南京壹捌壹設(shè)計(jì)

壹捌壹常年滾動(dòng)開(kāi)設(shè)的重點(diǎn)課程

平面設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、效果圖、家具設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)、廣告設(shè)計(jì)、景觀設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)、數(shù)字新媒體、界面交互設(shè)計(jì)、創(chuàng)意平面設(shè)計(jì)、動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)、影視后期制作。

Photoshop、Illustrator、cdr、id、ab、cad、3DsMAX、vray、Revit、peo-e/creo、catia、ug、solidworks、adobe premiere、after effects、Dreamweaver、Flash、Fireworks、犀牛Rhino等軟件精品班和實(shí)操班培訓(xùn)；辦公文秘、會(huì)計(jì)培訓(xùn)（真帳和實(shí)操）、會(huì)計(jì)職稱(chēng)、注冊(cè)會(huì)計(jì)師、稅務(wù)師、中級(jí)經(jīng)濟(jì)師。（大部分課程都設(shè)立了入門(mén)班、提高班、晉級(jí)班、實(shí)操班、vip班）

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)演練，提前積累運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)

課程項(xiàng)目模擬企業(yè)真實(shí)工作內(nèi)容，積攢真實(shí)工作經(jīng)驗(yàn)

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：不借助任何模板，**現(xiàn)有素材裝修自己的店鋪

可以不利用任何花錢(qián)的工具裝出通屏的效果，讓首頁(yè)顯的高大上如同天貓店鋪一樣漂亮。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：利用所學(xué)知識(shí)燒掉500元直通車(chē)費(fèi)用

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目后，懂得直通車(chē)分析數(shù)據(jù)，懂得直通車(chē)上分以及提升產(chǎn)品權(quán)重的核心。在工作中能很好的利用直通車(chē)使將產(chǎn)品打造成爆款。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3：制定詳情頁(yè)策劃表格

做到對(duì)產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)心中有數(shù)，讓自己對(duì)產(chǎn)品的策劃更有思路，讓美工完美配合自己的工作完成工作任務(wù)，使得策劃方案得以順利的實(shí)施。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目4：制定店鋪首頁(yè)裝修策劃表格

按照客戶需求及對(duì)產(chǎn)品的接受程度對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行先后排序布局；策劃有吸引力的裝修方案，提高點(diǎn)擊率，提高店鋪的轉(zhuǎn)化率，使整體銷(xiāo)售額顯著提高。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目5：編寫(xiě)產(chǎn)品寶貝標(biāo)題

了解客戶日常搜索習(xí)慣與偏好，按照客戶搜索習(xí)慣寫(xiě)標(biāo)題，大大增加產(chǎn)品流量，提高銷(xiāo)售額，同時(shí)學(xué)會(huì)找到市場(chǎng)上的藍(lán)海，更容易在市場(chǎng)上打造自己的產(chǎn)品，　打造爆款。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目6：**淘寶助理學(xué)會(huì)批量修改寶貝與上傳/導(dǎo)出寶貝

學(xué)會(huì)批量上傳導(dǎo)入寶貝，學(xué)會(huì)寶貝不同平臺(tái)的之間無(wú)縫搬家。使得產(chǎn)品搬家人力成本變低。節(jié)省更多時(shí)間用在寶貝優(yōu)化上而非上傳寶貝上。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目7：**具體類(lèi)目產(chǎn)品找出/設(shè)計(jì)處10張點(diǎn)擊率高的寶貝主圖

掌握并應(yīng)用各種圖片購(gòu)物技巧以及圖片表達(dá)形式，使得產(chǎn)品的點(diǎn)擊率得到大幅度的提高從而導(dǎo)致產(chǎn)品銷(xiāo)售額的成倍增長(zhǎng)。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目8：**現(xiàn)有產(chǎn)品，進(jìn)行產(chǎn)品編碼的設(shè)計(jì)

可以認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品編碼的意義，**編碼設(shè)計(jì)合理擺放產(chǎn)品，讓產(chǎn)品發(fā)貨有條不紊的進(jìn)行。同時(shí)了解倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)，學(xué)會(huì)和倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨無(wú)縫對(duì)接，提高整體店鋪發(fā)貨效率減小出錯(cuò)率。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目9：**指定的情境設(shè)計(jì)運(yùn)費(fèi)模板

