達(dá)內(nèi)Python培訓(xùn)
全棧式開發(fā)+人工智能
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跨行轉(zhuǎn)專業(yè)
非計(jì)算機(jī)專業(yè)群體,迫切轉(zhuǎn)行期待學(xué)習(xí)一項(xiàng)有前景易學(xué)薪資高技術(shù)。
咨詢?cè)斍?/span>計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
學(xué)過計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)群體,進(jìn)入IT核心技術(shù)領(lǐng)域。
咨詢?cè)斍?/span>在工作內(nèi)容上,數(shù)據(jù)分析師視角。互聯(lián)網(wǎng)金融/投資/證券/咨詢;計(jì)算機(jī)軟件;在快速消費(fèi)品領(lǐng)域,這四個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求高達(dá)90%。這90%的數(shù)據(jù)分析師后續(xù)成長(zhǎng)晉升都是需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的,原因很簡(jiǎn)單,這四個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)是每時(shí)每刻都在不斷的持續(xù)累積的,數(shù)據(jù)量日益膨脹。今天我們用excel就搞定了,明天我們得用sql+python,后天我們得用使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)了。數(shù)據(jù)量一直不斷增加,我們的課程一步到位,搶占先機(jī)。
循序漸進(jìn),從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Python高級(jí)、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標(biāo):1.學(xué)習(xí)Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實(shí)現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進(jìn)程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標(biāo):1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達(dá)式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。
前端開發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對(duì)Ajax的支持。
課程目標(biāo):1.熟悉項(xiàng)目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評(píng)估理論、方法、流程。
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、計(jì)算機(jī)視覺綜合項(xiàng)目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標(biāo):1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實(shí)現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。DCGAN模型。
1.操作和維護(hù)?,F(xiàn)在很多人還沒有學(xué)會(huì)python,但是python給操作和維護(hù)帶來了巨大的價(jià)值。以后沒有學(xué)習(xí)Python的人可能會(huì)被淘汰。2.數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)在無論是哪個(gè)行業(yè)的,做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開Python,因?yàn)镻ython給他們帶來的工作效率是非常的大。3.自動(dòng)化測(cè)試。一切關(guān)于自動(dòng)化的東西,似乎Python都可以滿足,Python可以滿足大多數(shù)自動(dòng)化工作,提升工作效率。
學(xué)會(huì)Python,我們能選擇哪些崗位
負(fù)責(zé)運(yùn)維平臺(tái)系統(tǒng)開發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)等,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品,努力提高系統(tǒng)速度,穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性,不斷提升用戶體驗(yàn)。
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)分布式的網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用,進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息的抓取和分析;設(shè)計(jì)策略和算法,提升網(wǎng)頁(yè)抓取的效率和質(zhì)量,進(jìn)一步解決系統(tǒng)的網(wǎng)頁(yè)排重、垃圾控制、資源劃分等問題。
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、演進(jìn)和優(yōu)化,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動(dòng)數(shù)據(jù)在各個(gè)業(yè)務(wù)線的發(fā)展實(shí)踐和應(yīng)用。
Python全棧開發(fā)工程師需要理解項(xiàng)目和設(shè)計(jì)需求,為用戶呈現(xiàn)最好的前臺(tái)界面交互體驗(yàn)和后臺(tái)的管理標(biāo)準(zhǔn)線,讓程序在服務(wù)器穩(wěn)定高效運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值。
每天編碼。當(dāng)我們學(xué)習(xí)一門新的程序語言時(shí),一致性非常重要。我們建議每天做出代碼承諾。這可能令人難以置信,但肌肉記憶在編程中扮演著重要角色。每天致力于編碼將真正幫助發(fā)展肌肉記憶。盡管乍一看似乎令人生畏,但考慮每天從25分鐘開始,然后從那里開始。查看“ Python入門”指南,了解有關(guān)設(shè)置以及入門的練習(xí)信息。
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