大數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些能力

大數(shù)據(jù)分析更多地將Python作為完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)的工具，尤其是Python的幾個數(shù)據(jù)計算包，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和可視化方面具有明顯的優(yōu)勢。然而，大數(shù)據(jù)分析的工作與程序員的工作不同。程序員的工作是實現(xiàn)特定應(yīng)用程序的開發(fā)。

大數(shù)據(jù)分析師們，主要需要具備的能力包括以下幾 個方面：

1、可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析，同時還有普通 用戶，可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，將重要 的信息準(zhǔn)確的傳達(dá)出去。

 2、數(shù)據(jù)挖掘算法 大數(shù)據(jù)分析的核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖 掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈 現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出 公認(rèn)的價值。 

3、預(yù)測性分析能力 大數(shù)據(jù)分析較終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，**科學(xué)的建立模型，之 后便可以**模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù) 據(jù)。

 4、語義引擎 大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的 搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判 斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。 

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