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昆明市中公優(yōu)就業(yè)

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昆明五華區(qū)大數據培訓機構推薦

來源:教育聯(lián)展網    編輯:佚名    發(fā)布時間:2022-02-17

  • 昆明中公優(yōu)就業(yè)大數據培訓

    一地學習,全國就業(yè)

    快速咨詢

大數據相關的熱門崗位


ETL研制

企業(yè)數據品種與來源的不斷添加,對數據進行整合與處理變得越來越困難,企業(yè)迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求根底下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數據年代炙手可熱的原因之一是:在企業(yè)大數據使用的早期階段,Hadoop只是貧民的ETL。


中公優(yōu)就業(yè)大數據課程體系

  • **階段:Java基礎

    課程主題:

    Java基礎語法 面向對象編程 常用類和工具類 集合框架體系, 異常處理機制 文件和IO流 移動開戶管理系統(tǒng) 多線程 枚舉和垃圾回收,反射 JDK新特性,通訊錄系統(tǒng)。

    課程內容:

    Java基本語法中的常量、變量聲明和使用、運算符、數據類型以及相互轉換、分支結構、循環(huán)結構、方法的定義和使用、數組、內存結構; 面向對象的編程思想;掌握類和對象的定義和使用;理解封裝;Java多線程的概念、原理、創(chuàng)建方式、同步、線程池技術;掌握Java的反射機制以及JDK的新特性等。

    培養(yǎng)方向

    初級Java工程師

  • 第二階段:JavaEE核心

    課程主題:

    前端技術 、數據庫 、JDBC技術、 服務器端技術、 Maven Spring SpringBoot Git

    課程內容

    靜態(tài)的網頁技術,并且可以制作精美的網頁和動態(tài)JavaScript效果完成項目前端頁面的制作; MySQL數據庫的基本操作和SQL語言對數據庫的CRUD操作; JDBC連接數據庫技術;數據庫事務以及JDBC事務控制方式; 連接池的使用;DBUtils工具的使用,完成對數據庫的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。

    培養(yǎng)方向

    中級Java工程師

  • 第三階段:Hadoop生態(tài)體系

    課程主題:

    Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧農業(yè)數倉分析平

    課程內容:

    Linux操作系統(tǒng)安裝及基本命令;shell腳本編程; 大數據架構Hadoop原理及編程使用;熟悉大數據框架Hadoop調優(yōu) ZooKeeper工作機制,以及動態(tài)感知原理及使用; Hive數據倉庫的使用及調優(yōu)原理; HBase數據庫的開發(fā)、使用;Impala查詢使用; Kylin大數據的OLAP引擎; Flume數據遷移工具; Sqoop與DataX離線數據遷移工具及數據遷移測試;掌握Hue與各個大數據組件的搭配使用; 各個大數據組件在項目中的實戰(zhàn)使用等。

    培養(yǎng)方向

    大數據開發(fā)工程師

  • 第四階段:Spark生態(tài)體系

    課程主題:

    Scala、Spark、交通領域汽車流量監(jiān)控項目、Flink

    課程內容

    Scala多范式編程語言編寫程序; Spark大數據計算框架原理;Spark實時流處理技術;Spark大數據計算框架調優(yōu); 要求能夠對不同業(yè)務場景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術選型有足夠認知,能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對應功能; Flink實時流處理技術;熟悉項目中應用開發(fā)等。

    培養(yǎng)方向

    大數據Spark開發(fā)工程師

  • 第五階段:項目實戰(zhàn)+機器學習

    課程主題:

    高鐵智能檢測系統(tǒng)、電信充值、中國天氣網、機器學習

    課程內容:

    熟悉大數據開發(fā)基本流程和技術架構; 熟悉機器學習算法理論基礎; 熟悉Python語言基礎及數據算法庫; 熟悉機器學習應用場景; 熟悉Spark機器學習框架; 熟悉數據分析平臺開發(fā)全流程; 熟悉大數據推薦系統(tǒng)的開發(fā)全流程等。

    培養(yǎng)方向

    中級大數據工程師

  • 第六階段:就業(yè)指導

    課程主題:

    企業(yè)面試前期準備與技巧 專業(yè)指導 企業(yè)面試復盤

    課程內容

    1、職業(yè)規(guī)劃講解 2、簡歷注意事項詳解 3、就業(yè)情況分析簡歷制作(個人技能、項目經驗、自我評價) 1、簡歷審核修正 2、常見面試題的講解 3、技術簡歷的指導與優(yōu)化 4、強化實戰(zhàn)項目,項目模塊的介紹,業(yè)務流程的梳理,真實面試復盤(晚自習時間總結學員面試中的問題,進行針對性的輔導以及相關面試題的講解)

