西安人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好
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?什么是X-GPT
X-GPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具,它能夠通 過(guò)理解和學(xué)習(xí)人類的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng),真正像人類一樣來(lái)聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文等任務(wù)。
結(jié)合X-GPT的底層技術(shù)邏輯,有媒體曾列出了中短期內(nèi)其潛在產(chǎn)業(yè)化方向:歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域、智能客服類工作,是更強(qiáng)大的任務(wù)完成工具。
隨著科技的發(fā)展,人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣,也成了當(dāng)前熱門的就業(yè)方向... ...
?X-GPT人工智能 職場(chǎng)熱門就業(yè)方向
就業(yè)缺口大:國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書2020》顯示,目前中國(guó)人工智能人才缺口達(dá)30萬(wàn)。
應(yīng)用領(lǐng)域廣:在農(nóng)業(yè)、通信、醫(yī)療、社會(huì)治安、交通領(lǐng)域、服務(wù)業(yè)金融行業(yè)、大數(shù)據(jù)處理等方面,人工智能擁有廣泛的應(yīng)用。
國(guó)家政策扶持:相關(guān)管理部門發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出到2030年使中國(guó)人工智能理論技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng) 先水平。
?X-GPT人工智能行業(yè)薪資現(xiàn)狀
獵聘大數(shù)據(jù)發(fā)布的X-GPT相關(guān)領(lǐng)域就業(yè)洞察報(bào)告顯示
與X-GPT密切相關(guān)的一個(gè)分支領(lǐng)域一一預(yù)訓(xùn)練模型、對(duì)話機(jī)器人和AIGC的人才需求量增速呈現(xiàn)明顯的上升態(tài)勢(shì),AIGC領(lǐng)域新發(fā)職位同比增長(zhǎng)了42.51%,預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)崗位同比增長(zhǎng)20.37%,崗位平均年薪均超30萬(wàn)。
?人工智能發(fā)展道路及X-GPT人工智能課程培養(yǎng)目標(biāo)
課程培養(yǎng)目標(biāo):課程側(cè)重于目前人工智能領(lǐng)域未來(lái)需求量較大的X-GPT AI應(yīng)用工程師級(jí)別的人才培養(yǎng)
?X-GPT人工智能課程學(xué)習(xí)階段
課程采用必學(xué)+選修的方式, 采用 易、中、難 循序漸近的方式設(shè)計(jì)全部課程內(nèi)容,每一階段,針不同數(shù)據(jù)企業(yè)崗位用人要求設(shè)計(jì)。適配不同層次, 不同需求、不同學(xué)歷,不同專業(yè) 的學(xué)員需求。
?哪些人適合學(xué)習(xí)X-GPT人工智能課程
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?課程亮點(diǎn)
技術(shù)熱門:融合X-GPT技術(shù)。時(shí)下熱門技術(shù)未來(lái)發(fā)展方向,助你好前途。
內(nèi)容系統(tǒng):課程內(nèi)容系統(tǒng)全面。九大階段、十三大AI企業(yè)熱門技術(shù),緊扣時(shí)下主流熱點(diǎn)的AI技術(shù)(文字、圖像、語(yǔ)音、視頻),如:機(jī)器視覺(jué)、NLP自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別。
案例豐富:整體課涉及經(jīng)典AI應(yīng)用有:智能推薦、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別、情感分析、文檔智能分類、輿情分析、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音、精準(zhǔn)營(yíng)銷、問(wèn)答機(jī)器人等。
涉及熱點(diǎn)場(chǎng)景:整體課涉及經(jīng)典AI應(yīng)用有:智能推薦、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別、情感分析、文檔智能分類、輿情分析、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音、精準(zhǔn)營(yíng)銷、問(wèn)答機(jī)器人等。
技術(shù)前沿:包括大量未來(lái)AI即將流行的技術(shù),如:半監(jiān)督學(xué)習(xí)/遷移學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/知識(shí)圖譜/邊緣計(jì)算/嵌入式人工智能等。
加入AI工程化內(nèi)容:加入深度學(xué)習(xí)模型部署、深度學(xué)習(xí)分布式部署及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的AI模型部署及封裝Restful接口+flask服務(wù)+WebUI調(diào)用的工程項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)案例。
