Python+AI人工智能來襲
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課程介紹
Python課程培訓，屬于一種腳本語言，Python很容易學習，能很快成為科學家的工具。人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計算。使用python是很自然的。Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態(tài)類型語言，**初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。
Python是進入人工智能行業(yè)首選的編程語言，它適合進行人工智能、數(shù)據(jù)分析、爬蟲、互聯(lián)網等項目開發(fā)、各種庫、各種相關聯(lián)的框架都是以 Python作為主要語言開發(fā)出來的。
學習python技巧
把它寫下來。當你成為一名新的程序員時，你可能想知道是否應該記筆記。是的，你應該！事實上，研究表明，手工記筆記對長期記憶**為有利。這對于那些致力于成為一名全職開發(fā)人員的目標特別有益，因為許多訪談將涉及在白板上編寫代碼。一旦開始處理小型項目和程序，手工編寫還可以幫助您在移至計算機之前計劃代碼。如果寫出所需的函數(shù)和類以及它們之間的交互方式，則可以節(jié)省大量時間。
循序漸進，從行業(yè)小白到架構師的蛻變
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**階段
Python語言核心編程
Python核心、面向對象程序設計、Python高級、Python程序結構、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標：1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能；2.掌握面向對象編程思想；3.**Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
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第二階段
系統(tǒng)高級編程
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標：1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法，多任務編程思想。
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第三階段
互聯(lián)網全棧開發(fā)
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標：1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
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第四階段
人工智能
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標：1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
Python做數(shù)據(jù)分析有哪些優(yōu)勢?
是擁有數(shù)量非常大以及用途比較多的科學計算社區(qū)。Python在數(shù)據(jù)分析、探索性計算、數(shù)據(jù)可視化等方面擁有非常成熟的庫和活躍的社區(qū)，這使得Python成為數(shù)據(jù)處理的重要解決方案。在科學計算方面，Python擁有Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、IPython等一系列非常優(yōu)秀的庫和工具，特別是Pandas在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說有著無與倫比的優(yōu)勢，并逐漸成為各行業(yè)數(shù)據(jù)處理任務的首選庫。
python編程“簡單”“高效”
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簡單簡單易學： 邏輯簡單，語法更貼近英語，初中水平英語即可入門初級Python工程師，Python的“前景廣闊”卻又“簡單易學”吸引了不少低齡開發(fā)者;免費開源： Python開放源代碼，共享時代，讓python變得更簡單;標準庫： Python擁有強大易用的標準庫，讓編程更方便。
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高效
代碼極短：相同功能Java VS Python代碼數(shù)量對比，結果顯而易見;
一碼多用： 可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù)，以及并發(fā)的用戶需求。
達內python培訓四大教學優(yōu)勢
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4師指導1學員
財務授課老師； 班主任學習進度跟進； 助教24小時貼身答疑。
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一日一周一月
每日項目實戰(zhàn)教學； 每周知識點測評； 每月全國技術同考。
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末位輔導1對1
末位學員重點輔導； 實戰(zhàn)講師1V1授課； 技術點貫穿式梳理。
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學習就業(yè)有盼頭
輪模擬面試指導； 做的好也得會表達； 平安就業(yè)教育保障險。
Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)課程學習起來會不會很難？
沒有困難。整個課程安排很科學。整個過程貫穿于商業(yè)項目，場景從簡單到復雜，數(shù)據(jù)量從小到大。同時也不存在學習起來困難的知識點或技術，原因很簡單，比如在前邊階段，我們認知整個課程**難的機器學習算法部分，已經在線下的班級反復優(yōu)化、實施、迭代，這階段的課程**終學起來簡單容易。有難度的東西，讓學員學起來如履平地，這就是我們的課研和授課老師的價值所在。
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