學(xué)會(huì)不同類(lèi)別的產(chǎn)品使用不同的形式去設(shè)置運(yùn)費(fèi)，大大提高了產(chǎn)品發(fā)布效率。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目10：學(xué)習(xí)PS的基本功能，目標(biāo)熟練運(yùn)用PS軟件

會(huì)使用PS的基本功能。在美工不在的情況下，可以對(duì)于主圖詳情頁(yè)做一些基礎(chǔ)的更改，同時(shí)可以幫助自己開(kāi)店的同學(xué)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)店鋪而不需要單獨(dú)再去請(qǐng)美工作圖。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目11：對(duì)店鋪進(jìn)行整體策劃（新入公司的情況）

學(xué)會(huì)掌握店鋪策劃的整體技巧，對(duì)于面試薪資提高有很大幫助。同時(shí)可以獲取公司信任，進(jìn)入公司以后可以參與店鋪整體策劃套路，快速融入公司角色，適應(yīng)新公司的工作。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目12：發(fā)布寶貝實(shí)現(xiàn)A B玩法操作（重復(fù)鋪貨玩法）

學(xué)會(huì)活動(dòng)布局，讓產(chǎn)品線更加完美；同時(shí)可以不浪費(fèi)整店資源，讓爆款產(chǎn)品得到更大化的利益，防止爆款產(chǎn)品被惡意進(jìn)攻，使得爆款產(chǎn)品參加活動(dòng)也不會(huì)影響日常銷(xiāo)售額，從而大幅度提升整店的銷(xiāo)售額。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目13：活動(dòng)策劃及流程梳理，并形成文字方案

了解活動(dòng)報(bào)名技巧、規(guī)則，掌握并熟練活動(dòng)策劃和整體流程梳理，提升整店的銷(xiāo)售額；完美布局庫(kù)存與預(yù)期銷(xiāo)量的關(guān)系；學(xué)會(huì)預(yù)估活動(dòng)前客服對(duì)答、銷(xiāo)量預(yù)估，活動(dòng)中缺貨對(duì)應(yīng)措施、問(wèn)題處理方式及售后處理等。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目14：淘寶客招募及管理措施，并形成文字方案

實(shí)戰(zhàn)后學(xué)會(huì)**方法找對(duì)對(duì)應(yīng)類(lèi)目的淘寶客資源，不但在尋找工作時(shí)，可以是提高薪資的談?wù)撡Y本，同時(shí)也是拓展流量渠道的一個(gè)重要方法，使得店鋪產(chǎn)品更快速更安全的成為爆款。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目15：爆款打造流程及方案，并形成文字方案

掌握爆款打造的方案及思路，掌握具體產(chǎn)品成長(zhǎng)所必須具備的特點(diǎn)和細(xì)節(jié)，使得學(xué)員更加富有自信心，在面對(duì)任何公司面試**都不會(huì)產(chǎn)生手忙腳亂的感覺(jué)，獲得更加清晰的店鋪整體運(yùn)營(yíng)的思路。