配置專門服務(wù)器:人工智能+大數(shù)據(jù),適應(yīng)企業(yè)更高需求。配置專門的深度學(xué)習(xí) GPU 服務(wù)器,全真GPU深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練環(huán)境搭建。
?課程大綱
?模塊一:機(jī)器學(xué)習(xí)入門
人工智能掃盲 & 機(jī)器學(xué)習(xí)入門、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) - 數(shù)理統(tǒng)計(jì)必知必會(huì)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) - 數(shù)學(xué)必知必會(huì)、X-GPT掃盲課程(X-GPT 簡(jiǎn)介、行業(yè)應(yīng)用、環(huán)境搭建與上手體驗(yàn))?模塊二:機(jī)器學(xué)核 心
數(shù)據(jù)預(yù)備、清洗與特征工程、分類算法原理與實(shí)現(xiàn)、聚類與關(guān)聯(lián)算法原理與實(shí)現(xiàn)、協(xié)同過(guò)濾原理與實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)框架:scikit-learn、集成學(xué)習(xí)– 多算法融合、文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、如何訓(xùn)練X-GPT(X-GPT專業(yè)提示詞編寫技巧、方法與實(shí)戰(zhàn))、如何訓(xùn)練X-GPT讓它成為你的貼身學(xué)習(xí)助理、實(shí)戰(zhàn):X-GPT+ Ai 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型搭建與評(píng)估?模塊三:深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)框架_PyTorch、pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-01:智能垃圾分類項(xiàng)目、pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-02: 攜程酒店評(píng)論情感分析智能系統(tǒng)、pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-03: 基于seq2seq模型實(shí)現(xiàn)的智能機(jī)器翻譯平臺(tái)、實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)框架_Tensorflow & Keras、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):使用tensoflow搭建TextCNN、Lstm的新聞文本分類模型、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、Ai 編程神器——Google Copilot 入門、Ai 編程神器—— Google Copilot 實(shí)戰(zhàn)、當(dāng)X-GPT遇到深度學(xué)習(xí):升級(jí)成為深度學(xué)習(xí)高手?模塊四:深度學(xué)習(xí)在視覺(jué) 領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
圖像識(shí)別與處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域(CV)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、CV項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 01:yolov3目標(biāo)檢測(cè)算法在人臉檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、CV項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 02:使用 Tensorflow2.X 搭建 MaskRcnn 實(shí)例分割模型、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):X-GPT+CV實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理任務(wù)
?模塊五:NLP 智能交互
深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、nlp項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)-01:國(guó)家電網(wǎng)智能投訴分類系統(tǒng)(基于Word2Vec+LR 和TextRCNN模型實(shí)現(xiàn))、nlp項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)-02:醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別(BiLstm+Crf模型,構(gòu)建糖尿病知識(shí)圖譜)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):X-GPT+NLP實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理任務(wù)
