太原中公優(yōu)就業(yè) 大數(shù)據(jù)培訓
一地學習,全國就業(yè)
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課程主題:Java基礎語法 面向?qū)ο缶幊?常用類和工具類 集合框架體系, 異常處理機制 文件和IO流 移動開戶管理系統(tǒng) 多線程 枚舉和垃圾回收,反射 JDK新特性,通訊錄系統(tǒng)。
課程內(nèi)容:Java基本語法中的常量、變量聲明和使用、運算符、數(shù)據(jù)類型以及相互轉(zhuǎn)換、分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、方法的定義和使用、數(shù)組、內(nèi)存結(jié)構(gòu); 面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄徽莆疹惡蛯ο蟮亩x和使用;理解封裝;Java多線程的概念、原理、創(chuàng)建方式、同步、線程池技術(shù);掌握Java的反射機制以及JDK的新特性等。
培養(yǎng)方向:初級Java工程師
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課程主題:前端技術(shù) 、數(shù)據(jù)庫 、JDBC技術(shù)、 服務器端技術(shù)、 Maven Spring SpringBoot Git
課程內(nèi)容:靜態(tài)的網(wǎng)頁技術(shù),并且可以制作精美的網(wǎng)頁和動態(tài)JavaScript效果完成項目前端頁面的制作; MySQL數(shù)據(jù)庫的基本操作和SQL語言對數(shù)據(jù)庫的CRUD操作; JDBC連接數(shù)據(jù)庫技術(shù);數(shù)據(jù)庫事務以及JDBC事務控制方式; 連接池的使用;DBUtils工具的使用,完成對數(shù)據(jù)庫的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。
培養(yǎng)方向:中級Java工程師
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課程主題:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉分析平
課程內(nèi)容:Linux操作系統(tǒng)安裝及基本命令;shell腳本編程; 大數(shù)據(jù)架構(gòu)Hadoop原理及編程使用;熟悉大數(shù)據(jù)框架Hadoop調(diào)優(yōu) ZooKeeper工作機制,以及動態(tài)感知原理及使用; Hive數(shù)據(jù)倉庫的使用及調(diào)優(yōu)原理; HBase數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、使用;Impala查詢使用; Kylin大數(shù)據(jù)的OLAP引擎; Flume數(shù)據(jù)遷移工具; Sqoop與DataX離線數(shù)據(jù)遷移工具及數(shù)據(jù)遷移測試;掌握Hue與各個大數(shù)據(jù)組件的搭配使用; 各個大數(shù)據(jù)組件在項目中的實戰(zhàn)使用等。
培養(yǎng)方向:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
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課程主題:Scala、Spark、交通領域汽車流量監(jiān)控項目、Flink
課程內(nèi)容:Scala多范式編程語言編寫程序; Spark大數(shù)據(jù)計算框架原理;Spark實時流處理技術(shù);Spark大數(shù)據(jù)計算框架調(diào)優(yōu); 要求能夠?qū)Σ煌瑯I(yè)務場景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術(shù)選型有足夠認知,能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對應功能; Flink實時流處理技術(shù);熟悉項目中應用開發(fā)等。
培養(yǎng)方向:大數(shù)據(jù)Spark開發(fā)工程師
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課程主題:高鐵智能檢測系統(tǒng)、電信充值、中國天氣網(wǎng)、機器學習
課程內(nèi)容:熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)基本流程和技術(shù)架構(gòu); 熟悉機器學習算法理論基礎; 熟悉Python語言基礎及數(shù)據(jù)算法庫; 熟悉機器學習應用場景; 熟悉Spark機器學習框架; 熟悉數(shù)據(jù)分析平臺開發(fā)全流程; 熟悉大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)的開發(fā)全流程等。
培養(yǎng)方向:中級大數(shù)據(jù)工程師
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課程主題:企業(yè)面試前期準備與技巧 專業(yè)指導 企業(yè)面試復盤