美工必備技能，讓你全方位掌握。

**淘寶設(shè)計(jì)案例實(shí)戰(zhàn)，讓你掌握店鋪裝修技巧，擁有實(shí)戰(zhàn)美工功力。提升店鋪視覺(jué)裝修，確保店鋪轉(zhuǎn)化率。

淘寶美工實(shí)戰(zhàn)班

大綱	課程簡(jiǎn)介	課程收益
photoshop 軟件基礎(chǔ)	photoshop簡(jiǎn)稱(chēng)ps，是設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)行業(yè)**為常用的圖像處理軟件，集圖像掃描、編輯修改、圖像美化、圖像合成等功能于一身，是目前全球**流行的圖像處理軟件之一，除平面廣告行業(yè)外，應(yīng)用已擴(kuò)展到攝影、室內(nèi)外設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、軟件界面設(shè)計(jì)甚至?xí)r尚娛樂(lè)、辦公應(yīng)用等。	學(xué)習(xí)Photoshop常用工具及圖形圖像的調(diào)色、飽和度、文字編排處理，創(chuàng)意性畫(huà)面的制作，圖像處理軟件的十大主流功能：圖像潤(rùn)飾和修補(bǔ)；圖層、蒙板和通道的使用技巧；文字和路徑功能的使用；濾鏡特效制作技巧；動(dòng)作功能的使用等，達(dá)到能夠獨(dú)立從事美工設(shè)計(jì)的工作的基本能力。更具體的課程信息見(jiàn)photoshop課程。
小試牛刀圖片 處理技巧	本章主要學(xué)習(xí)主圖及直通車(chē)圖設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，圖像處理各種方法，顏色校正，圖片修復(fù)技巧，造型美化等圖片的后期基本處理技巧。**實(shí)戰(zhàn)，掌握?qǐng)D像處理的各種方法。	1、了解美工行業(yè)的需求及需要掌握的知識(shí)； 2、**學(xué)習(xí)掌握店鋪主圖及直通車(chē)的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)； 3、圖像裁剪，摳圖，調(diào)色，修飾等圖像處理技巧； 4、實(shí)戰(zhàn)練習(xí)處理圖像及設(shè)計(jì)直通車(chē)圖。
淘寶首頁(yè)常見(jiàn) 模塊設(shè)計(jì)	學(xué)習(xí)店鋪常用的櫥窗圖設(shè)計(jì)，優(yōu)惠券制作，以及相關(guān)的客服模塊等小模塊的制作方法，運(yùn)用PS軟件實(shí)戰(zhàn)實(shí)訓(xùn)，熟練運(yùn)用！	1、了解首頁(yè)裝修的模塊尺寸及櫥窗圖版式設(shè)計(jì)； 2、**學(xué)習(xí)掌握櫥窗圖制作標(biāo)準(zhǔn)及設(shè)計(jì)步驟； 3、學(xué)會(huì)舉一反三，優(yōu)惠券設(shè)計(jì)，客服模塊制作； 4、了解設(shè)計(jì)師常用素材網(wǎng)站及素材收集方法。
焦點(diǎn)圖海報(bào)設(shè)計(jì) 高級(jí)技法	掌握淘寶常見(jiàn)的焦點(diǎn)圖（海報(bào)及鉆展）的版式設(shè)計(jì)方法，加強(qiáng)練習(xí)掌握海報(bào)的構(gòu)圖技法，及文案版式設(shè)計(jì)快速構(gòu)建高上大的電商海報(bào)，場(chǎng)景構(gòu)建，配色技巧。	1、了解常見(jiàn)焦點(diǎn)圖海報(bào)鉆展等的模塊位置及尺寸； 2、掌握海報(bào)文案與配圖的四個(gè)基本原則； 3、掌握焦點(diǎn)圖常見(jiàn)元素及高級(jí)構(gòu)圖手法； 4、案例演示，實(shí)戰(zhàn)練習(xí)掌握海報(bào)制作技巧。
爆款詳情頁(yè) 設(shè)計(jì)秘訣	掌握淘寶商品詳情的內(nèi)容結(jié)構(gòu)陳列技巧，模塊構(gòu)建的原理方法，**快速架構(gòu)詳情頁(yè)，臨摹詳情頁(yè)掌握其制作方法！	1、了解淘寶詳情頁(yè)需要的圖片類(lèi)型及展示位置等； 2、掌握淘寶詳情頁(yè)的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)及設(shè)計(jì)技巧； 3、掌握常見(jiàn)的淘寶詳情頁(yè)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)及案例分析； 4、案例演示，實(shí)戰(zhàn)練習(xí)掌握詳情頁(yè)制作方法。
