達(dá)內(nèi)Python培訓(xùn)
全棧式開發(fā)+人工智能
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跨行轉(zhuǎn)專業(yè)
非計(jì)算機(jī)專業(yè)群體,迫切轉(zhuǎn)行期待學(xué)習(xí)一項(xiàng)有前景易學(xué)薪資高技術(shù)。
咨詢?cè)斍?/span>計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
學(xué)過計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)群體,進(jìn)入IT核心技術(shù)領(lǐng)域。
咨詢?cè)斍?/span>從企業(yè)的角度來看,python生態(tài)系統(tǒng)中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)處理和開發(fā)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是海量數(shù)據(jù)的處理。因此,兩者在數(shù)據(jù)處理和開發(fā)方面存在共性。企業(yè)有海量數(shù)據(jù)需求的時(shí)候,大數(shù)據(jù)技術(shù)棧是完美的解決方案,企業(yè)也都會(huì)有一定的小規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求,而單純的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧并不包含這一部分。Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)課程,就是補(bǔ)全了開發(fā)人員在數(shù)據(jù)處理上的短板,可以適應(yīng)全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析處理,不管數(shù)據(jù)量是大還是小,都有合適的技術(shù)體系去處理這些需求。
循序漸進(jìn),從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Python高級(jí)、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標(biāo):1.學(xué)習(xí)Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實(shí)現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進(jìn)程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標(biāo):1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達(dá)式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。
前端開發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對(duì)Ajax的支持。
課程目標(biāo):1.熟悉項(xiàng)目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評(píng)估理論、方法、流程。
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、計(jì)算機(jī)視覺綜合項(xiàng)目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標(biāo):1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實(shí)現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。DCGAN模型。
學(xué)習(xí)Python可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?,F(xiàn)在,無論在哪個(gè)行業(yè),從事數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開python,因?yàn)閜ython給他們帶來了極大的工作效率。在生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等領(lǐng)域都會(huì)運(yùn)用Python進(jìn)行科學(xué)和數(shù)字計(jì)算。2.學(xué)python能做自動(dòng)化測(cè)試。一切關(guān)于自動(dòng)化的東西,似乎Python都可以滿足,Python可以滿足大多數(shù)自動(dòng)化工作,提升工作效率。
學(xué)會(huì)Python,我們能選擇哪些崗位
負(fù)責(zé)運(yùn)維平臺(tái)系統(tǒng)開發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)等,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品,努力提高系統(tǒng)速度,穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性,不斷提升用戶體驗(yàn)。
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)分布式的網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用,進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息的抓取和分析;設(shè)計(jì)策略和算法,提升網(wǎng)頁抓取的效率和質(zhì)量,進(jìn)一步解決系統(tǒng)的網(wǎng)頁排重、垃圾控制、資源劃分等問題。
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、演進(jìn)和優(yōu)化,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動(dòng)數(shù)據(jù)在各個(gè)業(yè)務(wù)線的發(fā)展實(shí)踐和應(yīng)用。
Python全棧開發(fā)工程師需要理解項(xiàng)目和設(shè)計(jì)需求,為用戶呈現(xiàn)最好的前臺(tái)界面交互體驗(yàn)和后臺(tái)的管理標(biāo)準(zhǔn)線,讓程序在服務(wù)器穩(wěn)定高效運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值。
相互作用無論您是第一次學(xué)習(xí)基本的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(字符串、列表、字典等),還是調(diào)試應(yīng)用程序,交互式Python shell都是您最好的學(xué)習(xí)工具之一。我們也在此站點(diǎn)上大量使用它!要使用交互式Python Shell(有時(shí)也稱為“ Python REPL”),請(qǐng)首先確保在您的計(jì)算機(jī)上安裝了Python。我們提供了分步教程來幫助您完成此操作。要激活交互式Python Shell,只需打開終端并根據(jù)安裝運(yùn)行python或python3。
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