達內(nèi)Python人工智能課程
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機場、高鐵站刷臉進站,瞬間完成身份認(rèn)證;人臉登錄、人臉支付安全又方便。
數(shù)據(jù)顯示,人工智能技術(shù)助力自動駕駛創(chuàng)建一個新的萬億級市場。
機器理解人類語言,實現(xiàn)人機對話。
教學(xué)方式不能忽略: 教學(xué)方式直接決定著學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。內(nèi)容是否由淺入深?教學(xué)方式是否因材施教?學(xué)了是否白學(xué),畢業(yè)照樣找不到工作,學(xué)了是否學(xué)得會。教學(xué)方式是否側(cè)重實戰(zhàn)?而非理論化,學(xué)完工作不能上手,僅僅收獲知識而已。教學(xué)方式主要看三個方面: 1、看是否采用因材施教、分層教學(xué),分層教學(xué)保證不同學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生可以找到適合自己的課程,不至于有的人跟不上,有的人浪費時間。 2、看是否有科學(xué)的教學(xué)輔助系統(tǒng),因為老師講的好、內(nèi)容好還不能保證學(xué)生學(xué)得會,好的教學(xué)輔助系統(tǒng)會幫助學(xué)員發(fā)現(xiàn)問題,找到不足,查缺補漏。 3、看實戰(zhàn)訓(xùn)練,除了考證和考職稱以外的職業(yè)教育培訓(xùn),培訓(xùn)完是否具有實戰(zhàn)能力很關(guān)鍵,因為參加職業(yè)培訓(xùn)的學(xué)員大都想找一個好工作,有沒有實戰(zhàn)能力意味著能不能進入到企業(yè)中,進入到企業(yè)后能不能干活,也就意味著你能不能找到好工作。
從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心 面向?qū)ο? 程序設(shè)計 Python高級 Python 經(jīng)典基礎(chǔ)算法 2048游戲 (項目實戰(zhàn)) 信息管理系統(tǒng) (項目實戰(zhàn))。
課程目標(biāo) 1.數(shù)量掌握Python編程語言; 2.掌握Python面向過程 面向?qū)ο缶幊趟枷耄? 3.數(shù)量掌握程序編寫方法,數(shù)量 使用Python API實現(xiàn)程序功能。
后端開發(fā)基礎(chǔ) 前端開發(fā)基礎(chǔ) MySQL HTTP服務(wù)器 (項目實戰(zhàn)) 在線電子詞典 (項目實戰(zhàn))。
課程目標(biāo) 1、深入了解計算機系統(tǒng),掌握高級編程理論、原理與方法 2、深入掌握數(shù)據(jù)庫原理、應(yīng)用、開發(fā)技術(shù) 3、輸入了解網(wǎng)絡(luò)通信原理、協(xié)議及編程方法。
Django框架 Redis數(shù)據(jù)庫 Ajax JSON Jquery 達達商城 (項目實戰(zhàn)) 知識發(fā)布平臺 (項目實戰(zhàn))。
課程目標(biāo) 1.掌握互聯(lián)網(wǎng)全棧開發(fā)技術(shù) 2.深入掌握Python常用開發(fā)框架 3.掌握常用企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù) 4.綜合應(yīng)用各種軟件開發(fā)技術(shù),獨立分析、 開發(fā)、測試、部署軟件,實現(xiàn)軟件開發(fā)全流程。
機器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 推薦系統(tǒng) 計算機視覺 自然語言處理 項目實戰(zhàn)。
課程目標(biāo) 1.掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本概念、 原理、算法及理論 2.掌握計算機視覺基礎(chǔ),深度學(xué)習(xí)圖像 識別主流技術(shù)、模型及應(yīng)用 3.掌握業(yè)界人工智能框架使用 4.具備一定人工智能前沿技術(shù)研究能力。
作為腳本化的語言,比bash有更高的解讀性,強大的應(yīng)用,各種算法庫,功能庫的拓展,使得在處理大量數(shù)據(jù)的時候,游刃有余,擁有很多語言無法比擬的特點,python基本語法很簡單,但是更多的python工作者需要了解學(xué)習(xí)拓展庫的使用,比如tornado,django,pandas,sklearn,tensorflow,karas等工具包,python簡單,但應(yīng)用的庫都需要學(xué)習(xí)成本。
熟練掌握Python 軟件開發(fā)技術(shù), 深入理解Python 語言精髓。
培養(yǎng)項目開發(fā)思 路掌握項目工具 的使用培養(yǎng)項目 編寫能力。
掌握Web企業(yè)級開發(fā)技術(shù)前端/后端/運維。
掌握深度學(xué)習(xí),機器學(xué)習(xí),計算機視覺綜合項目。
項目管理與專業(yè) 知識技能 精通Python語言 熟悉Linux操作 系統(tǒng) 擁有人工智能開 發(fā)經(jīng)驗。
具備工作統(tǒng)籌能力 精通爬蟲原理 擅長框架搭建 技術(shù)經(jīng)驗豐富。
在學(xué)習(xí)Python之前,我們來解決以下幾個學(xué)習(xí)問題。 常見的 Python 學(xué)習(xí)問題: ——用不上 ——沒學(xué)過,不知如何入手 ——用不上。 其實學(xué)習(xí)一門技能,你有了需求就肯定能用上,用不上其實是一個學(xué)習(xí)的偽命題。 編程能力越來越有趨勢成為像開車一樣的基本技能。 舉個我朋友的例子:我的一位朋友之前是一名運維工程師,每周需要通宵一次上線,最后熬到心臟不舒服。然后就去學(xué)了Python,1個月后,他已經(jīng)可以寫簡單腳本了。最后經(jīng)過種種的重復(fù)練習(xí),終于掌握了 Django 開發(fā)能力,實現(xiàn)了可視化自動部署的需求,隨著能力的增長,之后跳槽,工資double。整個學(xué)習(xí)過程僅僅只用了3個月。 你無法預(yù)料你的未來在哪里,但你現(xiàn)在可以做充分的準(zhǔn)備。
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