課程簡(jiǎn)介
南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn),對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)員來講大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)是具有一定的難度的,因此對(duì)于想要學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)學(xué)員來說,面臨著很大的挑戰(zhàn),但是南京CDA教育教育依舊邀請(qǐng)名師為學(xué)員進(jìn)行講解,幫助學(xué)員經(jīng)過實(shí)踐與理論的結(jié)合,讓學(xué)員系統(tǒng)學(xué)習(xí)hadoop、mapreduce和hbase等理論知識(shí)和hadoop生態(tài)環(huán)境,當(dāng)然此課程也經(jīng)過演示實(shí)際的大數(shù)據(jù)分析案例,使學(xué)員在較短的內(nèi)理解大數(shù)據(jù)分析的真實(shí)價(jià)值。
CDA大數(shù)據(jù)培訓(xùn)優(yōu)勢(shì)
南京CDA大數(shù)據(jù)培訓(xùn)現(xiàn)針對(duì)想要經(jīng)過參加培訓(xùn)的方式進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的學(xué)員,開設(shè)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程。幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)的前景,經(jīng)過多場(chǎng)景教學(xué)的模式,不斷鞏固知識(shí)理論體系。再加上線下接受面授練習(xí),不斷積累相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),從中總結(jié)提高。直至擁有精準(zhǔn)技術(shù),高薪就業(yè)有保障。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅要懂理論知識(shí),更要理論實(shí)踐相結(jié)合。CDA大數(shù)據(jù)培訓(xùn)更能令學(xué)員精益求精,貼合行業(yè)企業(yè)的用人需求,也更利于學(xué)員在今后在實(shí)際工作中快速上手,靈活應(yīng)用,發(fā)揮所學(xué)。
大數(shù)據(jù)前景
目前全球進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,因此目前的大數(shù)據(jù)工程師,無疑是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高薪人才,但是這個(gè)高薪,也意味著對(duì)技術(shù)的要求很高,拿高薪的前提是掌握過硬的大數(shù)據(jù)技術(shù)。以Hadoop為例,這是作為大數(shù)據(jù)工程師必須掌握的大數(shù)據(jù)技術(shù)之一。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)相關(guān)知識(shí)和技能,不只是國(guó)家戰(zhàn)略前景大好,市場(chǎng)人才缺口巨大,IT行業(yè)緊需大數(shù)據(jù)人才。成為IT行業(yè)的搶手人才,從而順利實(shí)現(xiàn)自己的高薪就業(yè)夢(mèng)想。
課程案例,項(xiàng)目特訓(xùn)
理論 實(shí)戰(zhàn)課程體系,全面涵蓋所有的你需要get到的技術(shù)點(diǎn)!
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大數(shù)據(jù)交通案例
案例介紹:高速公路ETC交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集時(shí)間段為201X年一個(gè)季度的數(shù)據(jù)
技能涉及:1.所有的數(shù)據(jù)都導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,使用hive進(jìn)行數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ) 2.使用spark程序統(tǒng)計(jì)出每天的交易金額 3.分析每天交易金額的變化 4.綜合考慮入口、出口、車型等綜合因素,編寫spark程序,使用漏斗模型統(tǒng)計(jì)分析出某日數(shù)據(jù)增加的原因 5.以每天的數(shù)據(jù)為單位,將每天收費(fèi)的環(huán)比增長(zhǎng)率作為因變量,每個(gè)入口環(huán)比增長(zhǎng)率為自變
我要開發(fā)>> 了解項(xiàng)目詳情>>
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高速公路收費(fèi)站各站點(diǎn)每日收費(fèi)額情況圖
案例介紹:將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 mysql 中,同時(shí) hive 中,并編寫 spark 程序, 統(tǒng)計(jì)出每天的交易額,并輸出到 mysql 中,hive 中的數(shù)據(jù), 編寫 spark 程序,使用漏斗模型統(tǒng)計(jì)分析出某日數(shù)據(jù)增加的原因。
技能涉及:每天的數(shù)據(jù)為單位,將每天收費(fèi)的環(huán)比增長(zhǎng)率作為因變量,每個(gè)入口環(huán)比增長(zhǎng)率為自變量,根據(jù)六個(gè)月的數(shù)據(jù),建立多元線性回歸模型,算出每個(gè)入口的貢獻(xiàn)率(使用 hadoop mysql hive spark sqoop tableau 完成)
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1、數(shù)據(jù)挖掘工程師:數(shù)據(jù)挖掘工程師也是屬于大數(shù)據(jù)的一個(gè)分支,目前的很多企業(yè)對(duì)這個(gè)崗位也有很大需求,主要工作內(nèi)容是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,越是規(guī)模大的數(shù)據(jù),就更需要專業(yè)工作的支持。做數(shù)據(jù)挖掘,Java和Python都有,現(xiàn)在用Python的比較多。
2、大數(shù)據(jù)可視化工程師:對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn),大數(shù)據(jù)可視化是起到關(guān)鍵性支持的,依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能,設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案,是工作當(dāng)中的基本內(nèi)容。