達內(nèi)Python培訓
全棧式開發(fā)+人工智能
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在工作內(nèi)容上,從數(shù)據(jù)開發(fā)的角度(大數(shù)據(jù)工程師)。過去,大數(shù)據(jù)平臺建設、組件開發(fā)和平臺維護占大數(shù)據(jù)工程師日常工作的一半以上。隨著時間推移,技術不斷完善,如今大數(shù)據(jù)工程師更多的工作是基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)長期運行的應用程序(代碼),那么這些應用程序中,有將近一半的內(nèi)容是對數(shù)據(jù)進行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合了,所以大數(shù)據(jù)工程師也需要掌握Python、Pandas、數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘等技能,以應對崗位需求的變化。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務編程思想。
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
學習Python可以進行數(shù)據(jù)分析?,F(xiàn)在,無論在哪個行業(yè),從事數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開python,因為python給他們帶來了極大的工作效率。在生物信息學、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數(shù)字計算。2.學python能做自動化測試。一切關于自動化的東西,似乎Python都可以滿足,Python可以滿足大多數(shù)自動化工作,提升工作效率。
學會Python,我們能選擇哪些崗位
負責運維平臺系統(tǒng)開發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)等,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品,努力提高系統(tǒng)速度,穩(wěn)定性和可擴展性,不斷提升用戶體驗。
負責設計和開發(fā)分布式的網(wǎng)絡爬蟲應用,進行互聯(lián)網(wǎng)相關信息的抓取和分析;設計策略和算法,提升網(wǎng)頁抓取的效率和質(zhì)量,進一步解決系統(tǒng)的網(wǎng)頁排重、垃圾控制、資源劃分等問題。
負責大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設計、演進和優(yōu)化,進行數(shù)據(jù)清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動數(shù)據(jù)在各個業(yè)務線的發(fā)展實踐和應用。
Python全棧開發(fā)工程師需要理解項目和設計需求,為用戶呈現(xiàn)最好的前臺界面交互體驗和后臺的管理標準線,讓程序在服務器穩(wěn)定高效運行,實現(xiàn)最大化的商業(yè)價值。
把它寫下來。當你成為一名新的程序員時,你可能想知道是否應該記筆記。是的,你應該!事實上,研究表明,手工記筆記對長期記憶最為有利。這對于那些致力于成為一名全職開發(fā)人員的目標特別有益,因為許多訪談將涉及在白板上編寫代碼。一旦開始處理小型項目和程序,手工編寫還可以幫助您在移至計算機之前計劃代碼。如果寫出所需的函數(shù)和類以及它們之間的交互方式,則可以節(jié)省大量時間。
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