?模塊六:企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜 的構(gòu)建及其實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的構(gòu)建及其實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):基于neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)武器知識(shí)圖譜、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、如何讓X-GPT幫你美化簡(jiǎn)歷與項(xiàng)目描述
?模塊七:語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)算理與算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)原理與算法實(shí)現(xiàn) (研發(fā)中)、利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用 (研發(fā)中)、如何讓X-GPT成為你的專職AI面試官
?模塊八:人工智能前沿技術(shù)——邊緣計(jì)算與(嵌入式)人工智能
邊緣計(jì)算的概念、技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用 (研發(fā)中)、Embedding(嵌入式)人工智能 (研發(fā)中)
?模塊九:大數(shù)據(jù)+人工智能分布式部署實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 工程應(yīng)用-1:使用tensorflow-serving部署tensorflow算法模型、AI 工程應(yīng)用-2:使用Torchserver部署PyTorch算法模型、AI 工程應(yīng)用-3:使用 tensorrt 部署深度學(xué)習(xí)模型、AI 工程應(yīng)用-4:使用spark-scala調(diào)用tensorflow2.0訓(xùn)練好的模型、X-GPT賦能面試,讓你成為“面霸”、X-GPT 遠(yuǎn)不于此,進(jìn)入職場(chǎng)后的 X-GPT的“七十二”種玩法
?課程實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
AI 項(xiàng)目一:智能垃圾分類項(xiàng)目
項(xiàng)目簡(jiǎn)介:自 2019年7月 1日起,隨著《上海市生活垃圾管理?xiàng)l例》正式實(shí)施,垃圾分類工作在全國(guó)由點(diǎn)到面逐步推開。垃圾分類可以Z大限度的實(shí)現(xiàn)垃圾資源利用,減少垃圾處置量,改善生存環(huán)境質(zhì)量,降低垃圾對(duì)于地下水的污染。由于垃圾分類條例剛開始實(shí)施,很多居民還沒(méi)有足夠強(qiáng)的垃 圾分類意識(shí),生活中垃圾分類并沒(méi)能得到很好的落實(shí)。因此垃圾收集站依然有很強(qiáng)的垃圾自動(dòng)分類需求。本次項(xiàng)目主要使用垃圾分類數(shù)據(jù)集,通 過(guò)pytorch框架來(lái)完成數(shù)據(jù)集分割、圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建、模型訓(xùn)練、模型推理預(yù)測(cè)等任務(wù)。
?項(xiàng)目目標(biāo)
通 過(guò)本次實(shí)驗(yàn),希望學(xué)員能夠掌握如何通 過(guò)Pytorch訓(xùn)練圖像分類模型,內(nèi)容包括但不限于:
① 使用文件處理方式分割數(shù)據(jù)集(train、 valid、 test)
② 構(gòu)造Dataset
③ 使用pytorch搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
④ 編寫代碼實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練過(guò)程
⑤ 編寫代碼實(shí)現(xiàn)模型推理過(guò)程
?為什么選擇我們
課程優(yōu)勢(shì):課程融入全新X-GPT技術(shù)元素
經(jīng)驗(yàn)豐富:專注IT培訓(xùn)多年2004年-今師資團(tuán)隊(duì):學(xué)掌門總監(jiān)級(jí)導(dǎo)師領(lǐng)銜授課
就業(yè)成果:近年來(lái)每年可輸送10000+職業(yè)IT人才學(xué)員入職眾多招聘合作企業(yè)
合作面廣:為多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)培養(yǎng)了眾多IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)
高新技術(shù)企業(yè):股票代碼836392
?關(guān)于我們
西安博為峰培訓(xùn)致力于打造個(gè)性化職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺(tái),秉承“讓適合的人,選擇適合的時(shí)間、適合的地點(diǎn)、適合的老師,學(xué)適合品類的課程”的理念,致力于為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供個(gè)性化的職業(yè)技能提升方案,在商業(yè)不斷創(chuàng)新、技術(shù)不斷迭代和機(jī)遇不斷涌現(xiàn)的時(shí)代里,能夠持續(xù)提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,達(dá)成職業(yè)奮斗目標(biāo),實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值,成為自己想成為的人,做自己想做的事,擁抱更美好的職業(yè)未來(lái)。
體驗(yàn)課預(yù)約試聽
倒計(jì)時(shí)
課程熱線:
170-5129-0180客服在線時(shí)間:早上9點(diǎn)~下午6點(diǎn),其他時(shí)間請(qǐng)?jiān)诰€預(yù)約報(bào)名或留言,謝謝!