Python+AI人工智能來襲
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課程介紹
Python由于其簡單、美觀、開發(fā)效率高，受到越來越多企業(yè)的青睞。人工智能已成為當前**熱門的話題。未來可以說是人工智能的世界。公司選用Python進行網站Web、搜索引擎（Google）、云計算（OpenStack）、大數(shù)據、人工智能、科學計算等方向的開發(fā)。特點：簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。課程內容大體上包括Python WEB、Python爬蟲和數(shù)據分析、Python自動化運維。
Python是進入人工智能行業(yè)首選的編程語言，它適合進行人工智能、數(shù)據分析、爬蟲、互聯(lián)網等項目開發(fā)、各種庫、各種相關聯(lián)的框架都是以 Python作為主要語言開發(fā)出來的。
怎么學習Python開發(fā)
高級晉升。學習Python高級知識點方面，熟悉項目開發(fā)過程、部署、高并發(fā)性、性能調整以及go語言的基礎，區(qū)塊鏈的入門等等。精通區(qū)塊鏈的自動化操作和開發(fā)技術，能夠完成自動化操作項目，區(qū)塊鏈等項目。遵循以上四個步驟學習Python，你就可以成為一個合格的Python開發(fā)工程師。希望能夠迅速成為企業(yè)的精英競聘者，在項目上積累有較多的實戰(zhàn)經驗。
循序漸進，從行業(yè)小白到架構師的蛻變
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**階段
Python語言核心編程
Python核心、面向對象程序設計、Python高級、Python程序結構、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標：1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能；2.掌握面向對象編程思想；3.**Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
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第二階段
系統(tǒng)高級編程
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據處理、網絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標：1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法，多任務編程思想。
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第三階段
互聯(lián)網全棧開發(fā)
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標：1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
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第四階段
人工智能
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標：1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
Python與其他數(shù)據分析工具的對比。
（1）Python**調用模塊來處理excel表格，以處理這些數(shù)據并生成報告。Python可以處理比excel更大的數(shù)據集；能夠更容易的實現(xiàn)自動化分析；能夠比較容易的建立復雜的機器學習模型。（2）相比spss，spss是個統(tǒng)計軟件，只適合在科學研究領域做實驗數(shù)據的分析，并不適合做偏向實際應用場景的數(shù)據的分析；而Python能夠處理復雜的數(shù)據邏輯，因此在這些場景的使用更有優(yōu)勢。
python編程“簡單”“高效”
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簡單簡單易學： 邏輯簡單，語法更貼近英語，初中水平英語即可入門初級Python工程師，Python的“前景廣闊”卻又“簡單易學”吸引了不少低齡開發(fā)者;免費開源： Python開放源代碼，共享時代，讓python變得更簡單;標準庫： Python擁有強大易用的標準庫，讓編程更方便。
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高效
代碼極短：相同功能Java VS Python代碼數(shù)量對比，結果顯而易見;
一碼多用： 可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據，以及并發(fā)的用戶需求。
達內python培訓四大教學優(yōu)勢
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4師指導1學員
財務授課老師； 班主任學習進度跟進； 助教24小時貼身答疑。
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一日一周一月
每日項目實戰(zhàn)教學； 每周知識點測評； 每月全國技術同考。
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末位輔導1對1
末位學員重點輔導； 實戰(zhàn)講師1V1授課； 技術點貫穿式梳理。
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學習就業(yè)有盼頭
輪模擬面試指導； 做的好也得會表達； 平安就業(yè)教育保障險。
Python和大數(shù)據為什么融合？
1、升級，抓住機遇。課程一步到位，抓住機遇。90%的數(shù)據分析師需要掌握大數(shù)據相關技術，以實現(xiàn)后續(xù)增長和推廣，數(shù)據開發(fā)崗位(大數(shù)據工程師)將近一半的內容是對數(shù)據進行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據分析師的工作內容高度重合。2.市場需求決定。無論是大小數(shù)據，在數(shù)據處理開發(fā)方面是有共性，企業(yè)中對數(shù)據處理的需求，既有小規(guī)模數(shù)據集，也有海量數(shù)據集，而我們的全場景的數(shù)據分析處理，不管數(shù)據量是大還是小。
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