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廣州達內IT培訓

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廣州正規(guī)大數據培訓課程推薦

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課程介紹
為什么選擇達內教育?
達內IT培訓機構成立17年是中國高端IT培訓的品牌,達內教育專注培養(yǎng)的不是沒有思想與靈魂的基層碼農,而是能夠推動全局的項目研發(fā)工程師,源于企業(yè)需求,培養(yǎng)企業(yè)真正需要的人才,學校實戰(zhàn)教學,師資陣容強大,大機構更容易讓人信賴再加上達內大數據培訓機構擁有15萬家合作企業(yè),700位人才顧問每天不斷與全國上萬家企業(yè)保持聯(lián)系和溝通,在課程設置上,每個學習階段都配備對應的項目,讓你親自上手開發(fā)自己的作品,課程后階段,更有海量個人項目及團隊項目反復操練,培養(yǎng)學員完整的項目經驗,課程每三個月一更新,緊跟時下前沿技術,擁有自主的開發(fā)培訓課程體系和教材,講練學結合課程內容緊貼實用技術和企業(yè)實際需求,經過不斷地探索與嘗試,達內與國內外企業(yè)建立人才推薦,人才定制培養(yǎng)、人才租賃與外包、代理校園招聘、IT獵頭、企業(yè)內訓等多樣化的合作方式和一站式的服務體系。學員的就業(yè)有保障。

課程簡介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基礎編程能力、面向對象思想、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
    勝任職位:具備Java基礎編程能力,但幾乎不能勝任相關開發(fā)崗
    就業(yè)月薪范圍:5000+

  • Hadoop生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
    勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

  • Spark生態(tài)

    掌握能力:離線和實時數據的處理能力、Spark處理數據能力
    勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
    就業(yè)月薪范圍:12K-22K

  • Flink生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
    勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

為什么學習大數據
隨著科技的發(fā)展和信息技術的發(fā)展,人們逐漸認識到了大數據的巨大價值,同時對大數據相關人才的需求量也在每天遞增,大數據技術體系龐雜,基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算等技術,,大數據技術發(fā)展的如火如荼,結合市場的大數據融合技術及服務,正在互聯(lián)網行業(yè)形成迅猛的發(fā)展勢頭,大數據涉及全行業(yè)多個領域,騰訊、阿里等互聯(lián)網巨頭企業(yè)對大數據開發(fā)工程師的薪酬高達年薪百萬元,面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn),同含義的海量數據。大數據應該動態(tài)變化,不斷增加,而且能夠通過研究分析發(fā)現(xiàn)規(guī)律產生價值,然而大數據人才極具匱乏,因此很多大數據零基礎的人員想要入行做大數據。
廣州大數據培訓機構IT培訓
達內教育
學校介紹:
達內教育是屬于美國上市公司的一個教育機構,成立17年來一直專注于IT培訓,達內攜手Adobe,聯(lián)合培養(yǎng)設計人才,達內擁有一流的教學設備,全Mac機房,確保學員學習質量,達內遍布全國近70余城市近330家培訓中心,學員隨時隨地都可以選擇學習,非常方便!
大數據培訓課程
適用對象大學生&應屆畢業(yè)生;時間充裕,需要學的內容很多,不知該如何學習;想經過從事大數據行業(yè)相關工作,獲得高薪穩(wěn)定職業(yè)
課程目標熟悉大數據開發(fā)基本流程和技術架構; 熟悉機器學習算法理論基礎; 熟悉Python語言基礎及數據算法庫; 熟悉機器學習應用場景; 熟悉Spark機器學習框架; 熟悉數據分析平臺開發(fā)全流程; 熟悉大數據推薦系統(tǒng)的開發(fā)全流程
就業(yè)保障從簡歷、面試技巧等層面助力學員,培養(yǎng)學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作
課程簡介1.大數據基礎:開源的大數據生態(tài)系統(tǒng)平臺剖析、大數據思維、大數據產業(yè)鏈、大數據應用場景、當前大數據解決方案與傳統(tǒng)數據庫方案的剖析比較;
2.Linux集群:Linux的x86服務器集群管理、Linux網絡配置管理、Linux操作系統(tǒng)知識;
3.Hadoop大數據平臺:Hadoop的核心組件剖析、Hadoop的發(fā)展歷程以及產業(yè)界的實際應用介紹、分析處理的工作原理與機制、基于Hadoop平臺的PB級大數據存儲管理。

機構優(yōu)勢

Course objectives
Course objectives
  • 01

    處理海量數據

    采用分布式架構處理海量數據,更大集群規(guī)模達到20臺

  • 02

    任務詳情

    詳細清楚的監(jiān)控各項任務的進展情況

  • 03

    硬件監(jiān)控

    監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源,通過HTTP , ICMP等通用網絡協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網應用的可用性

  • 04

    負載均衡

    多臺云主機間實現(xiàn)應用程序流量的自動分配??蓪崿F(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務可用性,并提高資源利用率

  • 05

    大數據云主機

    達內提供大數據云主機試驗環(huán)境的機構

  • 06

    24h學習

    隨時隨地的練習,便于師生交流

  • 07

    積累經驗

    提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗

  • 08

    避免事故

    云平臺可以有效地避免項目,數據等的丟失

數學不好可以學大數據嗎

大數據本身涉及到多個學科門類的技術體系,很多人想學大數據,但是一聽說大數據與數學有一定的關聯(lián),很多人都想打退堂鼓,那么數學不好可以學大數據嗎?

其實大數據專業(yè)相關的知識,確實與數學有一定的關聯(lián),但是數學好與不好,與大數據的學習并沒有絕對的關系。

學習大數據,只是對于學習者的邏輯能力有一定的要求,然而邏輯能力并不是天生的,而是經過后天培養(yǎng)的,從事IT技術開發(fā)相關的工作,邏輯能力強,在理解很多東西上,會更快,大數據也是如此。

由此可以得出一個結論,數學不好并不代表就不能學習大數據,因為這兩者之間本身并沒有絕對的因果關系,大數據學習確實存在一定難度,數學好一定程度上來說,對學習有幫助,在理解很多概念上,能夠更快掌握入門,但是并不是說,數學不行,就學不好大數據。

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