店鋪裝修實(shí)戰(zhàn) 之一店招	本章主要學(xué)習(xí)店鋪招牌包含的內(nèi)容，店鋪招牌的快速制作，店鋪招牌裝修、店鋪導(dǎo)航和固定背景設(shè)置方法，**實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，掌握店鋪店招制作裝修的秘訣。	1、了解淘寶店鋪招牌的呈現(xiàn)的內(nèi)容要素； 2、掌握店鋪招牌的快速設(shè)計(jì)制作的技巧； 3、熟練掌握店鋪招牌的各種裝修方法； 4、熟練掌握店鋪導(dǎo)航和固定背景的裝修方法。
店鋪裝修實(shí)戰(zhàn) 之二突出950	本章主要學(xué)習(xí)如何突出950/990寬度布局的焦點(diǎn)圖海報(bào)，單張海報(bào)和輪播海報(bào)添加的方法，全屏櫥窗圖添加方法，掌握好這些知識(shí)點(diǎn)，讓學(xué)員　掌握店鋪首頁(yè)的裝修方法！	1、了解店鋪版本差異及各模塊的尺寸及使用方法； 2、掌握系統(tǒng)990/950/750/190模塊設(shè)置的技巧； 3、熟練掌握店鋪單張多張海報(bào)的裝修方法； 4、數(shù)量掌握店鋪全屏櫥窗及固定模塊裝修方法。
店鋪裝修實(shí)戰(zhàn) 之三切片	本章主要學(xué)習(xí)切片及代碼布局頁(yè)面，主要針對(duì)店鋪櫥窗及詳情頁(yè)關(guān)聯(lián)列表切片，掌握切片方法，及添加鏈接等方法，掌握天貓和淘寶安裝技巧和方法！	1、掌握淘寶首頁(yè)及詳情關(guān)聯(lián)列表內(nèi)容的切圖方法； 2、掌握淘寶爆款詳情頁(yè)切片的存儲(chǔ)及優(yōu)化技巧； 3、結(jié)合代碼靈活布局店鋪的頁(yè)面設(shè)計(jì)，學(xué)會(huì)修改刪添布局，學(xué)會(huì)基本的代碼用法。
無(wú)線端設(shè)計(jì) 高級(jí)裝修	無(wú)線端設(shè)計(jì)以及無(wú)線端首頁(yè)常用模塊講解；無(wú)線端裝修布局實(shí)例及無(wú)線裝修實(shí)操；無(wú)線端鏈接添加及相應(yīng)鏈接轉(zhuǎn)換方法；無(wú)線端手機(jī)詳情神筆裝修的方法技巧。	1、了解無(wú)線端首頁(yè)模塊作用尺寸及運(yùn)用方法。  2、掌握無(wú)線端相應(yīng)鏈接添加及相應(yīng)轉(zhuǎn)換方法。 3、掌握無(wú)線端詳情神筆裝修原理，注意事項(xiàng)等。  4、了解無(wú)線端活動(dòng)專(zhuān)題頁(yè)的設(shè)計(jì)及鏈接方法。
短視頻類(lèi)型 及上傳	淘寶短視頻的重要性，主圖視頻-商品型短視頻介紹以及內(nèi)容型短視頻類(lèi)型介紹 如何制作短視頻和發(fā)布短視頻，首頁(yè)詳情頁(yè)如何添加短視頻。	1、了解高質(zhì)量視頻的視頻類(lèi)型及相應(yīng)的尺寸要求。  2、了解編輯視頻的相應(yīng)軟件和簡(jiǎn)單操作。 3、如何在淘寶首頁(yè)，商詳頁(yè)等位置上傳短視頻；
視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)玩轉(zhuǎn) 圖片點(diǎn)擊率	促銷(xiāo)海報(bào)是如何煉成的，從素材到合成，從賣(mài)點(diǎn)到文案提煉 ，確定店鋪主題、風(fēng)格，增強(qiáng)購(gòu)買(mǎi)欲和提高競(jìng)爭(zhēng)力，店鋪視覺(jué)效果的案例分析與實(shí)際操作直通車(chē)、鉆展圖的高點(diǎn)擊率分析并實(shí)踐。	1、了解各種淘寶圖片色彩搭配的技巧和方法；  2、掌握海報(bào)中字體的字體的用法及設(shè)計(jì)方法； 3、了解數(shù)據(jù)化營(yíng)銷(xiāo)的相關(guān)知識(shí)，學(xué)會(huì)提煉賣(mài)點(diǎn)；  4、學(xué)會(huì)看數(shù)據(jù)優(yōu)化詳情圖、直通車(chē)圖，鉆展圖。

