2. Java Web階段:了解真實項目開發(fā)流程,學習Java基礎(chǔ)增強、掌握前端開發(fā)基本技術(shù)、Web核心Web增強、Java基本語法中的常量、掌握JAVAWEB基礎(chǔ)知識、深入理解軟件分層思想、AJAX實現(xiàn)異步刷新。

機構(gòu)優(yōu)勢

Course objectives
Course objectives
  • 01

    處理海量數(shù)據(jù)

    采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達到20臺

  • 02

    任務(wù)詳情

    詳細清楚的監(jiān)控各項任務(wù)的進展情況

  • 03

    硬件監(jiān)控

    監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性

  • 04

    負載均衡

    多臺云主機間實現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動分配。可實現(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率

  • 05

    大數(shù)據(jù)云主機

    達內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機試驗環(huán)境的機構(gòu)

  • 06

    24h學習

    隨時隨地的練習,便于師生交流

  • 07

    積累經(jīng)驗

    提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗

  • 08

    避免事故

    云平臺可以有效地避免項目,數(shù)據(jù)等的丟失

大數(shù)據(jù)技術(shù)到底學什么

1. 數(shù)據(jù)采集:采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數(shù)據(jù)進行采集,并對數(shù)據(jù)進行預處理,合理存儲;

2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘:使用SPSS,SAS,Clementime等工具對數(shù)據(jù)進行淺表分析,高端分析與應(yīng)用采用機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,人工智能等技術(shù);

3. 數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)分析和挖掘的結(jié)果以藝術(shù)化的方式呈現(xiàn)。采用圖形圖像、計算機視覺、動畫等技術(shù),將分析和挖掘的結(jié)果立體化、多維度分層地呈現(xiàn);

4. 底層數(shù)據(jù)架構(gòu):一個基于hadoop的分布式并行架構(gòu),便于存儲和實時調(diào)用海量數(shù)據(jù)。

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