學(xué)習(xí)少兒編程的前景
對于少兒編程教育來說,其實在多年前就已經(jīng)在國外很盛行了,比如英國政府就要求五歲以上的少兒學(xué)編程,法國也把編程作為小學(xué)教育的選修課程,我國的少兒編程教育雖然起步比較晚,但是我國現(xiàn)在也已經(jīng)下發(fā)了關(guān)于鼓勵編程教育發(fā)展的相關(guān)政策文件。前幾年,就發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展的規(guī)劃,明確支持了讓編程教育進入中學(xué)的決策,同時也慢慢的推進了編程教育,鼓勵搞全民智能教育項目。
少兒人工智能編程課程體系
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學(xué)習(xí)目標
**編程游戲啟蒙、可視化圖形編程等形式,培養(yǎng)學(xué)生的編程創(chuàng)新和解難能力
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授課對象
少年1年級-6年級、中學(xué)1年級-3年級、高中1年級-3年級的學(xué)生,年齡7-18歲
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課程詳情
內(nèi)容涵蓋少兒啟蒙編程和少兒趣味編程,培養(yǎng)學(xué)生的計算思維和創(chuàng)新解難能力
什么是樂高編程?
樂高編程是一種簡單的編程語言,編程者不需要自己寫代碼,只需要將操作界面上的指令方框,拖到主界面上,并且對指令框做一些參數(shù)設(shè)置就好。樂高編程課是提升兒童的邏輯思維和專注力,孩子一開始接觸編程,建議從拖拽式的編程語言開始,難度低,上手快,孩子比較容易就能產(chǎn)生興趣。
精選課程只為滿足你的要求
級別 |
名稱 |
課程內(nèi)容 |
職業(yè)方向 |
Level 1 |
Python趣味游戲創(chuàng)意編程 |
Python語言基礎(chǔ) |
Python初級工程師 |
Level 2 |
場景創(chuàng)意編程場景創(chuàng)意編程 |
Python語言高級、人工智能初步 |
AI初級工程師 |
Level 3 |
Python WEB網(wǎng)頁創(chuàng)意編程 |
JavaScript、HTML、CSS |
WEB前端初級工程師 |
Level 4 |
Python WEB服務(wù)器創(chuàng)意編輯 |
Python WEB| MySQL數(shù)據(jù)庫 |
全棧初級工程師 |
Level 5 |
Python人工智能應(yīng)用編程 |
語音識別,圖像識別機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) |
AI工程師 |
Level 6 |
手機APP基礎(chǔ)應(yīng)用課程 |
安卓開發(fā)基礎(chǔ) |
安卓前端工程師 |
Level 7 |
手機APP高級應(yīng)用編程 |
安卓平臺開發(fā)高級 |
安卓工程師 |
通常來講,少兒編程現(xiàn)在比較主流的學(xué)習(xí)課程scratch、appinventer、Python、C++,scratch作為入門課程,主要鍛煉孩子的邏輯思維能力、創(chuàng)造力,以及創(chuàng)新能力,界面卡通,積木式,易學(xué)習(xí)。關(guān)于少兒編程的學(xué)習(xí)內(nèi)容,不同的機構(gòu)有不同的課程體系,經(jīng)過兩年的發(fā)展,“scratch-python-C++”這樣的少兒編程課程體系已經(jīng)漸漸統(tǒng)一了這個行業(yè)。少兒編程重點不是教授一門技術(shù),而是教會孩子一種思維方式。
核心課程特色 專為你設(shè)計
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專業(yè)
專業(yè)課程設(shè)計專業(yè),符合少兒認知規(guī)律和熱點。
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學(xué)習(xí)目標明確
體系化完善的課程體系,適合6-18歲年齡段是的孩子的編程課程。
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體系化
體系化完善的課程體系,適合6-18歲年齡段是的孩子的編程課程。
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趣味
趣味游戲案例驅(qū)動,讓課堂不在枯燥,感受編程的魅力。
少兒編程培訓(xùn)收費
“少兒編程培訓(xùn)班的收費根據(jù)不同地區(qū)、不同上課形式、不同年齡段、不同課程、不同培訓(xùn)機構(gòu)等都有一定的差異,一般來說是根據(jù)課程的復(fù)雜程度來進行收費的,**課時進行收費,一般線下的編程課每課時在150-200元左右,線上的編程課比線下編程課一般要便宜30%-50%左右,具體收費根據(jù)課程的難度和級別會有不同,需要自行詢問培訓(xùn)機構(gòu)。
酷可得介紹
酷可得少兒編程 ,專注國內(nèi)6-16歲計算機信息技術(shù)教育 引進歐美先進教育理念和平臺,全部課程由清華大學(xué)高材生、臺州市高科技引進人才、臺州市500精英計劃人才 、海外名校博士后指導(dǎo)研發(fā) ,形成了適合中國孩子學(xué)習(xí)的綜合學(xué)科類少兒編程體系;詣在培養(yǎng)孩子計算機思維,迎接人工智能時代
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