課程內(nèi)容:1、職業(yè)規(guī)劃講解 2、簡歷注意事項詳解 3、就業(yè)情況分析簡歷制作(個人技能、項目經(jīng)驗、自我評價) 1、簡歷審核修正 2、常見面試題的講解 3、技術(shù)簡歷的指導與優(yōu)化 4、強化實戰(zhàn)項目,項目模塊的介紹,業(yè)務流程的梳理,真實面試復盤(晚自習時間總結(jié)學員面試中的問題,進行針對性的輔導以及相關(guān)面試題的講解)
培養(yǎng)方向:從簡歷、面試技巧等層面助力學員,培養(yǎng)學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作; 通過項目強化、面試專項指導、面試復盤等,學員能更好就業(yè)。
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團隊自主研發(fā),內(nèi)容新穎前沿,語言通俗易懂
直播+錄播互動式教學,隨時互動答疑
老師面對面講授,搭配CTS系統(tǒng)保時保量
隨時隨地在線學習,一年內(nèi)反復聽
優(yōu)就業(yè)Java大數(shù)據(jù)研究院院長,主講:大數(shù)據(jù)
工作經(jīng)驗:9年IT從業(yè)經(jīng)驗,5年Java教學經(jīng)驗,高級Java開發(fā)工程師、高級Java講師。負責過多個大型項目的設計和研發(fā)工作。精通SSH、SSM等J2EE架構(gòu)體系設計和開發(fā)流程。熟悉Oracle、MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Redis非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。精通Hadoop、Storm、Spark等大數(shù)據(jù)領域中的常用框架,擅長結(jié)合業(yè)務從大量數(shù)據(jù)中梳理計算模型。
優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)高級講師,主講:大數(shù)據(jù)
工作經(jīng)驗:北京工業(yè)大學計算機軟件碩士,十多年計算機信息系統(tǒng)設計與項目開發(fā)經(jīng)驗,曾參與過多項重點工程項目的開發(fā)和設計,如個性化廣告推送系統(tǒng)、某銀行統(tǒng)一消息平臺、電商行為分析系統(tǒng)、車流量監(jiān)控項目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),擅長分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析場景下的具體應用。
優(yōu)就業(yè)
1、手把手教學,每一位學員的疑問隨時解決,不拖延!
2、四分理論六分實戰(zhàn)的合理教學,干貨滿滿,課程實在,不閑扯!
3、真實項目Leader,行業(yè)經(jīng)驗、案例精髓,毫無保留傾囊相授!
4、真實項目實戰(zhàn),作品真正上線,學習的成果顯而易見!
5、職業(yè)測評、簡歷修改、面試指導,企業(yè)推薦,打造個性化、差異化就業(yè)流程!
6、封閉教學包住宿,圖書用戶特惠等各項優(yōu)惠,為你的學習做好服務。
其他機構(gòu)
1、大班授課,老師精力有限,學員問題無法及時得到解決。
2、純理論填鴨式教學,知識點抽象干癟,不能學以致用。
3、案例陳舊,無法適應最新需求,小眾非典型案例,不具行業(yè)代表性。
4、短暫虛擬操作,方法一帶而過,學員對知識一知半解。
5、無就業(yè)服務,或無法按學員真實情況推薦就業(yè),就業(yè)不穩(wěn)定或薪資達不到預期。
6、日常管理散漫,食宿自理,后續(xù)費用接踵而至,經(jīng)濟壓力大,影響學習質(zhì)量。
中公教育是大型的多品類職業(yè)教育機構(gòu),提供超過100個品類的綜合職業(yè)就業(yè)培訓服務。公司在全國超過1000個直營網(wǎng)點展開經(jīng)營,深度覆蓋300多個地級市,并正在快速向數(shù)千個縣城和高校擴張。中公教育已擁有超過2000人的規(guī)模化專職研發(fā)團隊,超過13000人的大規(guī)模教師團隊,總員工人數(shù)超過35000人。依托卓越的團隊執(zhí)行力和全國范圍的垂直一體化快速響應能力,公司已發(fā)展為一家創(chuàng)新驅(qū)動的高增長企業(yè)平臺。2019年2月,中公教育在深交所上市,成功登陸A股市場。
1、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)收集是指從傳感器和其它待測設備等模仿和數(shù)字被測單元中自動收集信息的過程,又名數(shù)據(jù)獲取
2、數(shù)據(jù)清洗,收集的數(shù)據(jù)會有各式各樣的問題,所以需求對數(shù)據(jù)源進行清洗及其他所需的預處理然后入庫。
3、數(shù)據(jù)存儲,清洗后的數(shù)據(jù)可以落地入到數(shù)據(jù)倉庫(Hive)。
4、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計,從日志記載里頭計算出各式各樣的報表數(shù)據(jù),簡略的報表計算可以在kylin或許hive計算,復雜的報表就需求在代碼層面用Spark、Storm做計算分析。有的公司會有專門的數(shù)據(jù)分析師來做這部分的工作。
5、數(shù)據(jù)可視化,將數(shù)據(jù)分析的成果以表格或許圖形的樣式直觀的展現(xiàn)出來。
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客服在線時間:早上9點~下午6點,其他時間請在線預約報名或留言,謝謝!
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