眾所周知，大數(shù)據(jù)是當(dāng)前熱門的技術(shù)崗位，也是未來發(fā)展的一個趨勢，因此，大數(shù)據(jù)發(fā)展前景是毋庸置疑的，很多同學(xué)都打算學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識然后到大數(shù)據(jù)行業(yè)分一杯羹，那么大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)課程排行是大家為關(guān)心的，經(jīng)過排行來選擇更好的課程。下面千鋒互聯(lián)給大家介紹一下大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。
1、Hadoop入門，了解什么是hadoop hadoop是一款開源軟件，主要用于分布式存儲和計算，他由HDFS和MapReduce計算框架組成的，他們分別是Google的GFS和MapReduce的開源實現(xiàn)。由于hadoop的易用性和可擴展性，因此成為近來流行的海量數(shù)據(jù)處理框架。
2、分布式文件系統(tǒng)HDFS，是數(shù)據(jù)庫管理員的基礎(chǔ)課程 HDFS可以執(zhí)行的操作有創(chuàng)建、刪除、移動或重命名文件等，架構(gòu)類似于傳統(tǒng)的分級文件系統(tǒng)。需要注意的是，HDFS的架構(gòu)基于一組特定的節(jié)點而構(gòu)建，這是它自身的特點。HDFS包括**的NameNode，它在HDFS內(nèi)部提供元數(shù)據(jù)服務(wù)；DataNode為HDFS提供存儲塊。由于NameNode是**的，這也是HDFS的一個弱點（單點失?。?。一旦NameNode故障，后果可想而知。
3、初級MapReduce，成為Hadoop開發(fā)人員的基礎(chǔ)課程 （實際案例練習(xí)）前提知識點： 掌握hadoop HDFS 文件系統(tǒng)（文件上傳、下載等基本操作） 理解Hadoop MapReduce 的Map、Redcue的原理及過程 搭建ecliplse的Hadoop開發(fā)環(huán)境 搭建虛擬機的Hadoop 系統(tǒng)
4、高級MapReduce，高級Hadoop開發(fā)人員的關(guān)鍵課程 MapReduce海量數(shù)據(jù)并行處理
5、Hadoop集群與管理，是數(shù)據(jù)庫管理員的高級課程 當(dāng)你利用Hadoop進行大數(shù)據(jù)分析和處理時，首先你需要確保配置、部署和管理集群。這個即不容易也沒有什么樂趣，但卻受到了開發(fā)者們的鐘愛。千鋒互聯(lián)提供了5款工具幫助你實現(xiàn)。
Apache Ambari
Apache Mesos
Platform MapReduce
StackIQ Rocks Big Data
Zettaset Orchestrator
6、ZooKeeper基礎(chǔ)知識，構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架 ZooKeeper是一個構(gòu)建在Paxos算法上的高可用的分布式數(shù)據(jù)管理與系統(tǒng)協(xié)調(diào)框架，提供了一系列原語集，更上層的應(yīng)用可以用它來實現(xiàn)同步，配置管理，名稱服務(wù)，Master選舉，分布式鎖，分布式隊列等。
ZooKeeper提供如下服務(wù)保證
順序一致性: client的updates請求都會根據(jù)它發(fā)出的順序被順序的處理
原子性: 一個update操作要么成功要么失敗，沒有其他可能的結(jié)果
一致性的鏡像: client不論連接到哪個server，展示給它都是同一個視圖
可靠性: 一旦一個update被應(yīng)用就被持久化了，除非另一個update請求更新了當(dāng)前值
及時性: 客戶端所看到的系統(tǒng)在一個時間范圍內(nèi)是zui新的
7、HBase基礎(chǔ)知識，面向列的實時分布式數(shù)據(jù)庫 Hbase是運行在Hadoop上的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它是一個分布式的和可擴展的大數(shù)據(jù)倉庫，也就是說HBase能夠利用HDFS的分布式處理模式，并從Hadoop的MapReduce程序模型中獲益。
8、HBase集群及其管理等。 注意：如果只增加集群的存儲量，建議增加Hadoop datanode節(jié)點。 以上是千鋒互聯(lián)給出的課程大概內(nèi)容，選擇一個好的教育機構(gòu)是一個高的起點，選擇千鋒互聯(lián)，帶你領(lǐng)略大數(shù)據(jù)時代的風(fēng)采。
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