漫談數(shù)據(jù)挖掘

談到BI，就會(huì)談到數(shù)據(jù)挖掘(Datamining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將**具體的例子來(lái)學(xué)習(xí)什么是數(shù)據(jù)挖掘。

體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘——案例“上大學(xué)分析”

某社會(huì)機(jī)構(gòu)，收集了大量的學(xué)生考大學(xué)的數(shù)據(jù)。該機(jī)構(gòu)希望找出一些規(guī)律，以推動(dòng)更多的學(xué)生考大學(xué)。該機(jī)構(gòu)委托你來(lái)做這個(gè)分析工作，給出具體的可以推動(dòng)更多學(xué)生考大學(xué)的建議。

收集到的數(shù)據(jù)如下：

你可能會(huì)考慮用SQL語(yǔ)句進(jìn)行查詢(xún)分析。但問(wèn)題是：

1.用什么語(yǔ)句查呢？要組合什么條件呢？

2.你想查到怎樣的結(jié)果呢？這個(gè)結(jié)果對(duì)決策有幫助嗎？

那數(shù)據(jù)挖掘一下吧！但如何挖掘呢？

不了解數(shù)據(jù)挖掘的人，往往會(huì)認(rèn)為只需要讓計(jì)算機(jī)去挖掘一下，計(jì)算機(jī)就能幫我們找出想要的東西。計(jì)算機(jī)哪會(huì)這樣神奇，在數(shù)據(jù)挖掘之前，我們必須要自己好好分析一下。

1.明確挖掘的目標(biāo)。

我們看看原始需求是這樣的：該機(jī)構(gòu)希望找出一些規(guī)律，以推動(dòng)更多的學(xué)生考大學(xué)。

你可能會(huì)說(shuō)：該目標(biāo)也太大了一點(diǎn)吧！現(xiàn)在該機(jī)構(gòu)委托你做這個(gè)事情，人家不是專(zhuān)業(yè)人士，你還指望人家什么都幫你做好嗎？那要你干嘛！

我們仔細(xì)分析一下，原始數(shù)據(jù)有姓名、性別、IQ、家庭年收入、兄弟姐妹數(shù)量、是否想上大學(xué)字段，要推動(dòng)更多學(xué)生考大學(xué)，我們無(wú)非就是要分析出：

1)有上大學(xué)計(jì)劃的人主要原因是什么呢？

2)無(wú)上大學(xué)計(jì)劃的人主要原因是什么呢？

分析出這些原因，就可以提出針對(duì)性的建議了。

2.明確因果關(guān)系

看下面這個(gè)圖：

對(duì)原始數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析，我們可以推論出：家庭收入、性別、兄弟姐妹數(shù)量、IQ這些因素，很可能會(huì)影響有否上大學(xué)計(jì)劃。至于姓名會(huì)不會(huì)影響，我們可以用常識(shí)判斷應(yīng)該不會(huì)，故可以排除。

這樣我們就可以確定輸入列有：家庭收入、性別、兄弟姐妹數(shù)量、IQ，可預(yù)測(cè)列為：有上大學(xué)計(jì)劃否。

數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)就是找出輸入列與可預(yù)測(cè)列的關(guān)系，只要找到這個(gè)規(guī)律，就可以提出針對(duì)性的建議，也可以利用這個(gè)規(guī)律做預(yù)測(cè)。

以上工作準(zhǔn)備就緒后，我們就需要選擇合適的分析方法來(lái)數(shù)據(jù)挖掘了。我們選擇“決策樹(shù)”的方法，下面是決策樹(shù)的部分分析結(jié)果：

說(shuō)明：

1.**上面的一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示有55%的人有計(jì)劃上大學(xué)，45%的人沒(méi)有計(jì)劃。

2.第二層節(jié)點(diǎn)，以IQ為條件進(jìn)行劃分，IQ大于100的人中，有上大學(xué)計(jì)劃的人有79%之多，而IQ小于等于100的人，有上大學(xué)計(jì)劃的人只有35%，這說(shuō)明IQ是很重要的影響因素。

3.第三層節(jié)點(diǎn)是年收入，第四層是兄弟姐妹數(shù)量。

4.決策樹(shù)算法會(huì)分析原始數(shù)據(jù)，將影響程度**大的因素排在上面，次之的因素排在后面。

由上面的分析，我們可以得到這樣的一些信息：

1.越是IQ高的越有上大學(xué)的計(jì)劃。

2.家庭收入越高，越有上大學(xué)計(jì)劃。

3.兄弟姐妹越多，上大學(xué)計(jì)劃就越微。

4.性別沒(méi)有在這棵樹(shù)出現(xiàn)，說(shuō)明性別對(duì)有否上大學(xué)計(jì)劃沒(méi)有明顯影響。

接下來(lái)我們就可以提出針對(duì)性的建議，以推動(dòng)更多人考大學(xué)：

1.大學(xué)學(xué)位有限，目前重點(diǎn)應(yīng)該是鼓勵(lì)更多的聰明的學(xué)生考大學(xué)。

2.聰明的學(xué)生不計(jì)劃上大學(xué)，主要原因是家庭收入低、兄弟姐妹多，針對(duì)這樣的情況，政府可考慮降低大學(xué)學(xué)費(fèi)，或?qū)Φ褪杖?、多子女的家庭進(jìn)行資助。

