上海達內(nèi)教育

Java大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

適合學員：在職提升， IT技術提升

使用教材：線下授課

課程簡介：課程覆蓋 Java 語言基礎、JavaEE 深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術內(nèi)容，一站式解決學員 Java 大數(shù)據(jù)學習需求，滿足學員高薪就業(yè)所需技術廣度。

課程特色：

1. 全棧式技術覆蓋

2. 原理級深度講解

3. 企業(yè)級項目實戰(zhàn)

4. 真實云開發(fā)環(huán)境

課程詳情：

一階段：JavaSE 階段

l Java發(fā)展歷程、Java的技術結構、JDK的**及安裝、HelloWorld入門案例。

l 關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

l 面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制

l object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

l 異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

l Io、線程、套接字。

l 反射、注解、斷言。

l jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。

l 接口中的默認方法、Lambda表達式，函數(shù)式接口、時間包。

l 版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

第二階段 ：JavaWeb 階段（EasyMall 項目貫穿）

l XML

l HTML/Css

l JavaScript

l Jquery

l MySql

l JDBC

l Tomcat/HTTP

l Servlet

l Cookie/Session

l JSP/EL表達式JSTL標簽庫

l MVC 設計模式 / 三層架構

l 過濾器 / 監(jiān)聽器

l JavaWeb 高級開發(fā)技術

l 數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術

l EasyMall 項目開發(fā)

第三階段 ：JavaEE 框架階段（EasyMall 項目貫穿）

l Spring

l SpringMVC

l MyBatis

l EasyMall項目重構及開發(fā)

l Springboot

l SpringBoot重構EasyMall項目

第四階段 ：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構階段（EasyMall 項目貫穿）

l Linux

l 云平臺使用

l Redis 與 SpringBoot整合

l Mycat 與 SpringBoot整合

l Rabbitmq與SpringBoot整合

l lucene

l ElasticSearch與SpringBoot整合

l 爬蟲

l Ngnix

l Easymall 項目整合

l SpringCloud 微服務整合

第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù) java 加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項目

Python 語言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段

l 大數(shù)據(jù) java 加強

l Hadoop

l Flume

l Hive

l Hbase

l Zebra 項目

l Storm

l Kafka

l 分布式編程思想

l 網(wǎng)站流量分析項目

l SCALA

l SPARK

l 推薦系統(tǒng)項目

l Python 語言及爬蟲

l 數(shù)據(jù)可視化

l 統(tǒng)計學基礎

l R 語言基礎

l 回歸模型

l 正則化模型

l 決策樹模型

l 判別模型

l 聚類模型

l 貝葉斯模型

l SVM 模型

l 推薦系統(tǒng)模型