Python多領(lǐng)域教學(xué)培養(yǎng)IT多面手
人工智能、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、游戲開(kāi)發(fā)
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人工智能、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、游戲開(kāi)發(fā)
點(diǎn)擊咨詢(xún)Python幫你掌握數(shù)據(jù)分析能力,提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
了解更多深入了解各個(gè)框架:在python 中,有很多框架可以供我們選擇,比如 Django,Flask,Web2py,Bottle,Tornado 等,這些框架我們可以每一個(gè)都去學(xué)習(xí),但是沒(méi)有必要,我們可以挑選使用最多的去研究。其中 Django 是功能最全的框架,使用它你會(huì)覺(jué)得開(kāi)發(fā)任何項(xiàng)目都非常簡(jiǎn)單容易,因?yàn)樗峁┝素S富的組件功能。而 Flask 是最輕巧的框架,它很輕量級(jí),加載速度快,很多功能都是通過(guò)第三方擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
循序漸進(jìn),從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Python高級(jí)、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標(biāo):1.學(xué)習(xí)Python核心語(yǔ)法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過(guò)Python函數(shù)式編程思想、實(shí)現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進(jìn)程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標(biāo):1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達(dá)式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。
前端開(kāi)發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開(kāi)發(fā)、Jquery對(duì)Ajax的支持。
課程目標(biāo):1.熟悉項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫(xiě)以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評(píng)估理論、方法、流程。
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)綜合項(xiàng)目、自然語(yǔ)言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標(biāo):1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實(shí)現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。DCGAN模型。
找到合適的入門(mén)書(shū)籍,大致讀一次,循環(huán)啊判斷啊,常用類(lèi)啊,搞懂(太難的跳過(guò))做些簡(jiǎn)單習(xí)題,字符串比較,讀取日期之類(lèi) Python Cookbook不錯(cuò)(太難太無(wú)趣的,再次跳過(guò),保持興趣是最重要的,不會(huì)的以后可以再學(xué))加入Python討論群,態(tài)度友好笑瞇瞇(很重要,這樣高手才會(huì)耐心糾正你錯(cuò)誤常識(shí))。很多小問(wèn)題,糾結(jié)許久,對(duì)方一句話點(diǎn)播思路,真的節(jié)約你很多時(shí)間。耐心指教我的好人,超級(jí)超級(jí)多謝。
學(xué)會(huì)Python,我們能選擇哪些崗位
負(fù)責(zé)運(yùn)維平臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)等,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品,努力提高系統(tǒng)速度,穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性,不斷提升用戶(hù)體驗(yàn)。
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)分布式的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)應(yīng)用,進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息的抓取和分析;設(shè)計(jì)策略和算法,提升網(wǎng)頁(yè)抓取的效率和質(zhì)量,進(jìn)一步解決系統(tǒng)的網(wǎng)頁(yè)排重、垃圾控制、資源劃分等問(wèn)題。
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、演進(jìn)和優(yōu)化,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動(dòng)數(shù)據(jù)在各個(gè)業(yè)務(wù)線的發(fā)展實(shí)踐和應(yīng)用。
Python全棧開(kāi)發(fā)工程師需要理解項(xiàng)目和設(shè)計(jì)需求,為用戶(hù)呈現(xiàn)最好的前臺(tái)界面交互體驗(yàn)和后臺(tái)的管理標(biāo)準(zhǔn)線,讓程序在服務(wù)器穩(wěn)定高效運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值。
1、爬取數(shù)據(jù),進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和商業(yè)分析:爬取知乎、豆瓣等網(wǎng)站的優(yōu)質(zhì)話題內(nèi)容;抓取房地產(chǎn)網(wǎng)站交易信息,分析房?jī)r(jià)變化趨勢(shì),做不同區(qū)域的房?jī)r(jià)分析;爬取招聘網(wǎng)站的崗位信息,分析各行業(yè)的人才需求情況和薪酬水平。2、作為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的原始數(shù)據(jù):例如,如果你想建立一個(gè)推薦系統(tǒng),那么你可以爬取更多的維度數(shù)據(jù),建立一個(gè)更好的模型。
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