總結(jié)一下數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程：

1.明確你的目標(biāo)，收集相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)目標(biāo)分析這些數(shù)據(jù)，找出輸入列、可預(yù)測(cè)列。

3.選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法。

4.分析數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，給出建議。

第2、3步可能需要不斷地嘗試和調(diào)試，才能找到合適的分析結(jié)果。

怎么樣？這個(gè)過(guò)程不簡(jiǎn)單吧？以上這個(gè)例子已經(jīng)經(jīng)過(guò)我的簡(jiǎn)化和提煉，其目標(biāo)就是讓大家能容易理解什么是數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)際工作中的數(shù)據(jù)挖掘難度是很高的，需要具備這些能力：

1.能深徹體會(huì)業(yè)務(wù)的要求，能將客戶籠統(tǒng)的需求轉(zhuǎn)化為實(shí)在的工作指導(dǎo)。

2.能分析出輸入列、可預(yù)測(cè)列。

3.熟悉各種數(shù)據(jù)挖掘方法，會(huì)選擇合適的方法進(jìn)行分析。

4.能深入分析數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，綜合運(yùn)用你的各種知識(shí)，為客戶提出針對(duì)性的決策建議。

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法有分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)、回歸、時(shí)間序列分析、離散序列分成、偏差分析、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。這些內(nèi)容都涉及到深厚的數(shù)學(xué)知識(shí)，下面只是一些膚淺的介紹，讓大家有個(gè)大概的認(rèn)識(shí)，為大家進(jìn)一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)挖掘算法——分類(lèi)

例：某銀行每天收到很多信用卡辦理的申請(qǐng)，為提高效率和準(zhǔn)確性，想應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)改善工作，你會(huì)怎樣考慮呢？

該銀行有大量的歷史數(shù)據(jù)，將申請(qǐng)者分為高、中、低三種風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型，這樣輸入列就是申請(qǐng)者的學(xué)歷、收入、職業(yè)等信息，而可預(yù)測(cè)列就是風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型。這樣對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘后，當(dāng)有新的申請(qǐng)者提交資料，系統(tǒng)就可以判斷該申請(qǐng)者風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型為高、中還是低了。

以上的算法就是“分類(lèi)”，該挖掘方法需人工指定類(lèi)別，然后找出一組屬性與該類(lèi)別的關(guān)系，利用這些關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)新的情況。

數(shù)據(jù)挖掘算法——聚類(lèi)

“聚類(lèi)”與“分類(lèi)”很相似，同樣是找出一組屬性與類(lèi)別的關(guān)系，不同的是這類(lèi)別不是事先指定的，而是由數(shù)據(jù)挖掘自己找出分類(lèi)。

例：某公司收集了很多客戶的資料，記錄了客戶的年齡和收入。該公司相對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出可以重點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)的客戶對(duì)象。我們可指定輸入列為年齡和收入，經(jīng)過(guò)聚類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘后，發(fā)現(xiàn)客戶群可以劃分為三個(gè)群體：低收入年輕客戶、高收入中年客戶、收入相對(duì)低的年老客戶。根據(jù)這樣的分析結(jié)果，公司可采取決策，重點(diǎn)針對(duì)高收入中年客戶進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

數(shù)據(jù)挖掘算法——關(guān)聯(lián)

例：在一家超市里，有一個(gè)有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個(gè)奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷(xiāo)量雙雙增加了。這不是一個(gè)笑話，而是發(fā)生在美國(guó)沃爾瑪連鎖店超市的真實(shí)案例，并一直為商家所津津樂(lè)道。原來(lái)，美國(guó)的婦女們經(jīng)常會(huì)囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買(mǎi)尿布。而丈夫在買(mǎi)完尿布之后又要順手買(mǎi)回自己愛(ài)喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購(gòu)買(mǎi)的機(jī)會(huì)還是很多的。

