初學編程選Python
簡單好學有成就
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課程介紹
目前，人工智能的迅速發(fā)展為社會生活、經濟發(fā)展提供了新的機遇。人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用，大大提高了公共服務水平，提升了人民生活品質。人工智能時代的到來及智能產品的應用都離不開數據分析。其中作為簡單、易學的Python更是起到了關鍵作用。
誰適合學習Python人工智能
python要學哪些知識
AI 和 機器學習。人工智能和機器學習是目前最熱門的研究方向。很多企業(yè)都在這兩個領域投入了大量的財力和物力。python 在機器學習領域和人工智能領域有著非常大的優(yōu)勢，它有著豐富的數據類型和大量的數據處理和轉換的包，很多框架和各種模型算法在 python 中能非常方便地實現。
循序漸進，從行業(yè)小白到架構師的蛻變
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第一階段
Python語言核心編程
Python核心、面向對象程序設計、Python高級、Python程序結構、Python函數式編程思想、集成操作框架。
課程目標：1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能；2.掌握面向對象編程思想；3.通過Python函數式編程思想、實現集成操作框架。
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第二階段
系統高級編程
Linux操作系統、數據處理、網絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標：1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法，多任務編程思想。
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第三階段
互聯網全棧開發(fā)
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標：1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統缺陷評估理論、方法、流程。
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第四階段
人工智能
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標：1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現。DCGAN模型。
python 語言學習方法
基礎語法學習。Python的基礎語法包括兩大部分，其一是函數式編程部分，其二是面向對象編程部分。函數式部分的內容還是比較簡單的，包括列表、函數、字符串、流控等內容，這部分實驗也比較好理解。面向對象部分則需要具備一定的抽象能力，要理解類的概念以及多態(tài)的概念?？偟膩碚f，Python的基礎語法部分通常還是比較容易掌握的，初學者大概使用2到3周的時間就能初步掌握。
Python應用領域廣泛，受各大企業(yè)青睞
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人工智能
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大數據分析
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金融分析
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科學計算
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網站開發(fā)
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網絡爬蟲
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運維開發(fā)
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自動化測試
Python應用領域：
Python語言可以做什么
Python爬蟲工程師：Python爬蟲是我們比較熟悉的Python的一個方向，Python爬蟲將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。Python爬蟲可以做的事情很多，如搜索引擎、采集數據、廣告過濾等，Python爬蟲還可以用于數據分析，在數據的抓取方面可以作用巨大!從事Python爬蟲工程師的小伙伴需要熟練使用Python語言，熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等;熟練使用selenium，lxml， bs4 對xml，html的文本進行抓取解析清理;對管理網站的cookie實效性處理有經驗。
關于達內教育
達內時代科技集團成人類課程方向：Java企業(yè)級應用軟件工程師、Java互聯網架構軟件工程師、Java大數據工程師、Web前端開發(fā)工程師、網絡運維與網絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯網工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級網絡營銷師、新電商運營官、企業(yè)級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程。
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