Python多領(lǐng)域教學(xué)培養(yǎng)IT多面手
人工智能、爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、游戲開發(fā)
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函數(shù)和文件操作:函數(shù)定義和調(diào)用語法、def 語句、return 語句、函數(shù)傳參(位置參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù))、缺省參數(shù)、不定長參數(shù)、函數(shù)文檔編寫 、函數(shù)嵌套、全局變量和局部變量、Python 變量作用域 LEGB、global 語句,nonlocal 語句、組包和拆包、遞歸函數(shù)、 匿名函數(shù) lambda 表達式、文件操作、文件打開與關(guān)閉、文件讀寫操作、文件目錄操作。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標(biāo):1.學(xué)習(xí)Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標(biāo):1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。
前端開發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標(biāo):1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標(biāo):1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
基礎(chǔ)入門:學(xué)好任何一門編程語言,首先需要掌握的是其基本語法、數(shù)據(jù)類型和流程控制語句。對于Python來說,這一部分并不難。Python的語法非常簡單,而且可以通過在線編譯器或者安裝Python解釋器輕松入手。推薦初學(xué)者使用Visual Studio Code或Pycharm等集成開發(fā)環(huán)境,這些軟件提供了友好的圖形化操作界面,同時還帶有代碼自動提示和錯誤提示等功能,可以大大提升學(xué)習(xí)效率。
學(xué)會Python,我們能選擇哪些崗位
負(fù)責(zé)運維平臺系統(tǒng)開發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)等,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品,努力提高系統(tǒng)速度,穩(wěn)定性和可擴展性,不斷提升用戶體驗。
負(fù)責(zé)設(shè)計和開發(fā)分布式的網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用,進行互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息的抓取和分析;設(shè)計策略和算法,提升網(wǎng)頁抓取的效率和質(zhì)量,進一步解決系統(tǒng)的網(wǎng)頁排重、垃圾控制、資源劃分等問題。
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、演進和優(yōu)化,進行數(shù)據(jù)清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動數(shù)據(jù)在各個業(yè)務(wù)線的發(fā)展實踐和應(yīng)用。
Python全棧開發(fā)工程師需要理解項目和設(shè)計需求,為用戶呈現(xiàn)最好的前臺界面交互體驗和后臺的管理標(biāo)準(zhǔn)線,讓程序在服務(wù)器穩(wěn)定高效運行,實現(xiàn)最大化的商業(yè)價值。
1、爬取數(shù)據(jù),進行市場調(diào)研和商業(yè)分析:爬取知乎、豆瓣等網(wǎng)站的優(yōu)質(zhì)話題內(nèi)容;抓取房地產(chǎn)網(wǎng)站交易信息,分析房價變化趨勢,做不同區(qū)域的房價分析;爬取招聘網(wǎng)站的崗位信息,分析各行業(yè)的人才需求情況和薪酬水平。2、作為機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的原始數(shù)據(jù):例如,如果你想建立一個推薦系統(tǒng),那么你可以爬取更多的維度數(shù)據(jù),建立一個更好的模型。
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