上述這個(gè)例子經(jīng)常會(huì)被人拿來(lái)說(shuō)，但很少人會(huì)舉一反三地應(yīng)用這個(gè)例子。我們有很多超市記錄了大量的交易數(shù)據(jù)，只要對(duì)這些交易數(shù)據(jù)做一下關(guān)聯(lián)分析，就很可能會(huì)得到不少價(jià)值巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。上述這個(gè)“尿布 啤酒”的例子，就是應(yīng)用了關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)尿布和啤酒兩個(gè)東西經(jīng)常被一起賣(mài)掉。關(guān)聯(lián)分析主要用來(lái)找出某些東西“擺在一起“的機(jī)會(huì)。我們上網(wǎng)上商城購(gòu)買(mǎi)東西，你每選擇一個(gè)商品，就可能會(huì)向你推銷(xiāo)一堆別的商品，這很可能就是關(guān)聯(lián)分析在“作怪”。

數(shù)據(jù)挖掘算法——回歸

變量X、Y可能存在關(guān)系，我們可以將大量的(X、Y)繪制到一張圖上，形成一張散點(diǎn)圖。如果這些散點(diǎn)更好都在一條直線附近，那么這條直線的方程就可以近似代表X與Y的關(guān)系。

所謂的回歸，就是要找到一個(gè)函數(shù)代表變量X1,X2,X3,...與Y的關(guān)系，該函數(shù)所繪制出來(lái)的曲線，能盡量擬合這些“散點(diǎn)”。

下圖是某軟件公司某項(xiàng)目測(cè)試時(shí)間與發(fā)現(xiàn)缺陷數(shù)量的關(guān)系圖：

回歸可分為線性回歸和非線性回歸，線性回歸比較容易操作，但一般情況下數(shù)據(jù)很難是線性的，而非線性回歸就超復(fù)雜了。

上圖的線性模型采用的是多階段的線性回歸，指數(shù)模型采用的是多階段的指數(shù)回歸，而黑色曲線代表的是真實(shí)數(shù)據(jù)，從圖中看，似乎指數(shù)模型的吻合度更高一點(diǎn)。

數(shù)據(jù)挖掘算法——時(shí)間序列分析

例1：炒股的人都想預(yù)測(cè)明天是漲還是跌，實(shí)際上我們已經(jīng)積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，說(shuō)不定還是可以預(yù)測(cè)的！某股票已經(jīng)連續(xù)漲了3天，明天會(huì)不會(huì)再漲呢？某股票連續(xù)跌了7天了，明天應(yīng)該不會(huì)再跌了吧？

例2：很多商家會(huì)在某些節(jié)假日時(shí)，重點(diǎn)銷(xiāo)售某些產(chǎn)品，以求可以賣(mài)出更多，圣誕節(jié)快到了，應(yīng)該主推什么產(chǎn)品好呢？實(shí)際上各商家的收款系統(tǒng)中，記錄了大量的與時(shí)間相關(guān)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，如果對(duì)這些數(shù)據(jù)做一下時(shí)間序列分析，說(shuō)不定能找到重大商機(jī)。

時(shí)間序列分析，輸入列都是與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)，同時(shí)需要考慮季節(jié)、歷史等因素，這樣就可以預(yù)測(cè)某個(gè)時(shí)間會(huì)怎樣了。

數(shù)據(jù)挖掘算法——離散序列分析

某網(wǎng)站對(duì)訪問(wèn)者的操作進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，如下：

說(shuō)明：

1.訪問(wèn)者進(jìn)入首頁(yè)后，有20%會(huì)進(jìn)入天氣頁(yè)面，40%進(jìn)入新聞頁(yè)面，20%進(jìn)入商業(yè)頁(yè)面。

2.從首頁(yè)進(jìn)入新聞頁(yè)面的機(jī)會(huì)是40%，而從天氣進(jìn)入新聞的機(jī)會(huì)是10%。

以上的分析對(duì)于優(yōu)化網(wǎng)站是很有幫助的，上述的分析用到了離散序列分析技術(shù)。

離散序列分析，輸入列是一系列有“次序”的數(shù)據(jù)，**這一系列有次序的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)另外一個(gè)數(shù)據(jù)情況。

