Python 目前的就業(yè)領域主要有這么幾個
1、 web開發(fā)： 對于一些網(wǎng)站的開發(fā)，諸如后臺管理系統(tǒng)，或者一些微服務，寫一些接口，都可以使用 Python 實現(xiàn)。Python有很多優(yōu)秀的Web開發(fā)框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網(wǎng)站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創(chuàng)型公司的一致歡迎。
2、 數(shù)據(jù)采集（爬蟲）： 這個可能是你們比較關心的，爬蟲相關問題后面還會多說一些，網(wǎng)絡上有大量的數(shù)據(jù)，可是數(shù)據(jù)量太多太雜，如何獲取到想要的數(shù)據(jù)，就需要數(shù)據(jù)采集了。也是小伙伴們?nèi)肟覲ython的**驅動力。 靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲后，即使不做程序員的工作也能加分不少。
3、 數(shù)據(jù)分析： 主要是對數(shù)據(jù)進行分析、預判，從而做出選擇或者對過去的復盤， Python 擁有非常成熟的數(shù)據(jù)分析庫，有些人會有疑問，爬蟲不也得數(shù)據(jù)分析么？咋就分開來說？其實爬蟲只是數(shù)據(jù)分析的一種手段，數(shù)據(jù)來源不一定是**爬蟲獲得，其它的數(shù)據(jù)也可以做分析。
4、 人工智能/機器學習： 人工智能是目前**火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網(wǎng)站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。 需要掌握一定的算法，對識別技術，自動化技術，深度學習，自然語言處理等方面都得有一定的研究 Python是人工智能時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），**常用的工具和框架都需要用Python調(diào)用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程師的必備技能之一。
5、自動化運維工程師： 運維工程師經(jīng)常要監(jiān)控上百臺機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理服務器，起到1個人頂10個人的效果。 自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統(tǒng)管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
6、自動化測試工程師： 測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產(chǎn)品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python開發(fā)課程簡介
| Python基礎 |
儲備知識、Linux基本命令、 編輯工具&服務器構建、 python基本數(shù)據(jù)類型、python輸入輸出語句、流程控 制語句、復雜數(shù)據(jù)類型列表|元組|字典|集合、正則表達 式使用、文件讀寫、常用類庫使用、異常處理、常用基 礎模塊使用
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WEB前端 |
| Python核心編程 | WEB開發(fā)階段 | |
| Python高級編程 | 框架階段 | |
| Python數(shù)據(jù)結構 | SpringBoot階段 | |
| Python實戰(zhàn)項目 | 框架項目實戰(zhàn) | |
| 數(shù)據(jù)庫階段 | 高級擴展階段 |
學習Python需要的時間取決于三方面因素
其一是學習者是否具有一定的計算機基礎知識。
其二是不同的學習方向需要不同的學習時間。
其三是掌握程度不同需要的時間也不同。
如果學習者具備一定的計算機基礎，那么學習Python語言的基礎語法部分還是相對比較容易的，通常一周左右的時間就能夠掌握基本的Python語法，然后再利用2到3周的時間完成一些實驗通常就可以了。如果基礎比較薄弱，或者干脆沒有任何計算機基礎，那么學習Python的基本語法也不會有太大的困難，但是學習時間會有一定的延長，正常情況下6到8周能夠熟練掌握基本語法，并完成一些簡單的實驗。
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