課程簡介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實(shí)時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實(shí)時研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
2.Linux集群:Linux的x86服務(wù)器集群管理、Linux網(wǎng)絡(luò)配置管理、Linux操作系統(tǒng)知識;
3.Hadoop大數(shù)據(jù)平臺:Hadoop的核心組件剖析、Hadoop的發(fā)展歷程以及產(chǎn)業(yè)界的實(shí)際應(yīng)用介紹、分析處理的工作原理與機(jī)制、基于Hadoop平臺的PB級大數(shù)據(jù)存儲管理。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項(xiàng)任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺云主機(jī)間實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動分配??蓪?shí)現(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗(yàn)環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時隨地的練習(xí),便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗(yàn)
提前體驗(yàn)云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗(yàn)
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08
避免事故
云平臺可以有效地避免項(xiàng)目,數(shù)據(jù)等的丟失
1. 大數(shù)據(jù)工程師:運(yùn)用編程語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)管道開發(fā),需要計(jì)算機(jī)編程能力;
2. 數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師:數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn),需要業(yè)務(wù)理解、熟悉算法和精通計(jì)算機(jī)編程;
3. 數(shù)據(jù)分析師:運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義,需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力;
4.大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師:主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)框架和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程序設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù);
5.大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:主要負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)的自動分析處理和挖掘工作;
6.大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師:主要負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的運(yùn)維,保障平臺的穩(wěn)定可用。