大連達(dá)內(nèi)教育

Java大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

適合學(xué)員：在職提升， IT技術(shù)提升

使用教材：線下授課

課程簡(jiǎn)介：課程覆蓋 Java 語(yǔ)言基礎(chǔ)、JavaEE 深度開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學(xué)員 Java 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

課程特色：

1. 全棧式技術(shù)覆蓋

2. 原理級(jí)深度講解

3. 企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

4. 真實(shí)云開(kāi)發(fā)環(huán)境

課程詳情：

一階段：JavaSE 階段

l Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的**及安裝、HelloWorld入門案例。

l 關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

l 面向?qū)ο笈c面向過(guò)程比較、類與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫(xiě)static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制

l object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

l 異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

l Io、線程、套接字。

l 反射、注解、斷言。

l jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見(jiàn)回收機(jī)制。

l 接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時(shí)間包。

l 版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫(kù)管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。

第二階段 ：JavaWeb 階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

l XML

l HTML/Css

l JavaScript

l Jquery

l MySql

l JDBC

l Tomcat/HTTP

l Servlet

l Cookie/Session

l JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫(kù)

l MVC 設(shè)計(jì)模式 / 三層架構(gòu)

l 過(guò)濾器 / 監(jiān)聽(tīng)器

l JavaWeb 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)

l 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)

l EasyMall 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

第三階段 ：JavaEE 框架階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

l Spring

l SpringMVC

l MyBatis

l EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開(kāi)發(fā)

l Springboot

l SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目

第四階段 ：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

l Linux

l 云平臺(tái)使用

l Redis 與 SpringBoot整合

l Mycat 與 SpringBoot整合

l Rabbitmq與SpringBoot整合

l lucene

l ElasticSearch與SpringBoot整合

l 爬蟲(chóng)

l Ngnix

l Easymall 項(xiàng)目整合

l SpringCloud 微服務(wù)整合

第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 項(xiàng)目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

Python 語(yǔ)言及爬蟲(chóng)

數(shù)據(jù)可視化

第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段

l 大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)

l Hadoop

l Flume

l Hive

l Hbase

l Zebra 項(xiàng)目

l Storm

l Kafka

l 分布式編程思想

l 網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

l SCALA

l SPARK

l 推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

l Python 語(yǔ)言及爬蟲(chóng)

l 數(shù)據(jù)可視化

l 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

l R 語(yǔ)言基礎(chǔ)

l 回歸模型

l 正則化模型

l 決策樹(shù)模型

l 判別模型

l 聚類模型

l 貝葉斯模型

l SVM 模型

l 推薦系統(tǒng)模型