數(shù)據(jù)挖掘算法——偏差分析

例：某銀行有信用卡異常使用情況的監(jiān)控系統(tǒng)，如果發(fā)現(xiàn)某些用卡行為與客戶往常習(xí)慣不一樣時(shí)，會(huì)發(fā)出警告。

信用卡每次使用情況，包括時(shí)間、地點(diǎn)、金額、商戶等信息都會(huì)記錄下來(lái)。利用正常的歷史數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，告訴系統(tǒng)這些是“正?！钡氖褂们闆r，當(dāng)出現(xiàn)新的用卡記錄與這些正常使用的特征不符時(shí)，則可以發(fā)出警告。偏差分析的原理就是用正常的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練系統(tǒng)，由系統(tǒng)去判斷新數(shù)據(jù)是否在正常范圍？有沒(méi)有偏差？

軟件項(xiàng)目管理如果達(dá)到CMMI4級(jí)或以上的層次，就會(huì)使用基線來(lái)管理項(xiàng)目，基線上下限范圍內(nèi)可認(rèn)為是“正?！钡?，如果超出上下限，則認(rèn)為是“偏差”，需要分析原因并采取措施。這種用基線來(lái)管理項(xiàng)目，其實(shí)也是一種數(shù)據(jù)挖掘算法-偏差分析。

數(shù)據(jù)挖掘算法——貝葉斯

貝葉斯算法是一種根據(jù)歷史事件發(fā)生的概率來(lái)推測(cè)將來(lái)的算法，由偉大的數(shù)學(xué)家ThomasBayes所創(chuàng)建的。ThomasBayes，1702年出生于英國(guó)倫敦。

該算法的原理是這樣的：如果事情A、事情B、事情C、...、這些事情發(fā)生了，那么事情X發(fā)生的幾率是多少。前面這些事情叫做前提事情，可以是一個(gè)到多個(gè)，前提事情越多分析起來(lái)就越復(fù)雜但會(huì)更加準(zhǔn)確。

舉個(gè)例子：據(jù)說(shuō)麥當(dāng)勞當(dāng)年發(fā)現(xiàn)，如果顧客購(gòu)買(mǎi)了漢堡包和薯?xiàng)l，那么顧客再購(gòu)買(mǎi)可樂(lè)的機(jī)會(huì)是70%，于是麥當(dāng)勞就將這三個(gè)產(chǎn)品捆綁在一起作為套餐，于是銷(xiāo)量大增。對(duì)于這個(gè)案例，前提事件就是購(gòu)買(mǎi)漢堡包和購(gòu)買(mǎi)薯?xiàng)l，要預(yù)測(cè)的是顧客會(huì)不會(huì)買(mǎi)可樂(lè)，預(yù)測(cè)結(jié)果就是有70%機(jī)會(huì)會(huì)買(mǎi)。我們可以利用貝葉斯原理來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人腦其實(shí)是由數(shù)量龐大的神經(jīng)細(xì)胞組成的，神經(jīng)細(xì)胞龐大的數(shù)量及復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，讓人類(lèi)充滿了智慧。人一出世，腦袋是一片空白的，當(dāng)我們學(xué)會(huì)了某樣?xùn)|西的時(shí)候，我們會(huì)對(duì)起進(jìn)行推演和歸納。比方說(shuō)我們認(rèn)識(shí)了這是一條狗，當(dāng)我們見(jiàn)到另外一條不同品種狗的時(shí)候，我們會(huì)判斷這也是一條狗。而計(jì)算機(jī)的判斷一般來(lái)說(shuō)就比較死板了，如果有細(xì)微的偏差就會(huì)認(rèn)不出來(lái)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法其實(shí)就是**計(jì)算機(jī)來(lái)構(gòu)造類(lèi)似于人腦的神經(jīng)細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)（當(dāng)然該網(wǎng)絡(luò)無(wú)論如何不能跟人腦相比），**一些訓(xùn)練，能讓該網(wǎng)絡(luò)能識(shí)別某一類(lèi)事物。文字識(shí)別、指紋識(shí)別等都是應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的。

**數(shù)據(jù)訓(xùn)練，我們可以在輸入列與可預(yù)測(cè)列之間找到合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后**這個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新情況進(jìn)行判斷。

相關(guān)推薦：南京淘寶開(kāi)店培訓(xùn)   南京淘寶運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)班   南京淘寶美工培訓(xùn)學(xué)校