    培養(yǎng)方向

    從簡歷、面試技巧等層面助力學員,培養(yǎng)學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作; **項目強化、面試專項指導、面試復盤等,學員能更好就業(yè)。

中公優(yōu)就業(yè)八大福利

NO.3
  • 就業(yè)服務

    根據學員學習情況、自身意愿,提供就業(yè)服務,一地學習,全國就業(yè)。

  • 全程面授

    一線技術大牛面對面講授、手把手教學。

  • 免費住宿

    自建教學基地,標準化宿舍、酒店式公寓。

  • 免息貸款

    攜手百度提供0息貸款服務,利息由優(yōu)就業(yè)承擔。

  • 免費試學

    免費試學5天,先體驗后報名。

  • 圖書用戶特惠

    符合優(yōu)惠條件的優(yōu)就業(yè)圖書用戶,報名系統(tǒng)面授課程享1000元優(yōu)惠。

  • 網課贈送

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  • 免費重修

    兩年內可免費再學,享全系課程更新迭代

學習大數據開發(fā)前需要掌握哪些技能


分析東西

對于初級數據分析師,玩轉Excel是有必要的,數據透視表和公式運用有必要嫻熟,VBA是加分。別的,還要學會一個統(tǒng)計分析東西,SPSS作為入門是比較好的。

對于**數據分析師,運用分析東西是核心才能,VBA根本必備,SPSS/SAS/R至少要嫻熟運用其中之一,其他分析東西(如Matlab)視情況而定。


教學特色

  • 教材

    團隊自主研發(fā),內容新穎前沿,語言通俗易懂

  • 直播

    直播+錄播互動式教學,隨時互動答疑

  • 面授

    老師面對面講授,搭配CTS系統(tǒng)保時保量

  • 網課

    隨時隨地在線學習,一年內反復聽

就業(yè)服務

  • 01

    就業(yè)指導

    從簡歷、面試技巧等層面助學員、培養(yǎng)學員溝通表達能力;**項目強化、面試專項指導、面試復盤等,幫助學員求職。

  • 02

    雙選會

    優(yōu)就業(yè)會定期舉辦名企雙選會、招聘會,為廣大學員與優(yōu)質的招聘企業(yè)之間搭建橋梁。學員們可以與心儀的企業(yè)面對面溝通交流,為學員們提供更多的就業(yè)選擇。

  • 03

    就業(yè)推薦

    優(yōu)就業(yè)系統(tǒng)班學員在任何學習地點學成后都可享受全國、終身推薦就業(yè)服務,還有就業(yè)老師一對一專享指導,幫助學員更好就業(yè)。

  • 04

    就業(yè)跟蹤

    走入職場后的優(yōu)就業(yè)學員,將持續(xù)享有優(yōu)就業(yè)的服務。學員可以和老師交流分享工作經驗,優(yōu)就業(yè)也會定期分享行業(yè)前沿資訊。

零基礎學習大數據開發(fā)


大數據相關課程的學習。

學完了編程言語之后,一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說,學習大數據部分的時間比學習Java 的時間要短。大數據課程,包括大數據技能入門,海量數據高級剖析言語,海量數據存儲分布式存儲,以及海量數據剖析分布式計算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spar等等 專業(yè)課程。如果要完好的學習大數據的話,這些課程都是必不可少的。


昆明中公優(yōu)就業(yè)

優(yōu)就業(yè)是中公教育IT培訓品牌,致力于培養(yǎng)面向互聯(lián)網領域的高端人才,以學員就業(yè)為目的,優(yōu)質就業(yè)為宗旨,是一家集互聯(lián)網營銷師、UI /UE交互設計師、Web前端工程師、Java工程師、Python工程師、人工智能開發(fā)工程師、VR/ AR開發(fā)工程師、Unity開發(fā)工程師、大數據工程師、Linux 云計算工程師、軟件測試工程師、PHP工程師、網絡安全工程師、嵌入式開發(fā)工程師、三維可視化設計師、C/C++工程師、SEM競價師、SEO優(yōu)化師、社會化媒體運營師、電商運營師等課程為一體的IT培訓機構。

學習大數據開發(fā)的小技巧


防止控制器瓶頸(Controller Choke Point)

實現目標的一個重要方面就是——防止**單個點例如一個傳統(tǒng)控制器來處理數據。反之,要確保存儲渠道并行化,性能能夠得到顯著提升。

此外,這個計劃供給了增量擴展性。為數據湖添加功能跟往里面扔x86服務器一樣簡單。一個分布式存儲渠道如有需求將自動添加功能并從頭調整數據。


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